Fehler wurden gemacht (und das ist in Ordnung)

Vergib den Zerstreuten Art des Aktuators dieser Woche. Keine großen, übergreifenden Monologe diese Woche – nur eine Handvoll Dinge, über die ich in letzter Zeit nachgedacht habe und die ich gerne zu Papier bringen würde. Ich nehme an, das ist einer der Vorteile eines wöchentlichen Newsletters – es zwingt Sie dazu, einige größere Ideen auszuarbeiten.

Punkt Nummer eins ist das Scheitern. In der amerikanischen Psyche verwurzelt (wie es sicher in vielen anderen Kulturen auf der ganzen Welt der Fall ist) ist die Unfähigkeit, mit unseren Fehlern zu rechnen. Sie erfüllen uns mit einem Gefühl der Scham, dass wir beim ersten Mal nicht perfekt waren. Unser Impuls (je nachdem, wie Ihr Gehirn verdrahtet ist) besteht darin, sie entweder auf einem ungesunden Niveau zu schmoren (hi, ich bin es) oder so zu tun, als wären sie nie passiert.

Ich glaube, dem rauen amerikanischen Individualismus liegt etwas inne, das uns nicht erlaubt, unsere eigenen Fehler zu akzeptieren. Fehler sind Schwächen, Charakterfehler. Fehler bedeuten, dass wir weniger als oder schlechte Menschen sind. Ein Land, das sich vor allem auf die Vorstellung einer Selfmade-Person rühmt, hat Schwierigkeiten, Fehler als Teil dieses Narrativs in Einklang zu bringen.

ich liebte dieser Faden von Dusty-Mitbegründerin/CEO Tessa Lau Ende letzten Jahres über die Härte von Hardware. Es schließt mit „Wenn Sie erkennen, dass es Hunderte von Komponenten in dem einfachsten Roboter gibt und jede einzelne unvorhersehbare Ausfallarten wie diese haben kann … deshalb ist Hardware schwierig“ und dann der Link zur Anfrage zu ihrer Jobbörse. „Wenn das nach Spaß klingt, stellen wir ein!“

Was ich am meisten an der Tesla Optimus-Demo geschätzt habe, war die – vielleicht unbeabsichtigte – Konsequenz, der Welt zu zeigen, wie lang und schwierig der Weg zum Produkt ist. Und das setzt voraus, dass sie jemals tatsächlich dorthin gelangen.

Ich habe kürzlich das „Bloopers“-Video zitiert, das Boston Dynamics letztes Jahr veröffentlicht hat, als gutes Beispiel dafür, was mehr Robotikunternehmen tun können/sollten. Diese gut choreografierten viralen Videos erzählen nur einen Bruchteil der Geschichte. Ich veröffentliche einen offenen Aufruf an Unternehmen, transparenter mit den Unebenheiten auf dem Weg umzugehen. Diese Videos sollten als Stolz angesehen werden. Sie zeigen, wie viel Arbeit darin steckt, Dinge zum Laufen zu bringen.

Die Leute von Kiwibot waren die ersten, die reagierten. Hier ist ein Clip ihrer Tests:

Betrachten Sie dies als ständige Einladung. Schicken Sie mir Ihre Videos und Geschichten. Ziehen Sie den Vorhang etwas zurück. Entfernen Sie ein wenig von dieser Mystik. Sehen wir uns diese Fehler an.

Punkt Nummer zwei ist eine Beobachtung. Ich bin mir nicht sicher, welche Rolle die oben erwähnte Optimus-Demo dabei gespielt hat, aber plötzlich sind humanoide Roboter in der Luft. Ich habe das Gefühl, dass Tesla mit der Bekanntgabe seiner Absichten entweder (a) viele Leute zum Handeln gezwungen hat oder (b) ihnen die Möglichkeit gegeben hat, uns mitzuteilen, warum ihre Lösungen besser sind.

Es ist klar, dass viele Leute schon lange an diesem Zeug gearbeitet haben – viele im Verborgenen. Ich habe kürzlich Wind von einer Reihe von Unternehmen bekommen, die in diesem Bereich tätig sind. Bisher hat mir noch niemand die Idee eines Allzweck-Humanoiden verkauft. Das heißt, ich bin natürlich dafür, wenn es funktioniert, aber ich muss noch wirklich überzeugende Beweise dafür sehen, dass es funktioniert.

Punkt drei ist Agtech und Bauwesen. Dort hatte ich meine VC-Dollars nach der Explosion der Lager-/Fulfillment-Technologie angelegt. Dies sind zwei gigantische Industrien, die für das menschliche Leben unerlässlich sind. Sie haben auch zunehmend Schwierigkeiten bei der Personalbesetzung. So wie uns das Smartphone-Rennen so viele Komponenten für die moderne Robotik beschert hat, hat der Vorstoß zum autonomen Fahren diese Kategorien geprägt. Und natürlich sind strukturierte Räume viel einfacher zu bedienen als Straßen.

Punkt vier sind Arbeitsplätze. Zugegeben, das ist ein Punkt, über den wir auf diesen Seiten ständig diskutieren, aber am Dienstag ist etwas Schönes passiert. An diesem Morgen habe ich auf LinkedIn nach Robotikunternehmen gesucht, die Mitarbeiter einstellen möchten. Ich wurde überschwemmt. Im richtigen Sinne. Ich habe die Geschichte in ein paar Stunden gepostet und sie für den Rest des Tages weiter aktualisiert. Ich musste es schließlich am nächsten Morgen schließen, damit ich nicht riskiere, ein Vollzeit-Jobbörsenbetreiber zu werden. Wenn Ihr Unternehmen es nicht geschafft hat, machen Sie sich keine Sorgen. Irgendwann mache ich es wieder.

Für mich ist die ganz klare Botschaft hier, dass Robotikunternehmen tatsächlich einstellen. Ich zitiere mich selbst (sorry):

Nun eine gute Nachricht: Unternehmen stellen ein. Als Branche ist die Robotik hier angesichts des Wachstums, das sie während der Pandemie erlebte, etwas einzigartig positioniert. Es stimmt, dass einige große Unternehmen (Alphabet, Amazon) ihre Robotik-Investitionen verlangsamt haben. Es ist auch wahr, dass wir sehen werden, dass mehr Unternehmen übernommen oder aufgelöst werden.

Aber es wurde viel Geld in die Automatisierung gesteckt, um Landebahnen bereitzustellen, die vielen helfen werden, in einem Stück auf der anderen Seite herauszukommen. Wenn überhaupt, werden viele dieser schlechten Nachrichten nur dazu dienen, die Branche zu stärken. Sicherlich werden die Arbeitsprobleme in absehbarer Zeit nicht verschwinden, ebenso wenig wie der Drang, unter anderem Bereiche wie Fulfillment, Bauwesen, Gesundheitswesen und Landwirtschaft zunehmend zu automatisieren.

Hier ist eine Liste von 45 Unternehmen, die einstellen:

Addverb (6 Rollen)

Flucht (21 Rollen)

Alert-Innovation (14 Rollen)

Anybotics (6 Rollen)

AWL-Automatisierung (3 Rollen)

Automatisierte Architektur (4 Rollen)

Bear Flag Robotik (6 Rollen)

Bostoner Dynamik (45 Rollen)

Boston Dynamics AI Institute (11 Rollen)

Brooks-Automatisierung (50 Rollen)

Chef Robotik (13 Rollen)

Clearpath-Robotik (3 Rollen)

Kobalt-Robotik (3 Rollen)

Dexory (5 Rollen)

Fleißige Robotik (9 Rollen)

Figur (15 Rollen)

GrayMatter-Robotik (9 Rollen)

Ehrliche AgTech (10 Rollen)

Unmögliche Metalle (2 Rollen)

ISEE AI (20 Rollen)

Kewazo (10 Rollen)

Kiwibot (30 Rollen)

Kodiak-Robotik (20 Rollen)

Machina Labs (18 Rollen)

Mächtige Fliege (2 Rollen)

Miso (9 Rollen)

Monarch-Traktoren (15 Rollen)

Nidec Motor Corporation (3 Rollen)

Mujin-Robotik (108 Rollen)

OTTO-Motoren (18 Rollen)

Pfadrobotik (3 offene Rollen)

Schnelle Robotik (6 Rollen)

Rechtshänder-Robotik (7 Rollen)

Strenge Technologie (3 Rollen)

Robco (10 Rollen)

Heiligtum KI (18 Rollen)

Sensenrobotik (10 Rollen)

Symbolisch (93 Rollen)

Telos Gesundheit (10 Rollen)

Toyota-Forschungsinstitut (2 Rollen)

Urbane Maschine (5 Rollen)

Grüne Robotik (7 Rollen)

Viam Robotik (10 Rollen)

Schnurrhaar (10 Rollen)

Seilrutsche (50 Rollen)

Diese Woche hatten wir die Neuigkeiten über eine 50-Millionen-Dollar-Erhöhung von Plus One Robotics. Die Serie C bringt die Gesamtfinanzierung des Startups aus San Antonio bis heute auf 94 Millionen US-Dollar. „Die Welt braucht, was wir tun, und unsere finanzielle Leistung unterstützt diese Prämisse“, sagte CEO Erik Nieves zu mir. „Als sich Scale Ventures einmischte, kam die Runde schnell zusammen und wir schlossen innerhalb von sechs Wochen vom Term Sheet bis zur Abwicklung.“

Diese Woche hob der Alphabet-X-Absolvent Wing Pläne zum Aufbau eines Drohnen-„Delivery Network“ hervor. Das Unternehmen verglich die Idee mit Carsharing-Diensten wie Uber und Lyft in der Art und Weise, wie es Drohnen-Lieferwege basierend auf ihrer Nähe bestimmt. Sagt CEO Adam Woodworth:

Bis zu diesem Zeitpunkt war die Branche auf Drohnen selbst fixiert – auf das Entwerfen, Testen und Iterieren in Flugzeugen, anstatt den besten Weg zu finden, eine ganze Flotte für eine effiziente Lieferung zu nutzen. Wings Herangehensweise an die Lieferung ist anders. Wir sehen Drohnenlieferungen in großem Maßstab eher wie ein effizientes Datennetzwerk als wie ein herkömmliches Transportsystem. Wie in vielen anderen Technologiebereichen, von Rechenzentren bis hin zu Smartphones, ist die physische Hardware nur so nützlich wie die Software und die Logistiknetzwerke, die sie für Unternehmen und ihre Kunden sinnvoll machen.

Das in Boston ansässige SparkAI wurde von John Deere übernommen, da der Landmaschinenriese weiterhin ein riesiges Agtech-Robotikportfolio aufbaut. Der Gründer und CEO des Startups, Michael Kohen, bestätigte die Nachricht in a LinkedIn-Beitrag diese Woche, unter Hinweis auf die langjährige Zusammenarbeit zwischen den beiden. Kohen fügt hinzu:

Nirgendwo ist dies kritischer als auf dem Bauernhof, wo der Druck des Klimawandels und die wachsende Bevölkerung verlangen, dass die Erzeuger mit weniger mehr produzieren. Und nirgendwo ist dies stärker zu spüren als bei Deere, wo der Ruf nach Lösungen mit der Umwandlung eines Generationenunternehmens in das Epizentrum der KI- und Robotik-Revolution mit Nachdruck beantwortet wird. Wir sind inspiriert von der Mission von Deere, dem Ausmaß seiner Ambitionen und dem Ausmaß seines Potenzials, Milliarden zu erreichen.

Ein Sprecher von John Deere sagte gegenüber Tech:

Das SparkAI-Team wird in die Blue River Technology-Organisation von John Deere integriert. SparkAI wird weiterhin mit Blue River Technology zusammenarbeiten, um Innovationen zu entwickeln und neue Funktionen für diese Funktion bereitzustellen.

Nach Zusammenstößen zwischen Stadträten und Bürgern im Norden von San Francisco und Oakland ist Los Angeles mit eigenen Fragen konfrontiert um Polizeiroboter herum. Diese haben noch nicht ganz das Niveau eines Killerroboters erreicht, aber genügend Einwohner sind besorgt über die potenzielle Annahme eines Boston Dynamics-Spots durch das LAPD, dass der Stadtrat beschlossen hat, die Abstimmung um zwei Monate zu verschieben.

Kritiker sind besorgt über die möglichen Auswirkungen auf unterversorgte Gemeinden. „Dies ist ein Produkt, und Produkte werden in Zukunft die Bedürfnisse der Wünsche erfüllen“, sagte Ratsmitglied Eunisses Hernandez während der Anhörung. „Warum braucht unsere Polizeibehörde ein Gerät, das diese Fähigkeiten in Zukunft überhaupt haben kann? Wir wissen, dass unsere schwarzen, braunen, eingewanderten Gemeinschaften und unsere weniger ressourcenreichen Gemeinschaften so oft die Orte sind, an denen diese neuen Technologien eingesetzt werden.“

Oh, und hier ist eine Vorschau auf den Digit-Kopf, den Agility letztes Jahr auf dem Tech Robotics-Event gehänselt hat. Das Unternehmen hat versprochen, später in diesem Monat einen besseren Blick auf ProMat zu werfen.

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