Neue Forschungsergebnisse unter der Leitung von Jinglei Ping, Assistenzprofessorin an der University of Massachusetts Amherst, haben eine große Herausforderung bei der Isolierung und Detektion von Molekülen gleichzeitig und am selben Ort in einem Mikrogerät gemeistert. Die kürzlich erschienene Arbeit in ACS-Nano, zeigt einen wichtigen Fortschritt bei der Verwendung von Graphen für die elektrokinetische Verarbeitung und Analyse von Bioproben und könnte es Lab-on-a-Chip-Geräten ermöglichen, kleiner zu werden und schneller Ergebnisse zu erzielen.
Der Prozess des Nachweises von Biomolekülen war kompliziert und zeitaufwändig. „Normalerweise müssen wir sie zuerst in einem komplexen Medium in einem Gerät isolieren und dann zur Erkennung an ein anderes Gerät oder eine andere Stelle im selben Gerät schicken“, sagt Ping, der in der Fakultät für Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen des College of Engineering tätig ist auch mit dem Institut für Angewandte Lebenswissenschaften der Universität verbunden. „Jetzt können wir sie isolieren und gleichzeitig an derselben Stelle im Mikromaßstab in einem mikrofluidischen Gerät nachweisen – das hat noch niemand zuvor demonstriert.“
Sein Labor erzielte diesen Fortschritt durch die Verwendung von Graphen, einem ein Atom dicken Wabengitter aus Kohlenstoffatomen, als Mikroelektroden in einem mikrofluidischen Gerät.
„Wir haben festgestellt, dass die Elektrolysestabilität von Graphen-Mikroelektroden im Vergleich zu typischen Inertmetall-Mikroelektroden mehr als 1.000-mal verbessert ist, was sie ideal für elektrokinetische Hochleistungsanalysen macht“, sagt er.
Da einschichtiges Graphen transparent ist, fügte Ping hinzu, „haben wir eine dreidimensionale Multistream-Mikrofluidik-Strategie entwickelt, um die isolierten Moleküle mikroskopisch nachzuweisen und die Detektion gleichzeitig aus einer Richtung senkrecht zu den Graphen-Mikroelektroden zu kalibrieren.“
Der in der Arbeit entwickelte neue Ansatz ebnet den Weg für die Entwicklung von Lab-on-a-Chip-Geräten mit maximaler Zeit- und Größeneffizienz, sagt Ping. Außerdem ist der Ansatz nicht auf die Analyse von Biomolekülen beschränkt und kann möglicherweise dazu verwendet werden, Mikroorganismen wie Zellen und Bakterien zu trennen, nachzuweisen und zu stimulieren.
Co-Autoren des Artikels „Graphene-Enabled High-Performance Electrokinetic Focusing and Sensing“ sind Pings Studenten Xiao Fan (Erstautor) und Xiaoyu Zhang.
Xiao Fan et al, Graphen-aktivierte elektrokinetische Hochleistungsfokussierung und -erfassung, ACS-Nano (2022). DOI: 10.1021/acsnano.2c03054