Eine Studie zeigt, dass mehr Gefühle von Fehlinformationen zu mehr Nachrichtenvermeidung führen

Da es den Menschen in den Vereinigten Staaten schwerer fällt, Fakten von Fiktionen zu unterscheiden, verspüren sie laut einer Studie der University of Michigan eher Nachrichtenmüdigkeit und meiden Nachrichten ganz.

Den Forschern zufolge ist es mehr als nur eine unbeabsichtigte Vermeidung aufgrund mangelnder Medienpräsenz: Menschen meiden Nachrichten aktiv. Die Arbeit ist veröffentlicht In Journalismusstudien.

Die Forscher stellen außerdem fest, dass Menschen, die sich als starke Demokraten identifizieren, mehr auf unparteiische Nachrichtenmedien vertrauen, wenn sie sich falsch informiert fühlen, während Menschen, die sich als starke Republikaner identifizieren, insgesamt weniger Nachrichtenmedien nutzen, darunter auch weniger konservative Nachrichtenmedien.

„Je verwirrender oder schwieriger zu navigieren Sie in der Nachrichtenumgebung sind, desto mehr meiden Sie aktiv Nachrichten – aber es sind nicht nur Nachrichten“, sagte Hauptautor Ariel Hasell, UM-Assistenzprofessor für Kommunikation und Medien und Fakultätsmitglied des Center for Political Studium am Institut für Sozialforschung. „Zu Nachrichtenvermeidung gehört auch, dass Menschen es vermeiden, mit anderen über Politik zu diskutieren. Es geht also nicht nur darum, keine Nachrichten zu konsumieren, sondern man zieht sich komplett aus dem Gespräch zurück.“

Hasell und Audrey Halversen, UM-Doktorandin für Kommunikation und Medien, bezogen Daten aus drei Wellen einer nationalen Online-Umfrage unter Erwachsenen in den Vereinigten Staaten. Die ersten beiden Wellen wurden im Vorfeld der Präsidentschaftswahlen 2020 gesammelt, die letzte Welle kurz danach. Fast 1.200 Erwachsene nahmen an den Umfragen teil und die Stichprobe ähnelte stark der erwachsenen US-Bevölkerung.

Die Forscher baten die Befragten, ihr Gefühl, online falsch informiert zu werden, ihre aktive Nachrichtenvermeidung, ihre Nachrichtenmüdigkeit und ihre Nutzung von Online-Nachrichtenmedien zu bewerten. Sie stellten den Befragten außerdem detaillierte Fragen dazu, welche Arten von Nachrichten und Nachrichten-Websites sie lesen, und stellten fest, dass die Nachrichtenvermeidung und -müdigkeit im Vorfeld der Präsidentschaftswahlen 2020 zunahm.

Darüber hinaus zeigten die Forscher, dass Weißheit, Konservativität und die Nutzung konservativerer Medien signifikant mit dem Gefühl verbunden sind, sich im Internet stärker falsch informiert zu fühlen, während politisches Interesse, politisches Wissen und unparteiische Nachrichtennutzung signifikant mit dem Gefühl zusammenhingen, im Internet weniger falsch informiert zu sein.

„Die öffentliche Diskussion über Fehlinformationen, die Überfüllung digitaler Medienumgebungen und sozialer Medien sowie die Menge an Informationen, die aus so vielen verschiedenen Quellen stammen, halten viele Menschen von den Nachrichten fern“, sagte Hasell. „Es besteht das Paradoxon, dass je mehr Informationen verfügbar sind, desto mehr Menschen sich einfach abmelden, weil es für sie zu schwierig wird, sie zu verstehen.“

Hasell glaubt, dass das geringe Vertrauen in den Vereinigten Staaten zu diesem Effekt beiträgt.

„Das heißt, wenn wir den Institutionen nicht vertrauen, verfügen wir nicht über diese mentalen Abkürzungen, um festzustellen, ob überparteiliche Nachrichtenagenturen Informationen weitergeben, denen die Zuschauer vertrauen können“, sagte sie. „Vor zehn Jahren, vor 20 Jahren, vor 30 Jahren hatten wir ein Umfeld mit höherem Vertrauen. Selbst unter Demokraten nimmt das Vertrauen in die Mainstream-Nachrichten ab. Wenn Sie sich eine andere westliche Demokratie ansehen, die mehr institutionelles Vertrauen in die Nachrichtenmedien hatte, würde ich sagen Ich bin mir nicht sicher, ob Sie denselben Effekt erzielen würden.

Mehr Informationen:
Ariel Hasell et al.: Fühlen Sie sich falsch informiert? Die Rolle wahrgenommener Schwierigkeiten bei der Bewertung von Online-Informationen bei der Nachrichtenvermeidung und Nachrichtenmüdigkeit, Journalismusstudien (2024). DOI: 10.1080/1461670X.2024.2345676

Zur Verfügung gestellt von der University of Michigan

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