Meta startet seine nächste Iteration des „Warum sehe ich diese Anzeige?“ Tool, das Menschen darüber informiert, warum sie bestimmte Anzeigen sehen Facebook. Das Update soll die Menschen darüber informieren, wie das Unternehmen Modelle des maschinellen Lernens verwendet, um Benutzern Anzeigen zu zeigen.
Meta sagte, dass Benutzer auf „Warum sehe ich diese Anzeige?“ zugreifen können. Tool auf Facebook und sehen Sie in Themen zusammengefasste Informationen darüber, wie ihre Aktivitäten sowohl innerhalb als auch außerhalb seiner Technologien. Zu diesen Aktivitäten gehören das „Gefällt mir“ für einen Beitrag auf der Facebook-Seite eines Freundes oder die Interaktion mit einer Sport-Website. Diese Aktivitäten können die maschinellen Lernmodelle informieren, die Meta verwendet, um die Anzeigen zu gestalten und zu liefern.
„Wir haben eng mit externen Datenschutzexperten und politischen Interessenvertretern aus der ganzen Welt zusammengearbeitet, um Informationen darüber zu erhalten, welche Transparenzänderungen sie in unserem Anzeigensystem sehen möchten. Eine konsequente Antwort war, dass wir unsere Transparenz darüber erhöhen sollten, wie unsere Modelle für maschinelles Lernen zu den Anzeigen beitragen, die Menschen auf unseren Diensten sehen“, sagte Pedro Pavón, Global Director of Ads and Monetization Privacy, in einem Blogbeitrag.
Warum die Informationen mit Benutzern teilen
Das Unternehmen fügte hinzu, dass es durch die Information der Benutzer, wie seine Modelle für maschinelles Lernen funktionieren, um Anzeigen zu liefern, darauf abzielt, „den Menschen zu helfen, sich sicherer zu fühlen und unsere Verantwortlichkeit zu erhöhen“.
Facebook-Mutter Meta fügte hinzu: „Die Änderungen, die wir an „Warum sehe ich diese Anzeige?“ vornehmen, fügten hinzu. spiegeln das Feedback wider, das wir erhalten haben, und sollen den Menschen klare Informationen über die Modelle des maschinellen Lernens liefern, mit denen sie bestimmen können, welche Anzeigen sie sehen.“
Meta sagte, dass Benutzer auf „Warum sehe ich diese Anzeige?“ zugreifen können. Tool auf Facebook und sehen Sie in Themen zusammengefasste Informationen darüber, wie ihre Aktivitäten sowohl innerhalb als auch außerhalb seiner Technologien. Zu diesen Aktivitäten gehören das „Gefällt mir“ für einen Beitrag auf der Facebook-Seite eines Freundes oder die Interaktion mit einer Sport-Website. Diese Aktivitäten können die maschinellen Lernmodelle informieren, die Meta verwendet, um die Anzeigen zu gestalten und zu liefern.
„Wir haben eng mit externen Datenschutzexperten und politischen Interessenvertretern aus der ganzen Welt zusammengearbeitet, um Informationen darüber zu erhalten, welche Transparenzänderungen sie in unserem Anzeigensystem sehen möchten. Eine konsequente Antwort war, dass wir unsere Transparenz darüber erhöhen sollten, wie unsere Modelle für maschinelles Lernen zu den Anzeigen beitragen, die Menschen auf unseren Diensten sehen“, sagte Pedro Pavón, Global Director of Ads and Monetization Privacy, in einem Blogbeitrag.
Warum die Informationen mit Benutzern teilen
Das Unternehmen fügte hinzu, dass es durch die Information der Benutzer, wie seine Modelle für maschinelles Lernen funktionieren, um Anzeigen zu liefern, darauf abzielt, „den Menschen zu helfen, sich sicherer zu fühlen und unsere Verantwortlichkeit zu erhöhen“.
Facebook-Mutter Meta fügte hinzu: „Die Änderungen, die wir an „Warum sehe ich diese Anzeige?“ vornehmen, fügten hinzu. spiegeln das Feedback wider, das wir erhalten haben, und sollen den Menschen klare Informationen über die Modelle des maschinellen Lernens liefern, mit denen sie bestimmen können, welche Anzeigen sie sehen.“
Wo finden Nutzer „Warum sehe ich diese Anzeige?“
Benutzer können zu jeder Anzeige gehen, die sie in ihrem Facebook-Feed sehen, und auf das Dreipunktmenü in der oberen rechten Ecke klicken. Navigieren Sie zu „Warum sehe ich diese Anzeige“, um eine Erklärung zu erhalten, warum Sie diese Anzeige sehen.
Das von Mark Zuckerberg geführte Unternehmen stellt außerdem fest, dass die aktualisierte Version von „Warum sehe ich diese Anzeige?“ wird zuerst weltweit auf Facebook eingeführt und plant, es in Zukunft auf Instagram auszudehnen.