Seit Jahrzehnten träumen Wildbiologen von einem „intelligenten“ Kamera-Alarmsystem, das Tiger und andere gefährdete Arten auf der Jagd erkennen kann. Die veraltete Kamerafallentechnologie ist zwar für viele Forschungsanwendungen wertvoll, wurde jedoch in der Vergangenheit durch Fehlalarme und die Unfähigkeit, schnelle Reaktionen zu ermöglichen, behindert.
Einschreiben BiowissenschaftenJeremy Dertien von der Clemson University und Kollegen geben bekannt, dass zum ersten Mal wilde Tiger und Elefanten von einem mit künstlicher Intelligenz (KI) betriebenen, kryptischen Kamera-Alarmsystem, TrailGuard AI, entdeckt wurden, das Bilder an Mobiltelefone und Mobiltelefone überträgt Computer von Parkmanagern und anderen betroffenen Stellen in Echtzeit.
Die Technologie, die ursprünglich zur Erkennung von Wilderern entwickelt wurde, begrenzt Fehlalarme und ihre kurzen Alarmzeiten geben „Parkmanagern die Möglichkeit, schnell auf das Eindringen von Wilderern zu reagieren oder Dorfbewohner auf die Anwesenheit von Tigern in der Nähe aufmerksam zu machen“, so die Autoren. Dertien und Kollegen beschreiben die ersten Monate des Feldeinsatzes in Indien während der Monsunzeit 2022, als TrailGuard AI sofort nützlich war, um Tiger zu erkennen, die sich in der Nähe von Dörfern bewegten und dieselben Wege wie Wilderer nutzten.
Es wird erwartet, dass eine solche Technologie ein wertvolles Instrument zur Milderung von Konflikten zwischen Mensch und Tier und zur Förderung von Naturschutzbemühungen sein wird, berichten die Autoren. Co-Autorin Hrishita Negi warnt jedoch: „Die Integration von Gemeinschaften ist für das Funktionieren des Zusammenlebens von entscheidender Bedeutung.“ Es werden Anstrengungen unternommen, diejenigen zu schulen, die das System nutzen könnten, und eine stärkere Akzeptanz dieser und anderer wertvoller Technologien zu fördern.
Mehr Informationen:
Jeremy S. Dertien et al., Milderung von Konflikten zwischen Mensch und Tier und Überwachung gefährdeter Tiger mithilfe eines kamerabasierten Echtzeit-Warnsystems, Biowissenschaften (2023). DOI: 10.1093/biosci/biad076