Forscher betrachten unsichtbare Hürden bei der Gestaltung der digitalen Landwirtschaft

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Als Gloire Rubambiza ein digitales Landwirtschaftssystem in den Cornell Orchards und Gewächshäusern installierte, stieß er auf eine Vielzahl von Problemen, darunter Konnektivitäts- und Kompatibilitätsprobleme und Geräte, die unter Schnee eingefroren waren.

Rubambiza, ein Doktorand im Bereich Informatik, konnte diese Probleme dank einer Universität lösen, die ihm Zeit, finanzielle Mittel und institutionelle Unterstützung zur Verfügung stellte. Aber er fragte sich, wie Landwirte, denen diese Ressourcen fehlen, die gleichen Probleme angehen würden.

Er begann zu untersuchen, wie der Forschungsprozess den Landwirten unbeabsichtigt Probleme bereiten könnte, und stellte fest, dass die Möglichkeit, Landwirte an ihren eigenen Systemen zu basteln und sie frühzeitig in den Designprozess einzubeziehen, die Technologie besser aus dem Labor auf das Feld übertragen könnte.

„Trotz guter Absichten sind Forscher oft nicht mit den vielfältigen, täglichen Herausforderungen der Landwirtschaft oder den spezifischen Anwendungen ihrer Systeme vertraut. Wir müssen diese Lücke anerkennen, damit wir die beabsichtigte Wirkung dieser Technologie auf ländlichen Betrieben erzielen können.“ sagte Rubambiza. Er ist der Erstautor des Papiers „Seamless Visions, Seamful Realities: Anticipating Rural Infrastructural Fragility in Early Design of Digital Agriculture“, das er am 2. Mai auf der Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) der Association for Computing Machinery vorstellte.

Bei der digitalen Landwirtschaft werden normalerweise Sensoren auf Feldern eingesetzt, Daten gesammelt und zur Analyse an die Cloud gesendet und die Ergebnisse dann zur Automatisierung und Optimierung landwirtschaftlicher Aufgaben wie der Bewässerung verwendet. Kleine landwirtschaftliche Betriebe werden bei der Installation dieser Systeme aufgrund von Lücken in der ländlichen Infrastruktur, wie z. B. häufigen wetterbedingten Stromausfällen und schlechter Internetabdeckung, wahrscheinlich vor vielen Herausforderungen stehen.

Indem Landwirte in die Lage versetzt werden, ihre digitalen landwirtschaftlichen Einrichtungen anzupassen, werden ihre Systeme widerstandsfähiger gegen diese Lücken und helfen ihnen, sich nicht auf kommerzielle „Black Box“-Systeme zu verlassen, die sie möglicherweise an Dienstleistungsverträge mit Unternehmen binden, die gegen ihren Willen von ihren Daten profitieren könnten.

„In der Vergangenheit mussten Menschen in ländlichen Gebieten ihre eigene Infrastruktur aufgrund von stadtzentriertem Technologiedesign und Standards schaffen“, sagte Rubambiza.

Die Forscher empfehlen außerdem, den Landwirten einen „Spickzettel“ mit den Problemen zu geben, auf die sie während der Entwicklung gestoßen sind. Diese Art der Fehlerbehebung wird normalerweise in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen ausgelassen, aber die Dokumentation dieser Hürden könnte Landwirten helfen, ihre Systeme bereitzustellen und zu verwalten.

Um Landwirte in den Forschungsprozess einzubeziehen, schlugen die Forscher vor, sie in Co-Design-Workshops einzubeziehen, ländliche Jugendliche als Forschungsassistenten einzustellen und Feedback von Beratern einzuholen, wie diese Systeme auf echten Farmen funktionieren könnten.

Einige Journalisten und politische Entscheidungsträger haben die digitale Landwirtschaft als Revolution ähnlich der mechanisierten landwirtschaftlichen Ausrüstung oder dem Einsatz von kommerziellen Düngemitteln und Pestiziden dargestellt. Rubambiza hofft, dass die Berücksichtigung unvorhergesehener Probleme während des Designprozesses es ermöglichen wird, diese Systeme gerechter einzusetzen, sodass diese Revolution die positiven Auswirkungen haben kann, die sich die Forscher vorstellen.

Mehr Informationen:
Gloire Rubambiza et al, Seamless Visions, Seamful Realities: Anticipating Rural Infrastructure Fragility in Early Design of Digital Agriculture, CHI-Konferenz zu menschlichen Faktoren in Computersystemen (2022). DOI: 10.1145/3491102.3517579

Bereitgestellt von der Cornell University

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