Wenn Sie verwendet haben Google Lens Dann müssen Sie sich bewusst sein, dass Sie mit der App einfach Texte aus einem Bild extrahieren und in eine Nachricht einfügen, Anrufe tätigen und sogar den extrahierten Text in ein Dokument einfügen können. Aber haben Sie sich jemals gefragt, wie die gesamte Konvertierung von Bild zu Text erfolgt? Wie funktioniert die Google Die Lens-App identifiziert Texte im Bild, Schriftart und Sprache im Bild. Lassen Sie uns erklären.
Ana Manasovska, eine in Zürich ansässige Software-Ingenieurin, die mit der Fähigkeit von Google Lens gearbeitet hat, ein Bild in Text umzuwandeln. Laut dem offiziellen Blogbeitrag hat Manasovska erklärt, dass sie am Textaspekt der App beteiligt war, damit sie Text erkennen und für eine Suche kopieren oder übersetzen kann.
Wie schafft es Google Lens, Text, Sprache und Textstruktur aus einem Bild zu erkennen?
Manasovska erwähnte, dass Google Lens maschinelles Lernen verwendet, das sie gerne als Modelle bezeichnen, die von ihrem Team trainiert werden, um Charaktere und Strukturen in Bildern zu identifizieren. Das maschinelle Lernmodell in Google Lens hat die Fähigkeit, sich selbst beizubringen, Textstrukturen genau wie ein Mensch zu unterscheiden.
Außerdem ist das maschinelle Lernmodell in Google Lens darauf trainiert, 30 Schriften zu erkennen, darunter Kyrillisch, Devanagari, Chinesisch und Arabisch. Manasovska hat erwähnt, dass das Modell derzeit mit lateinischen Alphabetsprachen am genauesten ist
Die gesamte Programmierung für die App wurde in C++ durchgeführt, da es Entwicklern ermöglicht, die erforderlichen Verarbeitungsschritte auszuführen.
Google Lens-Funktionen
Für diejenigen, die es nicht wissen, ist Google Lens für viele Dinge praktisch. Das Hauptmerkmal hier ist das Identifizieren der Texte aus einem Bild und das Zugänglichmachen für Kopieren, Einfügen, Übersetzen und mehr. Darüber hinaus können Benutzer auch die Google Lens-App verwenden, um eine Suche von einem Bild aus durchzuführen. All diese Funktionen basieren laut dem offiziellen Blogbeitrag auf den Fähigkeiten des maschinellen Lernens und auch auf den gut trainierten Modellen.
Ana Manasovska, eine in Zürich ansässige Software-Ingenieurin, die mit der Fähigkeit von Google Lens gearbeitet hat, ein Bild in Text umzuwandeln. Laut dem offiziellen Blogbeitrag hat Manasovska erklärt, dass sie am Textaspekt der App beteiligt war, damit sie Text erkennen und für eine Suche kopieren oder übersetzen kann.
Wie schafft es Google Lens, Text, Sprache und Textstruktur aus einem Bild zu erkennen?
Manasovska erwähnte, dass Google Lens maschinelles Lernen verwendet, das sie gerne als Modelle bezeichnen, die von ihrem Team trainiert werden, um Charaktere und Strukturen in Bildern zu identifizieren. Das maschinelle Lernmodell in Google Lens hat die Fähigkeit, sich selbst beizubringen, Textstrukturen genau wie ein Mensch zu unterscheiden.
Außerdem ist das maschinelle Lernmodell in Google Lens darauf trainiert, 30 Schriften zu erkennen, darunter Kyrillisch, Devanagari, Chinesisch und Arabisch. Manasovska hat erwähnt, dass das Modell derzeit mit lateinischen Alphabetsprachen am genauesten ist
Die gesamte Programmierung für die App wurde in C++ durchgeführt, da es Entwicklern ermöglicht, die erforderlichen Verarbeitungsschritte auszuführen.
Google Lens-Funktionen
Für diejenigen, die es nicht wissen, ist Google Lens für viele Dinge praktisch. Das Hauptmerkmal hier ist das Identifizieren der Texte aus einem Bild und das Zugänglichmachen für Kopieren, Einfügen, Übersetzen und mehr. Darüber hinaus können Benutzer auch die Google Lens-App verwenden, um eine Suche von einem Bild aus durchzuführen. All diese Funktionen basieren laut dem offiziellen Blogbeitrag auf den Fähigkeiten des maschinellen Lernens und auch auf den gut trainierten Modellen.