Musk hat am Dienstag (17. Januar) getwittert, dass Twitter-Nutzern, die es mögen, Accounts zu zerstören, die sie hassen, jetzt mehr dieser Accounts auf Twitter angezeigt werden. Eigentlich legte er eine Basis für die Erklärung des Empfehlungsalgorithmus fest.
„Das Löschen von Konten, die Sie hassen, wird dazu führen, dass unser Algorithmus Ihnen mehr dieser Konten anzeigt, da es Ihre Interaktionen abschaltet“, sagte er und fügte hinzu: „Im Grunde genommen sagen Sie, wenn Sie es lieben, ‚dieses‘ Konto zu zerstören, dann werden Sie es wahrscheinlich auch tun liebe es, ‚diesen‘ Account zu zerstören. Nicht wirklich falsch, lol.“
Twitter-Empfehlungen
Letztes Jahr kündigte Twitter an, dass es „sicherstellen möchte, dass jeder auf Twitter die besten Inhalte auf der Plattform sieht“, und erweitert dafür die Empfehlungen auf alle Benutzer, „einschließlich derer, die sie in der Vergangenheit möglicherweise nicht gesehen haben“. Die Funktion oder Funktionalität hilft Twitter-Nutzern dabei, die Konversationen und Konten zu entdecken, die sie am meisten interessieren.
„Empfehlungen sollen Ihr Twitter-Erlebnis bereichern, und je mehr Sie darüber wissen, desto besser können sie sein“, erklärte das Unternehmen in einem Blogbeitrag.
Als eine Benutzerin sagte, dass Twitter aufdringlich sei, nachdem sie „nur 2 WM-Tweets geliked“ habe und die Plattform „mir die ganze Zeit Sport in allen Trendthemen von 1 bis 20+ zeigt“.
Musk antwortete ihr mit den Worten: „Der Empfehlungsalgorithmus wird viel besser und es wird Open Source sein.“
Wie Empfehlungen auf Twitter angezeigt werden
Wie Musk bereits erwähnte, verlässt sich Twitter auf seine Algorithmen, um Benutzern basierend auf Aktionen personalisierte Vorschläge zu unterbreiten, genannt Signale, nehmen sie auf Twitter an. Zu diesen Aktionen gehören Dinge wie Themen von Interesse, denen Benutzer folgen, und Tweets, mit denen sie sich beschäftigen.
„Basierend auf diesen und weiteren Signalen zeigen wir Ihnen Inhalte, von denen wir glauben, dass sie Sie interessieren könnten“, sagt Twitter.
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