Wissenschaftler der Universität Helsinki schlagen zusammen mit Kollegen anderer Universitäten und Institutionen auf der ganzen Welt eine Strategie zur Integration digitaler Online-Daten von Medienplattformen vor, um die Überwachungsbemühungen zu ergänzen und zur Bewältigung der globalen Biodiversitätskrise im Lichte des Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework beizutragen.
„Ich finde es ziemlich erstaunlich, dass Bilder und Kommentare, die Menschen online posten, genutzt werden können, um auf Veränderungen in der Artenvielfalt zu schließen“, sagt Dr. Andrea Soriano-Redondo, die Hauptautorin einer Studie Neuer Artikel in der Zeitschrift veröffentlicht PLOS-Biologie und Forscher am Helsinki Lab of Interdisciplinary Conservation Science an der Universität Helsinki.
„Digitale Online-Daten, wie z. B. Social-Media-Daten, können genutzt werden, um bestehende Einschätzungen des Zustands und der Trends der biologischen Vielfalt, des Drucks auf sie und der umgesetzten Schutzlösungen zu stärken und neue Erkenntnisse über die Interaktionen zwischen Mensch und Natur zu gewinnen.“ .
„Zu den häufigsten Quellen für Online-Biodiversitätsdaten gehören Webseiten, Nachrichtenmedien, soziale Medien, Bild- und Video-Sharing-Plattformen sowie digitale Bücher und Enzyklopädien. Diese Daten, zum Beispiel geolokalisierte Verbreitungsdaten, können von Forschern gefiltert und verarbeitet werden.“ zielen auf spezifische Forschungsfragen ab und werden zunehmend zur Erforschung ökologischer Prozesse und zur Untersuchung der Verbreitung, raumzeitlicher Trends, Phänologie, ökologischer Wechselwirkungen oder des Verhaltens von Arten oder Ansammlungen und deren Treiber für Veränderungen eingesetzt.“
Die durch das Framework nahezu in Echtzeit generierten Daten könnten kontinuierlich mit anderen unabhängig gesammelten Biodiversitätsdatensätzen integriert und für Echtzeitanwendungen verwendet werden.
„Daten, die beispielsweise für die Bewertung des Artensterbens oder des Risikos eines Ökosystemkollapses relevant sind, könnten in die Arbeitsabläufe zur Erstellung der Roten Liste gefährdeter Arten und der Roten Liste der Ökosysteme der IUCN mobilisiert werden“, sagt Dr. Thomas Brooks, Chefwissenschaftler der Internationalen Union für Naturschutz und Co-Autor des Artikels.
„Andere Daten zu Standorten von globaler Bedeutung für den Fortbestand der biologischen Vielfalt könnten den entsprechenden nationalen Koordinierungsgruppen zur Verfügung gestellt werden, um ihre Bemühungen bei der Identifizierung wichtiger Biodiversitätsgebiete zu verstärken.“
Daten zum illegalen Handel mit Wildtieren könnten auch in die Handelsdatenbank des Übereinkommens über den internationalen Handel mit gefährdeten Arten freilebender Tiere und Pflanzen (CITES) oder in die Open-Source-Beschlagnahmung und Vorfälle von Wildtieren in der Trade Records Analysis of Flora and Fauna in Commerce (TRAFFIC) integriert werden Daten.
Digitale Online-Daten können auch verwendet werden, um die Interaktionen zwischen Mensch und Natur aus mehreren Perspektiven zu untersuchen.
„Wir haben Social-Media-Daten erfolgreich genutzt, um Fälle von illegalem Wildtierhandel zu identifizieren. Es besteht ein großes Potenzial, diese Daten zu nutzen, um neue Einblicke in die Interaktionen zwischen Mensch und Natur zu gewinnen und wie diese sich sowohl positiv als auch negativ auf den Schutz der biologischen Vielfalt auswirken“, sagt Professor Enrico Di Minin, leitender Co-Autor des Artikels, von der Universität Helsinki.
„Die notwendige Technologie zur Umsetzung der Arbeit ist verfügbar, aber es erfordert die Nutzung von Fachwissen aus mehreren Sektoren und akademischen Disziplinen sowie die Zusammenarbeit mit Unternehmen für digitale Medien. Am wichtigsten ist, dass wir den vollständigen Zugriff auf die Daten sicherstellen, um sie optimal zu nutzen.“ Potenzial, zur Bewältigung der globalen Biodiversitätskrise und anderer Nachhaltigkeitsherausforderungen beizutragen.“
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Andrea Soriano-Redondo et al., Nutzung digitaler Online-Daten für die Überwachung der biologischen Vielfalt, PLOS-Biologie (2024). DOI: 10.1371/journal.pbio.3002497