Forschung zeigt Datenlücke bei SARS-CoV-2-Fällen bei Tieren auf

COVID-19 bei Tieren? Die Frage ging während der anhaltenden globalen Pandemie in der Verwirrung unter. Die Forschung zu SARS-CoV-2 hat sich in erster Linie auf seine Auswirkungen auf den Menschen konzentriert, obwohl es sich bei dem Virus höchstwahrscheinlich um eine Zoonose handelt, eine von Tieren auf Menschen übertragene Krankheit.

Insgesamt wurden nicht einmal die Hälfte der bekannten SARS-CoV-2-Fälle bei Tieren offiziell gemeldet, bei Todesfällen liegt der Wert deutlich niedriger. Eine aktuelle Studie des Complexity Science Hub (CSH) und der Vetmeduni Vienna belegt diese Datenlücke in den Tiergesundheitsdaten, insbesondere besorgniserregend, da die Richtlinien auf offiziellen Datensätzen basieren.

Ziel dieser Studie war es, die Datenlücke in Bezug auf die Anzahl der SARS-CoV-2-Fälle und die damit verbundenen Todesfälle bei Tieren zu schließen. Die Forscher verglichen offizielle Zahlen, die von der Weltorganisation für Tiergesundheit (WOAH) über das World Animal Health Information System (WAHIS) gemeldet wurden, mit Daten aus zwei anderen Quellen: ProMED-Mail und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Mindestens zwei Drittel der COVID-Todesfälle bei Tieren werden nicht gemeldet

„Mindestens 52,8 % der SARS-CoV-2-Fälle bei Tieren und 65,8 % der Todesfälle zwischen Februar 2020 und August 2022 wurden WAHIS nicht gemeldet“, erklärt Studienleiterin Amélie Desvars-Larrive, Forscherin am CSH und Vetmeduni.

„Diese Datenlücke in der offiziellen Meldung von Fällen und Todesfällen stellt eine erhebliche Herausforderung dar, insbesondere da politische Entscheidungsträger auf offizielle Daten angewiesen sind. Datenverzerrungen und verzerrte Daten können zu suboptimaler Politikgestaltung und ineffizienter Ressourcenallokation führen“, betont Desvars-Larrive.

Darüber hinaus stellten die Forscher eine „geografische Lücke“ fest. Während bestimmte Länder, hauptsächlich im globalen Norden, routinemäßig Daten über SARS-CoV-2-Fälle bei Tieren austauschen, ist dies im globalen Süden weniger verbreitet, wo die Verfügbarkeit von Ressourcen ein großes Hindernis für eine effektive Datenerfassung und -verbreitung darstellen kann.

Diese Erkenntnisse basierten auf der Kombination von Informationen aus drei verschiedenen Quellen und führten das Forschungsteam dazu, eine umfassende Liste von 35 Tierarten zu erstellen, die in den ersten 2,5 Jahren der Pandemie unter natürlichen Bedingungen für SARS-CoV-2 anfällig waren.

„Dies stellt einen erheblichen Fortschritt gegenüber den Zahlen von WOAH und FAO (Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen) dar. Darüber hinaus haben wir Arten identifiziert, die WAHIS nicht ausreichend gemeldet haben, während Hunde und Katzen in Forschungsstudien die größte Aufmerksamkeit erhalten haben“, fügt Desvars-Larrive hinzu.

One Health: Ein wertvoller Ansatz zur Vorbeugung neu auftretender Zoonosen

„Da rund 75 % der neu auftretenden menschlichen Krankheiten tierischen Ursprungs sind und wir auf den Fall der nächsten Pandemie vorbereitet sein sollten, ist diese Datenlücke ein wichtiges Problem, das jetzt angegangen werden muss“, sagt Desvars-Larrive.

Diese Analyse liefert wertvolle Einblicke in die Meldemuster von Tierinfektionen mit SARS-CoV-2 und unterstreicht die Notwendigkeit, den Datenaustausch über SARS-CoV-2-Ereignisse bei Tieren zu verbessern. Dies ist von entscheidender Bedeutung für eine wirksame One-Health-Überwachung, Prävention und Kontrolle neu auftretender zoonotischer Krankheiten.

Faire Daten sind von größter Bedeutung

Idealerweise sollte diese Verbesserung durch eine gleichberechtigte gemeinsame Nutzung von Daten und Metadaten auf der Grundlage der FAIR-Prinzipien – Auffindbar, Zugänglich, Interoperabel, Wiederverwendbar – erfolgen. Nach Ansicht der Forscher sind zeitnahe, qualitativ hochwertige und genaue Daten zu Fällen bei Menschen und Tieren von entscheidender Bedeutung für die Bekämpfung zoonotischer Pandemiebedrohungen. „Da Entscheidungen und öffentliche Gesundheitspolitik zunehmend auf Daten basieren, ist es höchste Zeit, diese Datenlücken zu schließen“, fordert Desvars-Larrive die politischen Entscheidungsträger dringend auf.

Die Forschung ist veröffentlicht im Tagebuch Eine Gesundheit.

Mehr Informationen:
Afra Nerpel et al, Daten zu SARS-CoV-2-Ereignissen bei Tieren: Beachten Sie die Lücke!, Eine Gesundheit (2023). DOI: 10.1016/j.onehlt.2023.100653

Bereitgestellt vom Complexity Science Hub Vienna

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