Eine neue Studie über Rassismus, die von Videospots erfasst wurde, beleuchtet den Hass, dem Asiaten und asiatische Amerikaner inmitten einer Pandemie ausgesetzt sind

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Eine neue Studie der Rice University zeigt die Schwere des diskriminierenden Verhaltens gegenüber Asiaten und asiatischen Amerikanern aufgrund der COVID-19-Pandemie.

„Viral Racism via Videos: A Study of Asians‘ Experiences of Interpersonal Discrimination Due of COVID-19“ erscheint in einer kürzlich erschienenen Ausgabe von Soziale Strömungen. Die Studie analysierte öffentlich gepostete Videos mit Dutzenden von Beispielen für COVID-19-motivierten Rassismus.

Allzu oft haben Sozialwissenschaftler – die traditionelle Umfragemethoden bevorzugen – Videos und die Informationen, die sie über zwischenmenschliche Diskriminierung liefern, ignoriert, sagte Tony Brown, Professor für Soziologie an der Rice. Dabei vermissen sie jedoch wichtige Details über Erfahrungen aus der realen Welt.

„Als ich mir diese Videos ansah, wurde mir klar, dass uns in traditionellen Umfragemethoden eine Menge Informationen über zwischenmenschliche Diskriminierung fehlten, einschließlich der Beziehung der Asiaten zur weißen Vorherrschaft“, sagte er. „Und uns fehlten Informationen über die Täter und Zuschauer inmitten eines solchen Verhaltens.“

„Ich fand heraus, dass die von uns gesammelten Videos mehr Informationen über zwischenmenschliche Diskriminierung enthielten, als ich in Hunderten von Studien gelesen hatte“, fügte er hinzu.

Brown sagte, die Videos beleuchten die Arten der Diskriminierung, denen Asiaten und asiatische Amerikaner ausgesetzt sind, auf eine Weise, die Ja/Nein-Umfragefragen nicht können. Besonders faszinierend fand er die Tiefe der Interaktion in den Videos.

„In einer Umfrage sagt eine Person ja, ich wurde misshandelt, und das ist alles, was sie sagen wird“, sagte Brown. „Aber hier beobachten wir, wie sich Diskriminierung vor uns entfaltet.“

„Es gab historische Bezüge zu Stereotypen wie Gelbe Gefahr, die Vorstellung, dass Asiaten krank seien, und Bezüge auf ein historisches Stereotyp, das als ewiger Ausländer bezeichnet wird, oder die Idee, dass Asiaten nicht ganz in die Vereinigten Staaten passen“, fuhr er fort. „Wenn Sie sich diese Videos ansehen, hören Sie Aussagen über ‚unser Land‘, ‚warum haben Sie COVID hierher gebracht‘, ‚Sie ruinieren unser Land‘ und rassistische Beinamen aus dem Koreakrieg. Und alle möglichen anderen Dinge.“

Brown und seine Co-Autoren stellten fest, dass die Täter in den Videos typischerweise Männer waren und dass Unbeteiligte überwiegend nicht eingreifen. Auch Asiaten und asiatische Amerikaner wurden gezielt angegriffen, unabhängig davon, ob sie Chinesen waren oder nicht.

„In diesen Videos war klar, dass jeder, der als Asiate wahrgenommen wurde, ins Visier genommen wurde“, sagte Brown. „Vier oder fünf der Opfer waren nicht einmal Chinesen.“

Brown sagte, es sei erschütternd, dass das Stereotyp der „vorbildlichen Minderheit“ von Asiaten, die „unglaublich hohe Bildungsraten haben und ziemlich gut in weiße Gemeinschaften integriert sind“, in diesen Situationen verdunstet sei. „In diesen auf Video festgehaltenen Momenten waren sie Opfer der weißen Vorherrschaft“, sagte er.

Brown hofft, dass die Forschung die stärkere Verwendung von Videos in sozialwissenschaftlichen Studien fördern wird, um ein solideres Bild der Arten von Diskriminierung zu vermitteln, denen Menschen ausgesetzt sind.

„Sozialwissenschaftler müssen visuelle Daten berücksichtigen, da sie jetzt überall existieren. Insbesondere veröffentlichen Einzelpersonen Videos auf zahlreichen Plattformen, darunter Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok, Twitter, YouTube usw.“, sagte Brown. „Diese Videos enthüllen nicht nur Informationen über zwischenmenschliche Diskriminierung, sondern erzählen uns auch wichtige Dinge über unsere Kultur und unsere Werte und warum soziale Ungleichheit und Konflikte fortbestehen.“

Mehr Informationen:
Tony N. Brown et al, Viral Racism via Videos: A Study of Asias’ Experiences of Interpersonal Discrimination Due of COVID-19, Soziale Strömungen (2022). DOI: 10.1177/23294965221098973

Bereitgestellt von der Rice University

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