Fragen und Antworten zur Robotik: Matthew Johnson-Roberson von der CMU

Johnson-Roberson ist eine dieser doppelten Bedrohungen, die Einblicke aus zwei unterschiedlichen – und wichtigen – Perspektiven bietet. Zusätzlich zu seiner langen akademischen Laufbahn, in der er zuletzt als Professor am University of Michigan College of Engineering tätig war, kann er auch auf einen soliden Startup-Lebenslauf zurückblicken.

Johnson-Roberson war außerdem Mitbegründer und fungiert als Mitbegründer und CTO des Roboter-Last-Mile-Delivery-Startups Refraction AI.

Welche Rolle(n) wird generative KI in der Zukunft der Robotik spielen?

Generative KI wird durch ihre Fähigkeit, neuartige Daten und Lösungen zu generieren, die Fähigkeiten von Robotern erheblich verbessern. Es könnte sie in die Lage versetzen, ein breites Aufgabenspektrum besser zu verallgemeinern, ihre Anpassungsfähigkeit an neue Umgebungen zu verbessern und ihre Fähigkeit zu verbessern, autonom zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Was denken Sie über den humanoiden Formfaktor?

Der humanoide Formfaktor ist eine wirklich komplexe technische und gestalterische Herausforderung. Der Wunsch, menschliche Bewegungen und Interaktionen nachzuahmen, stellt hohe Anforderungen an Aktuatoren und Steuerungssysteme. Es stellt auch einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Gleichgewicht und Koordination dar. Trotz dieser Herausforderungen hat die humanoide Form das Potenzial, äußerst vielseitig und intuitiv in einer Vielzahl sozialer und praktischer Kontexte einsetzbar zu sein und die natürliche menschliche Schnittstelle und Interaktion widerzuspiegeln. Aber wir werden wahrscheinlich noch vor diesen anderen Plattformen Erfolg haben.

Was ist nach Fertigung und Lager die nächste große Kategorie für Robotik?

Über die Fertigung und Lagerhaltung hinaus bietet der Agrarsektor der Robotik eine große Chance, die Herausforderungen des Arbeitskräftemangels, der Effizienz und der Nachhaltigkeit zu bewältigen. Transport und Zustellung auf der letzten Meile sind weitere Bereiche, in denen Robotik die Effizienz steigern, Kosten senken und das Serviceniveau verbessern kann. In diesen Bereichen wird es wahrscheinlich zu einer beschleunigten Einführung von Roboterlösungen kommen, wenn die Technologien ausgereift sind und sich regulatorische Rahmenbedingungen weiterentwickeln, um eine breitere Einführung zu unterstützen.

Wie weit sind echte Allzweckroboter entfernt?

Das Aufkommen echter Allzweckroboter, die in der Lage sind, ein breites Spektrum an Aufgaben in unterschiedlichen Umgebungen auszuführen, dürfte noch in weiter Ferne liegen. Es erfordert Durchbrüche in mehreren Bereichen, darunter KI, maschinelles Lernen, Materialwissenschaften und Steuerungssysteme. Der Weg zu einer solchen Vielseitigkeit ist ein schrittweiser Prozess, bei dem sich Roboter nach und nach von aufgabenspezifischen Robotern zu multifunktionalen und schließlich universell einsetzbaren Robotern entwickeln.

Werden Heimroboter (über Staubsauger hinaus) im nächsten Jahrzehnt auf dem Vormarsch sein?

Im nächsten Jahrzehnt könnten Heimroboter in bestimmten Nischen auftauchen, beispielsweise in der Altenpflege oder der Sicherheit zu Hause. Die Vision eines Allzweck-Haushaltsroboters, der eine Vielzahl von Haushaltsaufgaben autonom erledigen kann, liegt jedoch wahrscheinlich in weiter Ferne. Die Herausforderungen sind nicht nur technologischer Natur, sondern umfassen auch Aspekte wie Erschwinglichkeit, Benutzerakzeptanz und ethische Überlegungen.

Über welche wichtige Geschichte/den wichtigen Robotik-Trend wird nicht ausreichend berichtet?

Trotz erheblicher Fortschritte in bestimmten Nischenbereichen und erfolgreicher Roboterimplementierungen in bestimmten Branchen werden diese Geschichten oft von der Faszination futuristischerer oder allgemeinerer Robotererzählungen überschattet. Die inkrementellen, aber wirkungsvollen Erfolge in Sektoren wie der Landwirtschaft, dem Gesundheitswesen oder speziellen Industrieanwendungen verdienen mehr Aufmerksamkeit, da sie den echten, greifbaren Fortschritt auf dem Gebiet der Robotik darstellen.

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