Ein Plan der Europäischen Union zur Unterstützung einheimischer KI-Start-ups, indem ihnen Zugang zu Rechenleistung für das Modelltraining auf den Supercomputern der Union bereitgestellt wird, der bereits im September angekündigt und auf den Weg gebracht wurde Im vergangenen MonatLaut einem Update der EU hat Frankreichs Mistral-KI an einer frühen Pilotphase teilgenommen. Eine frühe Erkenntnis ist jedoch, dass das Programm KI-Startups gezielt unterstützen muss, um sie darin zu schulen, wie sie das Hochleistungsrechnen der EU optimal nutzen können.
„Eines der Dinge, die wir gesehen haben, ist die Notwendigkeit, nicht nur Zugang zu ermöglichen, sondern bereitzustellen Einrichtung – insbesondere Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen, die wir in den Hosting-Zentren haben – darüber, wie dieser Zugang nicht nur erleichtert werden kann, sondern auch, um Trainingsalgorithmen zu entwickeln, die das Beste aus der Architektur und der Rechenleistung nutzen, die derzeit in jedem Supercomputing-Zentrum verfügbar ist und in unseren Maschinen“, sagte ein EU-Beamter heute während einer Pressekonferenz.
Es sei geplant, „Kompetenzzentren“ einzurichten, um die Entwicklung spezieller KI-Algorithmen zu unterstützen, die auf den Supercomputern der EU ausgeführt werden können, fügten sie hinzu.
KI-Startups sind eher daran gewöhnt, zum Trainieren ihrer Modelle dedizierte Rechenhardware von US-amerikanischen Hyperscalern zu nutzen, als die Rechenleistung von Supercomputern als Trainingsressource zu nutzen. Laut EU-Beamten, die im Vorfeld der offiziellen Durchschneidung des Programms Hintergrundinformationen sprachen, wird der Zugang zu Hochleistungsrechnern für das KI-Schulungsprogramm durch einen Support-Wrapper erweitert MareNostrum 5ein Vor-Exa-Supercomputer, der am Donnerstag im Barcelona Supercomputing Centre in Spanien eingeweiht wird.
„Wir entwickeln Einrichtungen für unsere KMU, damit sie verstehen können, wie sie die Supercomputer am besten nutzen und wie sie auf die Supercomputer zugreifen und wie sie ihre Algorithmen im Falle von KI parallelisieren, um ihre Modelle entwickeln zu können“, sagte ein Beamter der Kommission . „Ab 2024 erwarten wir viel mehr solcher Ansätze als jetzt.“
„KI gilt mittlerweile als strategische Priorität für die Union“, fügten sie hinzu. „Da KI neben dem KI-Gesetz zu einer strategischen Priorität wird, stellen wir die Innovationskapazität bereit – oder wir möchten unseren KMU und Startups ein großes Innovationsfenster bieten, damit sie unsere Maschinen und diese öffentliche Infrastruktur, die wir haben, optimal nutzen können.“ Wir haben geschaffen, damit sie international bei der Entwicklung sicherer, vertrauenswürdiger und ethischer KI-Algorithmen konkurrieren können.“
Ein „KI-Unterstützungszentrum“ sei auf dem Weg, bestätigte ein anderer EU-Beamter und sagte, es werde „einen besonderen Weg“ für KMU und Start-ups geben, um Hilfe zu erhalten, um das Beste aus den Supercomputing-Ressourcen der EU herauszuholen. „Wir müssen erkennen, dass die KI-Community im letzten Jahrzehnt keine Supercomputer verwendet hat“, stellten sie fest. „Sie sind keine neuen Benutzer von GPUs, aber sie sind neue Benutzer im Umgang mit einem Supercomputer, und deshalb müssen wir ihnen helfen.
„In vielen Fällen verfügt die KI-Community über ein umfassendes Wissen darüber, wie viele GPUs man in eine Box packen kann? Und darin waren sie sehr gut. Aber was wir auf den Supercomputern haben, sind viele Boxen mit GPUs und es sind einige zusätzliche Fähigkeiten und zusätzliche Hilfe erforderlich, um den Supercomputer zu skalieren und sein volles Potenzial auszuschöpfen.“
Der Block hat seine Investitionen in Supercomputer in den letzten mehr als fünf Jahren erheblich gesteigert und die Hardware auf einen Cluster von acht Maschinen in der Region ausgeweitet, die außerdem über Terabit-Netzwerke miteinander verbunden werden sollen, um eine föderierte Supercomputing-Ressource zu schaffen, die dies ermöglicht in der Cloud zugänglich sein, sodass es für Benutzer in ganz Europa verfügbar ist.
In den nächsten Jahren sollen auch die ersten Exascale-Supercomputer der EU in Betrieb gehen – einer in Deutschland (voraussichtlich nächstes Jahr) und ein zweiter in Frankreich (voraussichtlich 2025). Die Kommission hat auch Investitionen in Quantencomputer geplant und plant die Anschaffung einer Reihe von Quantensimulatoren, die zusammen mit Supercomputern aufgestellt werden, um eine Hybridressource bereitzustellen, die beide Arten von Hardware kombiniert, sodass die Quantencomputer als „Beschleuniger“ fungieren können die klassischen Supercomputer, wie die Kommission sagt.
Zu den Anwendungen, die auf der Hochleistungsrechner-Hardware der EU entwickelt werden, gehört ein Projekt zur Simulation der Ökosysteme der Erde, um den Klimawandel und Wettersysteme besser modellieren zu können Ziel Erdeund noch eins zu erfinden ein digitaler Zwilling des menschlichen Körpers – von dem man hofft, dass es die medizinische Wissenschaft voranbringt, indem es die Arzneimittelentwicklung unterstützt und sogar personalisierte Medizin ermöglicht. Die Nutzung seiner Supercomputing-Ressourcen zur gezielten Ankurbelung von KI-Startups hat sich zu einer neueren strategischen Priorität entwickelt, nachdem der EU-Präsident im Herbst dieses Jahres den Rechenzugriff für KI-Modellschulungsprogramm angekündigt hatte.
Im vergangenen Monat, kündigte der Block außerdem eine „große KI-Herausforderung“ an: einen Wettbewerb, der sich an europäische KI-Startups „mit Erfahrung in groß angelegten KI-Modellen“ richtet und darauf abzielt, bis zu vier vielversprechende einheimische Startups auszuwählen, die insgesamt vier Punkte erhalten Millionen Stunden Supercomputing-Zugang zur Unterstützung der Entwicklung grundlegender Modelle. Außerdem ist ein Preisgeld in Höhe von 1 Million Euro für die Verteilung an die Gewinner vorgesehen. Von ihnen wird erwartet, dass sie ihre entwickelten Modelle unter einer Open-Source-Lizenz für die nichtkommerzielle Nutzung freigeben oder ihre Forschungsergebnisse veröffentlichen, so die Kommission.
Die EU verfügte bereits über ein Programm, um Industrieanwendern über einen Projektaufruf Zugang zu Kernstunden von Supercomputing-Ressourcen zu ermöglichen. Aber der Block verstärkt die Aufmerksamkeit auf kommerzielle KI mit speziellen Programmen und Ressourcen – und erspäht damit die Gelegenheit, sein wachsendes Supercomputing-Netzwerk in eine strategische Energiequelle für die Skalierung universeller KI „Made in Europe“ umzuwandeln. Daher scheint es kein Zufall zu sein, dass das französische Unternehmen Mistral – ein KI-Startup, das mit US-amerikanischen Stiftungsmodellgiganten wie OpenAI konkurrieren will und behauptet, „offene Assets“ anzubieten (wenn nicht sogar vollständig Open Source zu sein) – zu den ersten Nutznießern gehört des Supercomputer-Zugangsprogramms der Kommission. (Allerdings mag es ein paar Stirnrunzeln hervorrufen, dass ein Technologieunternehmen, das gerade 385 Millionen Euro an Finanzierungsmitteln der Serie A erhalten hat, unter anderem von US-Investoren wie Andreessen Horowitz, General Catalyst und Salesforce, ganz vorne in der Warteschlange für ein Computer-Gratisangebot steht in der EU. Aber nun ja, es ist ein weiteres Zeichen dafür, dass auf hoher Ebene strategische Wetten auf „große KI“ eingegangen werden.)
Da das EU-Programm „Supercompute for AI“ noch in den Kinderschuhen steckt, ist unklar, ob der dedizierte Zugriff noch viel Potenzial für die Modellschulung hat. (Wir haben Mistral um einen Kommentar gebeten, aber zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels hatte sie noch nicht geantwortet.) Die Hoffnung der Kommission besteht jedoch zumindest darin, die Unterstützung an KI-Start-ups weiterzuleiten, damit diese ihre Investitionen in Hochleistungsrechnen gemeinsam nutzen können Mit dem Aufbau von Supercomputer-Hardware, die angeblich zunehmend mit Blick auf das Training von KI-Modellen beschafft und konfiguriert wird, wird dies zu einem Wettbewerbsvorteil für ein lokales KI-Ökosystem führen, das gegenüber Hyperscaler-nahen US-KI-Giganten ins Hintertreffen gerät.
„Da wir nicht über die großen Hyperscaler verfügen, die die Amerikaner für das Training dieser Art grundlegender Modelle haben, verwenden wir unsere Supercomputer und werden eine neue Generation von Supercomputern entwickeln, die zunehmend KI-konform sein werden“, bemerkte ein Beamter der Kommission. „Nicht nur die, die wir jetzt haben, sondern ab 2024 besteht das Ziel darin, dass wir in diese Richtung gehen – und dass noch mehr unserer KMU die Supercomputer für die Entwicklung dieser grundlegenden Modelle nutzen.“
Der Plan sieht die Anschaffung „mehr dedizierter KI-Supercomputing-Maschinen vor, die eher auf Beschleunigern als auf Standard-CPUs basieren“, fügten sie hinzu.
Ob die KI-Unterstützungsstrategie der EU mit dem Bestreben bestimmter Mitgliedstaaten, nationale KI-Champions zu fördern, übereinstimmt oder davon abweicht – etwas, worüber wir bei den jüngsten intensiven Gesprächen über die Festlegung des KI-Regelwerks der Union, bei denen Frankreich die Initiative für ein KI-Regelwerk anführte, viel gehört haben regulatorische Ausgliederung für grundlegende Modelle, die stieß bei KMU auf Kritik – bleibt abzuwarten. Aber die frühe Präsenz von Mistral im Supercomputing-Zugangsprogramm der EU könnte auf eine Angleichung der Überlegungen hindeuten.