Einführung von KI in der Finanzwelt

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT erschüttern die Finanzwelt. Morgan Stanley testet einen OpenAI-basierten Chatbot, um seine Finanzberater zu unterstützen. Der auf den eigenen Forschungsberichten der Bank geschulte Bot bietet schnellen Zugriff auf deren umfangreiche firmeneigene Wissensdatenbank.

Auch Private-Equity-Firmen und Versicherer gehörten zu den ersten Anwendern und nutzten diese Innovationen zur Vorabprüfung von Investitionen und zur Automatisierung von Schadensfällen. Da sich LLMs in der gesamten Finanzbranche immer weiter ausbreiten, müssen wir diesen bahnbrechenden Wandel mit Bedacht annehmen und uns darauf einstellen.

Ersatz oder Ergänzung?

Vor diesem Hintergrund stellt sich natürlich die Frage, ob Finanzfachleute obsolet werden könnten. Diese Befürchtung ergibt sich jedoch aus einer vereinfachten Sichtweise der KI als Ersatz für den Menschen. Große Sprachmodelle sollten nicht als Ersatz für qualifizierte Fachkräfte betrachtet werden, sondern vielmehr als leistungsstarkes Werkzeug, das deren Fähigkeiten verbessern kann.

Durch die Ergänzung menschlichen Fachwissens mit KI-gestützten Erkenntnissen können Tools wie ChatGPT Finanzfachleuten dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, alltägliche Aufgaben zu automatisieren und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt einen Schritt voraus zu bleiben.

Sowohl ein Produktivitätssteigerer als auch ein Ausgleich

Entgegen der landläufigen Assoziation von Innovation mit Ungleichheit deuten erste Erkenntnisse darauf hin, dass die Einführung LLM-fähiger Technologien gleiche Wettbewerbsbedingungen am Arbeitsplatz geschaffen hat.

In Callcentern großer Softwareunternehmen verbesserten Chatbots die Produktivität und Qualität leistungsschwacher Mitarbeiter stärker als die von „Superstars“.

In einer separaten Studie führten Forscher Experimente durch und stellten fest, dass ChatGPT die Produktivität von Hochschulabsolventen bei Schreibaufgaben erheblich verbesserte, was insbesondere den langsameren Autoren zugute kam.

Niedrigere Kosten, höhere Nachfrage?

Mit dieser Produktivitätssteigerung besteht das Potenzial, die Kosten für die Bereitstellung von Dienstleistungen zu senken. Diese gesteigerte Effizienz ermöglicht es Finanzfachleuten, sich auf hochwertige Aktivitäten wie das Kundenbeziehungsmanagement und die strategische Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

Da technologische Innovationen wie LLMs Finanzdienstleistungen erschwinglicher und zugänglicher machen, könnte darüber hinaus die Nachfrage nach diesen Dienstleistungen aufgrund ihrer neuen Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit steigen, was letztendlich zu einem erhöhten Bedarf an Finanzfachleuten führen würde.

Revolutionieren Sie den Wissensaustausch und verflachen Sie die Organisationsstruktur

Der Aufstieg interaktiver LLMs demokratisiert den Zugang zu Wissen. Diese KI-Modelle ermöglichen es Menschen aller Computerkenntnisse, auf riesige Informationsbestände zuzugreifen. Darüber hinaus können wir durch den Einsatz dieser Technologie zum Durchsuchen von E-Mails, aufgezeichneten Diskussionen und anderen Ressourcen den nahtlosen Austausch von organisatorischem „Know-how“ ermöglichen. Dies kann den Spezialisierungsbedarf verringern und eine Neubewertung traditioneller Organisationsstrukturen auslösen.

Anstatt solche KI als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte zu betrachten, müssen wir ihr Potenzial zur Senkung der Servicekosten und zur Steigerung der Nachfrage nach Finanzdienstleistungen erkennen. Indem wir professionelle Beratung leichter zugänglich machen, könnten wir eine Welt schaffen, in der viel mehr Finanzfachleute benötigt werden.

Wie sollten sich Profis vorbereiten?

Um sich auf die Auswirkungen großer Sprachmodelle vorzubereiten, sollten sich Finanzexperten (und Fachleute in anderen Branchen) auf die Förderung der organisatorischen KI-Kompetenz konzentrieren. Hier sind einige Schritte, die Sie berücksichtigen sollten:

Letztendlich hat die Integration von LLMs in den Finanzsektor das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Fachleute auf Wissen zugreifen und es teilen. Durch den Einsatz von KI und die Anpassung an ihre Auswirkungen können sich Finanzexperten ihren Platz in einer sich schnell entwickelnden Branche sichern.