Forscher erschließen das Potenzial von 2D-Magnetgeräten für zukünftige Computer

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Computer auf eine Weise lernen und Entscheidungen treffen können, die menschliches Denken nachahmt, jedoch mit einer Geschwindigkeit und Effizienz, die um Größenordnungen höher ist als die derzeitige Leistungsfähigkeit von Computern.

Ein Forschungsteam an der University of Wyoming hat eine innovative Methode entwickelt, um winzige magnetische Zustände in ultradünnen, zweidimensionalen (2D) Van-der-Waals-Magneten zu steuern – ein Prozess, der mit der Steuerung einer Glühbirne durch Betätigen eines Lichtschalters vergleichbar ist.

„Unsere Entdeckung könnte zu fortschrittlichen Speichergeräten führen, die mehr Daten speichern und weniger Strom verbrauchen, oder die Entwicklung völlig neuer Computertypen ermöglichen, die Probleme, die derzeit unlösbar sind, schnell lösen können“, sagt Jifa Tian, ​​Assistenzprofessor an der UW-Abteilung für Physik und Astronomie und Interimsdirektor des UW-Zentrums für Quanteninformationswissenschaft und -technik.

Tian ist korrespondierender Autor von ein Papier mit dem Titel „Tunneling current-Controlled Spin States in Few-Layer-Van-der-Waals-Magneten“, veröffentlicht in Naturkommunikation.

Van-der-Waals-Materialien bestehen aus stark verbundenen 2D-Schichten, die in der dritten Dimension durch schwächere Van-der-Waals-Kräfte gebunden sind. Beispielsweise ist Graphit ein Van-der-Waals-Material, das in der Industrie häufig in Elektroden, Schmiermitteln, Fasern, Wärmetauschern und Batterien verwendet wird. Die Natur der Van-der-Waals-Kräfte zwischen den Schichten ermöglicht es Forschern, die Schichten mit Klebeband auf atomare Dicke abzuziehen.

Das Team entwickelte ein Gerät, das als magnetischer Tunnelübergang bekannt ist und Chromtriiodid – einen nur wenige Atome dicken zweidimensionalen isolierenden Magneten – verwendet, der zwischen zwei Graphenschichten eingebettet ist. Indem ein winziger elektrischer Strom – ein sogenannter Tunnelstrom – durch dieses Sandwich geschickt wird, kann die Ausrichtung der magnetischen Domänen (ungefähr 100 Nanometer groß) innerhalb der einzelnen Chromtriiodidschichten durch den Magneten bestimmt werden, sagt Tian.

Konkret „kann dieser Tunnelstrom nicht nur die Schaltrichtung zwischen zwei stabilen Spinzuständen steuern, sondern auch den Wechsel zwischen metastabilen Spinzuständen induzieren und manipulieren, der als stochastisches Schalten bezeichnet wird“, sagt ZhuangEn Fu, ein Doktorand in Tians Forschungslabor und jetzt Postdoktorand Fellow an der University of Maryland.

„Dieser Durchbruch ist nicht nur faszinierend, er ist auch äußerst praktisch. Er verbraucht drei Größenordnungen weniger Energie als herkömmliche Methoden, vergleichbar mit dem Austausch einer alten Glühbirne gegen eine LED, was ihn zu einem potenziellen Game-Changer für zukünftige Technologien macht“, sagt Tian. „Unsere Forschung könnte zur Entwicklung neuartiger Computergeräte führen, die schneller, kleiner und energieeffizienter und leistungsstärker sind als je zuvor. Unsere Forschung markiert einen bedeutenden Fortschritt im Magnetismus an der 2D-Grenze und schafft die Voraussetzungen für neue, leistungsstarke Computerplattformen.“ , wie zum Beispiel Wahrscheinlichkeitscomputer.“

Herkömmliche Computer verwenden Bits, um Informationen als Nullen und Einsen zu speichern. Dieser Binärcode ist die Grundlage aller klassischen Rechenprozesse. Quantencomputer nutzen Quantenbits, die gleichzeitig „0“ und „1“ darstellen können, wodurch die Rechenleistung exponentiell steigt.

„In unserer Arbeit haben wir etwas entwickelt, das man als probabilistisches Bit bezeichnen könnte, das basierend auf den durch den Tunnelstrom gesteuerten Wahrscheinlichkeiten zwischen ‚0‘ und ‚1‘ (zwei Spinzuständen) wechseln kann“, sagt Tian. „Diese Bits basieren auf den einzigartigen Eigenschaften ultradünner 2D-Magnete und können auf ähnliche Weise wie Neuronen im Gehirn miteinander verknüpft werden, um eine neue Art von Computer zu bilden, einen sogenannten probabilistischen Computer.“

„Was diese neuen Computer potenziell revolutionär macht, ist ihre Fähigkeit, Aufgaben zu bewältigen, die für herkömmliche und sogar Quantencomputer eine unglaubliche Herausforderung darstellen, wie zum Beispiel bestimmte Arten komplexer maschineller Lernaufgaben und Datenverarbeitungsprobleme“, fährt Tian fort. „Sie sind von Natur aus fehlertolerant, einfach im Design und nehmen weniger Platz ein, was zu effizienteren und leistungsfähigeren Rechentechnologien führen könnte.“

Hua Chen, außerordentlicher Professor für Physik an der Colorado State University, und Allan MacDonald, Professor für Physik an der University of Texas-Austin, arbeiteten zusammen, um ein theoretisches Modell zu entwickeln, das aufklärt, wie Tunnelströme Spinzustände in den 2D-Magnettunnelkontakten beeinflussen. Weitere Mitwirkende kamen von der Penn State University, der Northeastern University und dem National Institute for Materials Science in Namiki, Tsukuba, Japan.