Forscher verbessern Tool zur besseren Vorhersage von Ort und Zeitpunkt von Waldbränden

Eine neue, erweiterte Datenbank soll Waldbrandmanagern und Wissenschaftlern dabei helfen, Ort und Zeitpunkt möglicher Waldbrände besser vorherzusagen. Dazu werden Hunderte zusätzlicher Faktoren berücksichtigt, die sich auf die Entstehung und Ausbreitung von Bränden auswirken.

„Es besteht ein enormes Interesse daran, was die Entstehung von Waldbränden ermöglicht und was getan werden kann, um sie zu verhindern“, sagte Erica Fleishman, Professorin an der Oregon State University. „Diese Datenbank verbessert die Möglichkeit, auf relevante Informationen zuzugreifen und zur Vorbereitung und Vorbeugung von Waldbränden beizutragen.“

Die Fire Program Analysis Fire-Occurrence Database wurde 2013 vom US Forest Service entwickelt und seitdem fünfmal aktualisiert. Sie enthält grundlegende Informationen wie den Ort der Entzündung, das Datum der Entdeckung und die endgültige Größe des Waldbrands.

Der überarbeitete Datenbank berücksichtigt jetzt viele neue Umwelt- und Sozialfaktoren wie Topografie und Vegetation, soziale Verwundbarkeit und Kennzahlen zur wirtschaftlichen Gerechtigkeit sowie praktische Eigenschaften wie die Entfernung von der Zündung zur nächsten Straße.

Die Datenbank könne nicht nur Feuerwehrleuten und Managern vor Ort helfen, sondern auch Energieversorgern bei der Bewertung kurzfristiger Risiken helfen, wenn sie über eine Stromabschaltung aus Sicherheitsgründen entscheiden. Auch Landverwaltungsbehörden könnten damit entscheiden, ob der Zugang zu öffentlichem Land eingeschränkt oder Lagerfeuer zu bestimmten Jahreszeiten verboten werden sollten, so Fleishman.

„Viele politische Entscheidungen scheinen sich eher auf Intuition oder Emotionen zu stützen als auf eine große Menge an Beweisen“, sagte sie. „Diese Daten stellen eine Möglichkeit dar, die objektiven Beweise zu erhöhen, die bei solchen Entscheidungen berücksichtigt werden müssen.“

Das Team, zu dem auch Fleishman gehört, und das von Yavar Pourmohamad, einem Doktoranden an der Boise State University, und Mojtaba Sadegh, einem außerordentlichen Professor an der Boise State, geleitet wird, fügte fast 270 zusätzliche Attribute hinzu. Die Datenbank enthält nun Informationen zu 2,3 ​​Millionen Bränden in den Vereinigten Staaten von 1992 bis 2020.

„Dies ermöglicht ein wesentlich tieferes Verständnis der individuellen und kombinierten Auswirkungen dieser Faktoren auf die Entstehung und Größe von Waldbränden“, sagte Pourmohamad. „Außerdem werden die ungleichen Auswirkungen von Waldbränden auf unterschiedliche Bevölkerungsgruppen und Ökosysteme aufgezeigt, was wiederum zu Bemühungen zur Verringerung von Ungleichheiten beitragen kann.“

Informationen aus der Datenbank können zudem in künstliche Intelligenz- und maschinelle Lernmodelle einfließen, die die Ursachen für vergangene Brände erklären oder die Wahrscheinlichkeit oder Auswirkungen künftiger Brände prognostizieren, sagt Fleishman, der dem College of Earth, Ocean, and Atmospheric Sciences der OSU angehört und auch das Oregon Climate Change Research Institute leitet.

„Es ist erstaunlich, was man alles schlussfolgern kann, wenn man über die Rechenkapazität und so viele Informationen verfügt“, sagte sie. „Man kann viele Fragen stellen, die unterschiedliche Maßnahmen an unterschiedlichen Orten beeinflussen und die mit der Entstehung von Waldbränden und den Auswirkungen von Bränden zusammenhängen.“

A Papier Die Beschreibung der Datenbank wurde kürzlich in der Zeitschrift Daten der Erdsystemwissenschaften.

Weitere Co-Autoren des Artikels sind Eric Henderson und Sawyer Ball von der Boise State; John Abatzoglou, University of California, Merced; Erin Belval, Karen Short, Matthew Reeves und Julia Olszewski, USDA Forest Service Rocky Mountain Research Station; Nicholas Nauslar, National Weather Service Storm Prediction Center; Philip Higuera, University of Montana; Amir AghaKouchak, University of California, Irvine; und Jeffrey Prestemon, USDA Forest Service Southern Research Station.