Erste experimentelle Beweise, die Hamiltons Regel bezüglich der Auswahl von Verwandten bei der wirtschaftlichen Entscheidungsfindung unterstützen

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Die Hamilton-Regel – die mathematische Beziehung, die die Idee quantifiziert, dass genetisch verwandte Subjekte sich eher gegenseitig helfen, selbst auf Kosten ihres eigenen Überlebens – wurde bei vielen Tierarten beobachtet, musste aber noch bei der finanziellen Entscheidungsfindung getestet werden Kontexte. Nun, in einer neuen Studie, die in der Proceedings of the National Academy of SciencesMIT Sloan School of Management Prof. Andrew W. Lo und Hebrew University School of Business Prof. Moshe Levy haben starke Unterstützung für diese Regel in einem Experiment gefunden, bei dem es um Geldtransaktionen zwischen menschlichen Probanden mit unterschiedlichem Grad an genetischer Verwandtschaft ging.

„Unsere Ergebnisse sind nicht nur deshalb von Bedeutung, weil sie die Hamilton-Regel im Finanzumfeld direkt testen und bestätigen, sondern auch, weil sie zeigen, dass die Prinzipien der Evolutionsbiologie und der Finanzökonomie enger miteinander verbunden sind, als wir dachten“, sagt Lo.

Hamiltons Regel wird in einem berühmten Zitat des Evolutionsbiologen JBS Haldane zusammengefasst: „Ich würde mein Leben für zwei Brüder oder acht Cousins ​​geben.“ Diese Idee wurde 1964 von William Hamilton formalisiert, der die wichtigsten evolutionären Ideen von inklusiver Fitness und Sippenauswahl in einer einfachen algebraischen Beziehung festhielt. Die Beziehung basiert auf der Prämisse, dass die Bereitschaft eines Individuums, einem anderen zu helfen, in direktem Zusammenhang mit der Menge an genetischem Material steht, das sie gemeinsam haben.

„Beweise, die mit dieser Regel übereinstimmen, wurden bei einer Vielzahl von Arten beobachtet, darunter Bienen, Wespen, Vögel, Garnelen, Affen und sogar Pflanzen ‚einer der größten theoretischen Fortschritte in der Evolution seit Darwins Zeit’“, schreiben Lo und Levy in ihrem Aufsatz.

Während frühere Beobachtungsstudien festgestellt haben, ob das Verhalten mit dieser Regel übereinstimmt oder nicht, hat keine den Höchstbetrag quantifiziert, den eine Person für einen bestimmten Vorteil einer anderen Person in Abhängigkeit von ihrem Grad der genetischen Verwandtschaft „zu zahlen bereit“ wäre. Dies ist als Cutoff-Kosten in der Hamilton-Regel bekannt.

In ihrer Studie testen Lo und Levy die durch die Hamilton-Regel vorhergesagten Cutoff-Kosten in einem finanziellen Entscheidungskontext, der Geldgeschenke zwischen Menschen mit unterschiedlichem Grad an genetischer Verwandtschaft beinhaltet. Sie verwendeten Geld als Stellvertreter für das Überleben und fragten die Testpersonen, wie viel sie bereit wären, dafür zu zahlen, dass jemand anderes 50 Dollar erhält. Zu den Empfängern der 50 US-Dollar gehörten Geschwister, Halbgeschwister, Cousins, eineiige Zwillinge, zweieiige Zwillinge und zufällig von einem Computer ausgewählte Personen.

Testpersonen konnten für ihre Teilnahme bis zu 50 US-Dollar verdienen, aber wenn es zu einem Deal kam, wurden sie auch aufgefordert, den von ihnen angegebenen Betrag zu zahlen. Wenn ein Geschäft zustande kam, zahlten die Forscher den Empfängern die versprochenen 50 US-Dollar, um sicherzustellen, dass dies eher ein echter Test als eine hypothetische Frage war. Sie fanden heraus, dass die Cutoff-Kosten auf der Grundlage der genetischen Verwandtschaft in „genau dem Grad“ ausgerichtet waren, der von Hamiltons algebraischer Beziehung vorgeschlagen wurde.

Lo und Levy weisen darauf hin, dass ihre Ergebnisse nicht nur die Regel bestätigen, sondern auch die menschlichen Motivationen bei finanziellen Entscheidungen beleuchten: „Man mag überrascht sein von der starken Erklärungskraft der Kräfte der Evolutionsbiologie auf solch komplexes menschliches Verhalten ist es vielleicht möglich, dass diese alten Kräfte indirekt und unter der Oberfläche auf das menschliche Verhalten einwirken, indem sie soziale Netzwerke, Normen und Moral formen, um ihren Einfluss auszuüben.

Mehr Informationen:
Moshe Levy et al, Hamiltons Regel in der wirtschaftlichen Entscheidungsfindung, Proceedings of the National Academy of Sciences (2022). DOI: 10.1073/pnas.2108590119

Bereitgestellt von der MIT Sloan School of Management

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