Adrián Martínez Fernández, verantwortlicher Techniker des Labors für digitale Kartierung und 3D-Analyse am Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), ist der Hauptautor eines in der Zeitschrift veröffentlichten Artikels Fernerkundung wie die Eigenschaften von mit Drohnen aufgenommenen Bildern die Darstellung und Überwachung von Hochgebirgsumgebungen in photogrammetrischen Vermessungen beeinflussen. Diese Studie, in Zusammenarbeit mit dem CENIEH-Geologen Alfonso Benito Calvo, zeigt die möglichen Fallstricke bei der Verwendung von Bildern von kostengünstigen Drohnen und wie diese gemildert werden können.
Die Anwendung von Drohnenbildern und photogrammetrischen Techniken zur Kartierung und Überwachung geomorphologischer Objekte ist heute in Naturerbestudien üblich. Diese Ausrüstung ist zugänglich, da sie immer günstiger wird und weil es so einfach ist, 3D-Modelle großer Flächen zu erstellen.
Die neuen Ergebnisse zeigen, dass die Verarbeitung der Bilder einiger der beliebtesten Drohnenmodelle nicht unbedingt die resultierenden Karten beeinflussen muss. Wenn das Ziel jedoch darin besteht, die Bewegung der fotografierten Oberflächen im Laufe der Zeit zu messen, könnten Probleme wie Variationen in den Linsenprofilen von Bildern einen erheblichen Einfluss auf die quantifizierten Verformungen haben.
„Während Drohnen zu Werkzeugen von großem Nutzen in geowissenschaftlichen Studien geworden sind, ist es eine gute Idee, einige Kenntnisse über die Prinzipien der Photogrammetrie zu besitzen und die resultierenden Modelle vernünftig zu analysieren. Dies ist sogar eine der Hauptkomponenten der Technik , nämlich die Bilder, können die Ergebnisse beeinflussen und wie wir sie später interpretieren“, sagt Martínez Fernández.
Die Studie wurde am Felsgletscher La Paúl in den Pyrenäen in Aragón durchgeführt, einem eisigen Körper, der aufgrund innerer Schmelzprozesse ständig in Bewegung ist, und ist von Interesse, weil er zu unserem Verständnis des regionalen und globalen Klimawandels beiträgt .
Die anderen Teilnehmer der Studie waren Forscher der Forschungsgruppe Naturerbe und angewandte Geographie (PANGEA) der Universidad de Valladolid, der Universidad de León, der Universidad de Extremadura und des Natural History Museum in London (Vereinigtes Königreich).
Adrián Martínez-Fernández et al, The Influence of Image Properties on High-Detail SfM Photogrammetric Surveys of Complex Geometric Landforms: The Application of a Consumer-Grade UAV Camera in a Rock Glacier Survey, Fernerkundung (2022). DOI: 10.3390/rs14153528
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