Laut einem Bericht des überparteilichen Government Accountability Office (GAO) über einen aktuellen Fünfjahreszeitraum könnte die US-Regierung jedes Jahr zwischen 233 und 521 Milliarden US-Dollar durch Betrug verlieren Studie – das erste seiner Art – untersuchte den Bundeshaushalt zwischen den Geschäftsjahren 2018 und 2022, der Teile der Trump- und Biden-Regierung und den Beginn der Covid-19-Pandemie umfasste, bei der Betrüger es auf historische Hilfsgelder abgesehen hatten. Das schätzte das GAO Der Betrug könnte bis zu 7 % der Bundesausgaben erreicht haben, wobei die Washington Post feststellte, dass die höchsten Spitzenwerte „wahrscheinlich mit dem Missbrauch von Hilfsgeldern für Coronaviren in der Vergangenheit zusammenfielen“. große Reformen, um „den Verlust von Bundesdollar zu verringern und zur Verbesserung der Haushaltsaussichten der Bundesregierung beizutragen“.
„Alle Bundesprogramme und -operationen sind dem Risiko von Betrug ausgesetzt. Daher benötigen die Behörden robuste Prozesse, um Betrug zu verhindern, aufzudecken und darauf zu reagieren“, sagte das GAO und stellte fest, dass seine Analyse nicht zur Vorhersage zukünftiger Verluste verwendet werden könne. Letzte Woche stellten das Weiße Haus und die Demokraten im Senat neue Gesetze vor, die darauf abzielen Bekämpfung von Betrug in Bundesprogrammen. Nach dem Gesetzesvorschlag würden Berichten zufolge rund 675 Millionen US-Dollar für die Bekämpfung von Identitätsdiebstahl aufgewendet, um sich gegen Kriminelle zu richten, die von Amerikanern gestohlene Informationen nutzen, um staatliche Unterstützung zu erhalten. Der Gesetzgeber würde außerdem mehr als eine halbe Milliarde Dollar bereitstellen, um das Justizministerium dabei zu unterstützen, die Aufsicht über die Bundesausgaben zu verbessern. Das Office of Management and Budget (OMB) des Weißen Hauses hat mit Jason Miller, stellvertretender Direktor, Einwände gegen den GAO-Bericht und seine Methodik erhoben für das Management von OMB und wies darauf hin, dass die Zahlen auf der Grundlage eines „Simulationsmodells“ erstellt wurden und „nicht auf einer Analyse der geschätzten Verluste einzelner Bundesprogramme“ basierten. Das GAO sagte, es habe verschiedene Methoden zur Schätzung von Betrug bewertet und letztendlich eine „gut etablierte probabilistische Methode zur Schätzung einer Reihe von Ergebnissen unter verschiedenen Annahmen und Szenarien mit Unsicherheit“ verwendet. Es fügte hinzu, dass es Daten aus mehreren Quellen gesammelt habe, darunter auch aus zur Strafverfolgung weitergeleitete Fälle, Informationen aus dem Halbjahresbericht des Office of Inspector General (OIG) sowie bestätigte Betrugsdatenberichte an das OMB.
„Alle Bundesprogramme und -operationen sind dem Risiko von Betrug ausgesetzt. Daher benötigen die Behörden robuste Prozesse, um Betrug zu verhindern, aufzudecken und darauf zu reagieren“, sagte das GAO und stellte fest, dass seine Analyse nicht zur Vorhersage zukünftiger Verluste verwendet werden könne. Letzte Woche stellten das Weiße Haus und die Demokraten im Senat neue Gesetze vor, die darauf abzielen Bekämpfung von Betrug in Bundesprogrammen. Nach dem Gesetzesvorschlag würden Berichten zufolge rund 675 Millionen US-Dollar für die Bekämpfung von Identitätsdiebstahl aufgewendet, um sich gegen Kriminelle zu richten, die von Amerikanern gestohlene Informationen nutzen, um staatliche Unterstützung zu erhalten. Der Gesetzgeber würde außerdem mehr als eine halbe Milliarde Dollar bereitstellen, um das Justizministerium dabei zu unterstützen, die Aufsicht über die Bundesausgaben zu verbessern. Das Office of Management and Budget (OMB) des Weißen Hauses hat mit Jason Miller, stellvertretender Direktor, Einwände gegen den GAO-Bericht und seine Methodik erhoben für das Management von OMB und wies darauf hin, dass die Zahlen auf der Grundlage eines „Simulationsmodells“ erstellt wurden und „nicht auf einer Analyse der geschätzten Verluste einzelner Bundesprogramme“ basierten. Das GAO sagte, es habe verschiedene Methoden zur Schätzung von Betrug bewertet und letztendlich eine „gut etablierte probabilistische Methode zur Schätzung einer Reihe von Ergebnissen unter verschiedenen Annahmen und Szenarien mit Unsicherheit“ verwendet. Es fügte hinzu, dass es Daten aus mehreren Quellen gesammelt habe, darunter auch aus zur Strafverfolgung weitergeleitete Fälle, Informationen aus dem Halbjahresbericht des Office of Inspector General (OIG) sowie bestätigte Betrugsdatenberichte an das OMB.
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