Forscher finden, dass Umfragen in sozialen Medien die politischen Realitäten der US-Präsidentschaftswahlen 2016 und 2020 absichtlich verzerren

Informelle politische Umfragen, die während der US-Präsidentschaftswahlen 2016 und 2020 auf X/Twitter durchgeführt wurden, waren durch fragwürdige Stimmen erheblich verzerrt, von denen viele möglicherweise von Troll-Farmen gekauft wurden.

Zu diesem Schluss kam ein Wissenschaftlerteam unter der Leitung von Przemyslaw (Przemek) Grabowicz, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der University of Massachusetts Amherst. Es zeigt, dass das Umfragesystem von X/Twitter absichtlich verzerrte öffentliche Stimmenzahlen meldet. Im Durchschnitt lagen die Ergebnisse solcher fragwürdiger Umfragen im Jahr 2020 bei einem direkten Vergleich mit 58 % zu 42 % für Donald Trump gegenüber Joe Biden.

Das Team stellte außerdem fest, dass es in den Umfragen vor den Wahlen rund 50 Prozent mehr fragwürdige Stimmen gab als in denen nach den Präsidentschaftswahlen. Dies legt die Vermutung nahe, dass die Verfälschung sozialwissenschaftlicher Umfragen eine gezielte Taktik ist, um politische Ergebnisse zu beeinflussen.

Im Jahr 2024 wurden solche voreingenommenen Umfrageergebnisse von X/Twitter von Trump auf seiner Social-Media-Plattform Truth Social öffentlich gemacht, vermutlich um den Eindruck seiner überwältigenden Popularität zu erwecken. Diese Ergebnisse werden in zwei Artikeln ausführlich beschrieben, einer davon wurde kürzlich in der Journal of Quantitative Description: Digitale Medien und die andere verfügbar auf der arXiv Preprint-Server.

„Bei der Präsidentschaftswahl 2020 wurden in über 100.000 Probeabstimmungen auf X/Twitter über 20 Millionen Stimmen abgegeben“, sagt Grabowicz. „Diese Umfragen zusammen ergaben einen Erdrutschsieg für Trump, während in Wirklichkeit Biden die Wahl gewann. Wir wollten uns das genauer ansehen, um zu sehen, ob die Umfragen echt sind und was sie uns darüber sagen können, wie soziale Medien die amerikanische Politik beeinflussen.“

Dies war keine leichte Aufgabe. „Wir schätzen, dass es auf X/Twitter jeden Monat über eine Million Umfragen aller Art gibt“, sagt Grabowicz. Diese Umfragen konnten alles Mögliche fragen – mögen Sie lieber Katzen oder Hunde, Jazz oder Heavy Metal? – und so beschränkten die Forscher ihre Ergebnisse schließlich auf rein politische Umfragen, die eine Version der Frage „Wen werden Sie wählen?“ oder „Wer wird die Wahl gewinnen?“ stellten und bei denen sowohl Biden als auch Trump (oder Clinton und Trump bei der Wahl 2016) als Kandidaten aufgezählt wurden.

Was sie fanden, war verblüffend.

Soziale Umfragen sagten bei den Präsidentschaftswahlen 2016 und 2020 durchweg einen Erdrutschsieg Trumps voraus. Im Durchschnitt sagten die sozialen Umfragen 2020 einen Sieg Trumps mit 58 % voraus, obwohl er bei den Präsidentschaftswahlen nur 46,8 % erreichte.

Sowohl die Social-Media-Umfragen von 2016 als auch von 2020 wurden überwiegend von Männern verfasst, die eine ausgeprägte Voreingenommenheit gegenüber Donald Trump hatten. Im Vergleich zu traditionellen Umfragen am Wahltag waren die Autoren von Social-Media-Umfragen doppelt so häufig von Männern verfasst wie die Teilnehmer an Umfragen nach der Wahl. Darüber hinaus war die politische Ideologie der Autoren und Antwortenden von Social-Media-Umfragen rechtsschief, während diejenigen, die Social-Media-Umfragen retweeteten und mit „Gefällt mir“ markierten, sich sogar noch häufiger – über zehnmal so häufig – als konservativ bezeichneten.

Doch die politische Identität allein reichte nicht aus, um zu erklären, was das Forschungsteam beobachtete. In einer internationalen Wendung schien es, als könne die polnische Politik dies erklären.

Im Jahr 2020 veröffentlichte das polnische Staatsmedium TVP INFO einen ausführlichen Artikel über die Ergebnisse einer von ihm durchgeführten X/Twitter-Umfrage, in der die Befragten gefragt wurden, wer eine polnische Präsidentschaftsdebatte gewonnen hatte. TVP INFO behauptete, dass von 35.202 Stimmen 19.539 oder 44,5 % von Trollfarmen gekauft worden seien, die mit einer schnellen Internetsuche leicht zu finden sind.

„Wir wollten wissen, ob in den USA etwas Ähnliches passieren könnte“, sagt Grabowicz.

Es geht um eine Diskrepanz in der Art und Weise, wie X/Twitter Umfrageergebnisse anzeigt. Es gibt eine öffentliche Zahl, die jeder sehen kann, der an der Umfrage teilnimmt oder abstimmt, aber es gibt auch eine private Zahl, die nur dem Autor der Umfrage zugänglich ist. Im Fall der Umfrage von TVP INFO zur polnischen Präsidentendebatte lag die öffentliche Zahl fast 20.000 Stimmen über der privaten Zahl – aber die Öffentlichkeit hatte keine Möglichkeit, dies zu erfahren.

Mit anderen Worten: Die Öffentlichkeit kann nicht zwischen einer gekauften und einer legitimen Stimme unterscheiden.

Um herauszufinden, ob etwas Ähnliches in den USA passierte, führten Grabowicz und seine Kollegen eine eigene Umfrage durch und fragten die Befragten, wen sie wählen würden: „Potoo aus Arizona, Walross aus Alaska oder Schaf aus New York“. Anschließend kauften sie Stimmen für ihre eigene Umfrage von einer der Troll-Farmen.

Nach der Analyse aller Daten stellten die Forscher fest, dass die Diskrepanzen zwischen der öffentlichen und privaten Stimmenauszählung eng, wenn auch nicht perfekt, mit der Zahl der gekauften Stimmen übereinstimmten.

„Irgendwie“, sagt Grabowicz, „entzieht Twitter die gekauften Stimmen dem Blick des Umfrageautors, aber niemand weiß, wie oder warum.“ Er fügt jedoch schnell hinzu, dass er ohne Einsicht in X/Twitters eigenen Quellcode und die Daten nicht bestätigen könne, dass alle fragwürdigen Stimmen gekauft seien.

Die Forscher befragten außerdem 984 Autoren von X/Twitter-Social-Polls aus dem Jahr 2020 und baten um Auskunft über ihre privaten Stimmabgaben. Zwar antwortete nur eine Handvoll, doch die Ergebnisse waren in allen untersuchten Umfragen konsistent. Auffallend ist, dass es vor der Präsidentschaftswahl 2020 etwa 50 % mehr fragwürdige Stimmen gab als danach. Dies deutet darauf hin, dass die Manipulation von Social-Polls eine gezielte Taktik ist, um die Wahrnehmung der öffentlichen Meinung durch die Wähler zu verzerren.

Und schließlich wurden einige der fragwürdigen sozialen Umfragen vor der Wahl, die einen Erdrutschsieg Trumps vorhersagten, dazu verwendet, den Glauben an Wahlbetrug zu untermauern, als die tatsächlichen Wahlergebnisse vorlag. Trump selbst teilte kürzlich auf Truth Social einen Screenshot einer verzerrten aktuellen Umfrage, die auf X durchgeführt wurde und nahelegt, dass 70,1 % der Wähler ihn unterstützten.

Laut den in diesem Jahr auf X/Twitter veröffentlichten Umfragen liegt Trump im Pferderennen 2024 vorne und erhält durchschnittlich 72 % der Stimmen, im Gegensatz zu Bidens 28 %. Grabowicz und sein Team haben eine Website entwickelt, www.socialpolls.orgdas täglich aktualisiert wird, um solche Umfragen zu verfolgen und ihre Verzerrung zu korrigieren.

„Unsere Arbeit macht deutlich, dass es den sozialen Medien an Transparenz mangelt, selbst bei so wichtigen Themen wie nationalen Wahlen“, sagt Grabowicz. „Wenn das in diesem Kontext passiert, dann kann man sicher sein, dass es auch in vielen anderen Kontexten passiert.“

Mehr Informationen:
Stephen Scarano et al., Analyse der Unterstützung für US-Präsidentschaftskandidaten in Twitter-Umfragen, Journal of Quantitative Description: Digitale Medien (2024). DOI: 10.51685/jqd.2024.icwsm.4

Stephen Scarano et al., Wahlumfragen in sozialen Medien: Verbreitung, Voreingenommenheit und Überzeugungen hinsichtlich Wahlbetrug, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2405.11146

Informationen zur Zeitschrift:
arXiv

Zur Verfügung gestellt von der University of Massachusetts Amherst

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