Viele Menschen kennen Gesichtserkennungssysteme, die Smartphones und Spielekonsolen entsperren oder den Online-Zugriff auf unsere Bankkonten ermöglichen. Die aktuelle Technologie kann jedoch kastenförmige Projektoren und Objektive erfordern. Nun, Forscher Bericht In Nano-Buchstaben ein schlankeres 3D-Oberflächenbildgebungssystem mit flacherer, vereinfachter Optik. In Proof-of-Concept-Demonstrationen erkannte das neue System das Gesicht von Michelangelos David genauso gut wie ein bestehendes Smartphone-System.
Die 3D-Oberflächenbildgebung ist ein gängiges Werkzeug für die Gesichtserkennung von Smartphones sowie für Computer Vision und autonomes Fahren. Diese Systeme bestehen typischerweise aus einem Punktprojektor, der mehrere Komponenten enthält: einen Laser, Linsen, einen Lichtleiter und ein diffraktives optisches Element (DOE).
Das DOE ist eine spezielle Art von Linse, die den Laserstrahl in eine Reihe von etwa 32.000 Infrarotpunkten zerlegt. Wenn eine Person also auf einen gesperrten Bildschirm schaut, projiziert das Gesichtserkennungssystem eine Reihe von Punkten auf den größten Teil ihres Gesichts und die Kamera des Geräts liest das erstellte Muster, um die Identität zu bestätigen. Allerdings sind Punktprojektorsysteme für kleine Geräte wie Smartphones relativ groß. Deshalb machten sich Yu-Heng Hong, Hao-Chung Kuo, Yao-Wei Huang und Kollegen daran, ein kompakteres Gesichtserkennungssystem zu entwickeln, das nahezu flach ist und weniger Energie für den Betrieb benötigt.
Zu diesem Zweck ersetzten die Forscher einen herkömmlichen Punktprojektor durch einen Laser mit geringer Leistung und einer flachen Galliumarsenidoberfläche, wodurch die Größe und der Stromverbrauch des Bildgebungsgeräts erheblich reduziert wurden. Sie haben die Oberseite dieser dünnen Metalloberfläche mit einem Nanosäulenmuster geätzt, wodurch eine Metaoberfläche entsteht, die Licht streut, wenn es durch das Material dringt.
Bei diesem Prototyp wird das Laserlicht geringer Leistung in 45.700 Infrarotpunkte gestreut, die auf ein Objekt oder Gesicht projiziert werden, das sich vor der Lichtquelle befindet. Wie das Punktprojektorsystem enthält das neue System eine Kamera, um die Muster zu lesen, die die Infrarotpunkte erzeugt haben.
Bei Tests des Prototyps identifizierte das System eine 3D-Nachbildung von Michelangelos David genau, indem es die Infrarot-Punktmuster mit Online-Fotos der berühmten Statue verglich. Bemerkenswert ist, dass dies mit fünf- bis zehnmal geringerem Stromverbrauch und auf einer Plattform erreicht wurde, deren Oberfläche etwa 230-mal kleiner ist als bei einem herkömmlichen Punktprojektorsystem. Die Forscher sagen, dass ihr Prototyp die Nützlichkeit von Metaoberflächen für effektive kleine Bildgebungslösungen mit geringem Stromverbrauch für Gesichtserkennung, Robotik und erweiterte Realität demonstriert.
Mehr Informationen:
Wen-Cheng Hsu et al, Metaoberflächen- und PCSEL-basiertes strukturiertes Licht für die monokulare Tiefenwahrnehmung und Gesichtserkennung, Nano-Buchstaben (2024). DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c05002