Forschung schlägt Theorie zur Modellierung des Zusammenspiels persönlicher und sozialer Überzeugungen vor

Unsere Überzeugungen entwickeln sich aus einem komplexen Wechselspiel zwischen unserem Innen- und Außenleben. Unsere Wahrnehmung auf persönlicher Ebene und unsere Beziehungen zu anderen wirken zusammen, um unsere Ansichten über die Welt zu formen und zu beeinflussen, wie wahrscheinlich es ist, dass wir diese Ansichten aktualisieren, wenn wir auf neue Informationen stoßen.

In der Vergangenheit wurden diese beiden Glaubensebenen weitgehend isoliert untersucht: Psychologen haben die kognitiven Prozesse auf individueller Ebene modelliert, während Forscher aus Bereichen wie den computergestützten Sozialwissenschaften und der statistischen Physik Erkenntnisse dazu lieferten, wie sich Glauben innerhalb einer Gesellschaft verbreitet und verändert.

„Diese Trennung, wenn verschiedene Disziplinen parallel arbeiten, begrenzt den Fortschritt“, sagt Jonas Dalege, ehemaliger SFI Complexity Postdoctoral Fellow und aktueller Marie Curie Fellow an der Universität Amsterdam.

In einer am 19. September veröffentlichten Studie in Psychologische ÜberprüfungDalege und Co-Autoren präsentieren die Theorie der Netzwerke von Überzeugungendas das Zusammenspiel von Glaubensdynamiken auf individueller und sozialer Ebene integriert und auch soziale Überzeugungen einbezieht: wie Einzelpersonen die Überzeugungen der Menschen um sie herum wahrnehmen.

„Ein entscheidender Punkt unseres Modells ist, dass es um Wahrnehmungen geht“, sagt Dalege. „Man weiß nie wirklich, was eine Person denkt. Wenn man sich beispielsweise sehr stark als Demokrat identifiziert, könnte man annehmen, dass das auch bei den Freunden der Fall ist. Es kann viel Aufwand erfordern, diese Wahrnehmungen zu ändern.“

Die Theorie der Netzwerke von Überzeugungen „ist die erste, die explizit zwischen persönlichen, sozialen und externen Dissonanzen unterscheidet“, schreiben die Autoren. „Um vollständig zu verstehen, wann und warum Menschen ihre Überzeugungen ändern, müssen wir verstehen, wie diese Dissonanzen zusammen zu verschiedenen sozialen Phänomenen führen.“

Die Theorie der Glaubensnetzwerke basiert auf drei Hauptprämissen.

Erstens können Überzeugungen als zwei miteinander interagierende Netzwerkklassen dargestellt werden: interne und externe. Das interne Netzwerk besteht aus verschiedenen miteinander verbundenen Überzeugungen – die Überzeugungen einer Person über Impfungen können beispielsweise mit ihren Überzeugungen über Wissenschaft, Wirtschaft und Religion zusammenhängen – sowie aus sozialen Überzeugungen. Das externe Netzwerk beschreibt, wie die sozialen Überzeugungen einer Person mit den tatsächlichen Überzeugungen einer anderen Person zusammenhängen und umgekehrt.

Die zweite Prämisse ist, dass Menschen die Dissonanz in ihren Überzeugungen verringern wollen, persönlich, sozial und extern. Jemand könnte persönliche Dissonanz empfinden, wenn er zwei widersprüchliche Überzeugungen hat – vielleicht, dass Impfstoffe wirksam, aber auch unsicher sind. Soziale Dissonanz entsteht, wenn jemandes Überzeugungen im Widerspruch zu dem stehen, was die Menschen um ihn herum seiner Meinung nach glauben. Externe Dissonanz entsteht, wenn jemandes soziale Überzeugungen – seine Wahrnehmung anderer – nicht mit den tatsächlichen Überzeugungen anderer übereinstimmen.

Die dritte Prämisse ist, dass das Ausmaß der Dissonanz, die eine Person empfindet, davon abhängt, wie viel Aufmerksamkeit sie Widersprüchen in ihren Überzeugungen schenkt. Dies kann je nach persönlichen und kulturellen Vorlieben und je nach vorliegendem Problem stark variieren.

Anschließend verwendeten die Autoren eine Analogie zur statistischen Physik, um ein quantitatives Modell ihrer neuen Theorie zu erstellen. „Wir bilden psychologische Konzepte auf Konzepte der statistischen Physik ab“, sagt SFI-Externalprofessor Henrik Olsson, Co-Autor des Artikels und Forscher am Complexity Science Hub in Österreich. „Wir stellen potenzielle Dissonanz als Energie und Aufmerksamkeit als Temperatur dar. Dadurch können wir bekannte Formalismen der statistischen Physik nutzen, um die komplexe Dynamik von Glaubensnetzwerken zu modellieren.“

Die Theorie der Glaubensnetzwerke ermöglicht es Forschern, das Zusammenspiel von Individuen und den sie umgebenden Menschen, von wahrgenommenen und tatsächlichen Überzeugungen und von verschiedenen Aufmerksamkeitsebenen zu modellieren. Und sie beschreibt, wie sich Überzeugungen ändern, wenn wir unterschiedlichen Teilen unseres Glaubenssystems Aufmerksamkeit schenken.

„Manchmal achten wir mehr auf unsere persönliche Dissonanz und wollen sicherstellen, dass unsere Überzeugungen mit unseren eigenen Werten im Einklang stehen“, sagt SFI-Professorin Mirta Galesic, die auch Co-Autorin des Artikels und Forscherin am Complexity Science Hub ist. „Manchmal, vielleicht wenn wir uns in einer sozial sensiblen Situation befinden, achten wir mehr auf die Dissonanz zwischen unseren und den Überzeugungen anderer. In solchen Situationen ändern wir möglicherweise unsere Überzeugungen, um dem wahrgenommenen sozialen Druck zu entsprechen.“

Das Modell, das die Autoren in zwei großen Umfragen validierten, könnte auf eine Reihe realer Probleme angewendet werden. Es könnte zum Beispiel neue Instrumente bieten, um der zunehmenden Polarisierung auf der ganzen Welt entgegenzuwirken. „Um die Polarisierung zu verstehen und etwas dagegen tun zu können, müssen wir über die individuelle oder gesellschaftliche Antwort hinausblicken“, sagt Dalege. „Teilantworten können zu gefährlichen Maßnahmen führen. Sie könnten das Gegenteil von dem erreichen, was Sie erwarten.“