Experimente zeigen, dass sich effiziente Strategien über Generationen besser entwickeln, wenn Menschen die Wahl zwischen einem besseren Lehrer haben

Ein Forscherquartett, drei von der Princeton University, das andere von der University of California, Berkely, hat durch Experimente herausgefunden, dass Strategien zur Lösung von Problemen über Generationen hinweg effizienter werden, wenn die beteiligten Personen in der Lage sind, bessere Lehrer auszuwählen, die sie anleiten.

In ihrem in der Zeitschrift veröffentlichten Artikel Wissenschaft, B. Thompson, B. Van Opheusden, T Sumers und TL Griffiths beschreiben Experimente, die sie online mit bezahlten Freiwilligen durchgeführt haben, bei denen es darum ging, ein Problem zu lösen und Lösungen an die nächste Generation von Freiwilligen weiterzugeben. Das Papier diskutiert auch, was die Autoren glauben, dass es über die Mittel zeigt, mit denen Menschen Weisheit weitergeben. Joseph Henrich von der Harvard University hat in derselben Zeitschriftenausgabe einen Perspective-Beitrag veröffentlicht, in dem die Arbeit des Teams bei diesem neuen Vorhaben beschrieben wird.

Wie es Menschen gelungen ist, kumuliertes Wissen über Generationen hinweg weiterzugeben, ist Wissenschaftlern ein Rätsel. Während bekannt ist, dass Wissen von einer Generation zur nächsten weitergegeben wird, oft mit praktischem Training, ist immer noch nicht bekannt, wie dieses Wissen über viele Generationen hinweg erhalten und verbessert wird. Als Beispiel stellt Henrich fest, dass es von den Menschen in Mikronesien viel Mühe gekostet hat, die Fähigkeiten zu erlernen und weiterzugeben, die für die Überquerung des Pazifischen Ozeans erforderlich sind: Dazu mussten einige Meister werden, die das Gelernte von denen weitergaben, die vor ihnen kamen .

In diesem neuen Versuch stellten die Forscher die Theorie auf, dass solches Wissen durch einen Prozess des selektiven sozialen Lernens weitergegeben wird. Um herauszufinden, ob sie auf dem richtigen Weg sind, haben sie die Unterstützung von 3.450 bezahlten Freiwilligen in Anspruch genommen, die online an den Experimenten teilgenommen haben.

Das Experiment bestand darin, zunächst eine erste Gruppe von Freiwilligen zu bitten, ein Problem zu lösen, indem sie einen Algorithmus zum Sortieren von sechs Kacheln in der geringsten Anzahl von Vergleichen finden. Jeder der Freiwilligen wurde dann gebeten, den gefundenen Algorithmus zu verwenden, um neun Kachelsextette zu sortieren. Sobald sie fertig waren, wurde jeder der Freiwilligen gebeten, eine Passage zu schreiben, in der beschrieben wird, wie sie ihre Ergebnisse erzielt haben, und eine Demonstration ihres Ansatzes aufzuzeichnen.

Die nächste Generation von Freiwilligen wurde gebeten, die gleiche Aufgabe zu übernehmen, hatte aber auch die Möglichkeit, von der ersten Generation von Freiwilligen zu lernen. In den folgenden Generationen verdienten Freiwillige, die als Lehrer ausgewählt wurden, zusätzliches Geld. Nach der ersten Generation wurden Freiwillige in zufällige Gruppen eingeteilt, in denen sie ihren Lehrer auswählen durften. Einige Gruppen durften die Auszahlungen an die Lehrer sehen, andere nicht. Die Forscher schlugen vor, diese Zahlungen zu sehen, sei eine Möglichkeit für Freiwillige, festzustellen, welche Personen die besseren Lehrer seien.

Beim Betrachten der Ergebnisse ihrer Experimente fanden die Forscher ein Muster: Jene Freiwilligen, die bessere Lehrer auswählen durften, schnitten ganz natürlich besser bei der Aufgabe ab als diejenigen mit weniger kompetenten Lehrern. Und das, so stellten die Forscher fest, führte zu einer Art Schneeballeffekt, bei dem Lernende über Generationen „klüger“ wurden, weil sie über Generationen Zugang zu historischem Wissen erhielten.

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