Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) unterstützen das moderne Internet, einschließlich der meisten Websites, mobilen Apps und IoT-Geräte, die wir verwenden. Und dank der Allgegenwärtigkeit des Internets in fast allen Teilen der Welt sind es APIs, die den Menschen die Möglichkeit geben, sich mit nahezu jeder gewünschten Funktionalität zu verbinden. Dieses Phänomen wird oft als „API-Ökonomie”wird voraussichtlich eine haben Gesamtmarktwert von 14,2 Billionen US-Dollar bis 2027.
Angesichts der zunehmenden Bedeutung von APIs in unserem täglichen Leben hat dies die Aufmerksamkeit mehrerer Behörden auf sich gezogen, die wichtige Vorschriften erlassen haben. Die erste Ebene wird von Organisationen wie IEEE und W3C definiert, deren Ziel es ist, Standards für technische Fähigkeiten und Einschränkungen festzulegen, die die Technologie des gesamten Internets definieren.
Sicherheits- und Datenschutzaspekte werden durch international anerkannte Anforderungen wie ISO27001, DSGVO und andere abgedeckt. Ihr Hauptziel besteht darin, den Rahmen für die von APIs unterstützten Bereiche bereitzustellen.
Aber jetzt, mit KI, ist die Regulierung viel komplizierter geworden.
Wie die KI-Integration die API-Landschaft veränderte
Verschiedene Arten von KI gibt es schon seit einiger Zeit, aber es ist die generative KI (und LLMs), die die Risikolandschaft völlig verändert hat.
Viele KI-Unternehmen nutzen die Vorteile von API-Technologien, um ihre Produkte in jedes Zuhause und jeden Arbeitsplatz zu bringen. Das prominenteste Beispiel hierfür ist die frühe Veröffentlichung seiner API durch OpenAI. Diese Kombination wäre noch vor zwei Jahrzehnten nicht möglich gewesen, als weder APIs noch KI den Reifegrad erreicht hatten, den wir ab 2022 zu beobachten begannen.
Code-Erstellung oder Co-Erstellung mit KI hat werden schnell zur Norm in der Softwareentwicklung, insbesondere im komplizierten Prozess der API-Erstellung und -Bereitstellung. Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT sind in der Lage, den Code für die Integration in jede API zu schreiben, und bald werden sie bestimmte Methoden und Muster definieren, die die meisten Softwareentwickler zum Erstellen von APIs verwenden, manchmal sogar ohne tiefes Verständnis dafür.
Wir sehen auch, wie Unternehmen wie Superface und Blobr Innovationen im Bereich der API-Integration einführen und es ermöglichen, mithilfe von KI eine Verbindung zu jeder gewünschten API herzustellen, als würden Sie mit einem Chatbot sprechen.
Verschiedene Arten von KI gibt es schon seit einiger Zeit, aber es handelt sich um generative KI (und große Sprachmodelle). [LLMs]), die die Risikolandschaft völlig veränderte. GenAI hat die Fähigkeit, auf unzählige Arten etwas zu erschaffen, und diese Kreativität wird entweder von Menschen kontrolliert oder liegt – im Fall der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) – außerhalb unserer derzeitigen Kontrollmöglichkeiten.