Eine neue Citizen Science-Initiative enthüllt Obstgarten-Geheimnisse

Die Initiative „FruitWatch“, ein bahnbrechendes Citizen Science-Projekt, hat die Genauigkeit der Vorhersage der Blütezeit von Obstbäumen in ganz Großbritannien deutlich verbessert. Diese Verbesserung ist für den Agrarsektor von entscheidender Bedeutung, da sie eine bessere Planung des Schädlingsmanagements und der Bestäuberunterstützung ermöglicht, die für die Aufrechterhaltung optimaler Fruchterträge und -qualität von entscheidender Bedeutung sind.

Genaue Blühvorhersagen sind für die Obstgartenbewirtschaftung unerlässlich und beeinflussen Entscheidungen in Bezug auf Schädlingsbekämpfung und Bestäubung. Die herkömmliche Datenerfassung war sowohl geografisch als auch botanisch begrenzt und berücksichtigte oft nicht die größere Variabilität der Blüte in verschiedenen Regionen. Die Ausweitung der Forschung auf ein breiteres Datenspektrum ist von entscheidender Bedeutung, um die Genauigkeit und Relevanz von Vorhersagemodellen für eine verbesserte Obstgartenbewirtschaftung zu verbessern.

Das Studieveröffentlicht in Gartenbauforschung im April 2024 und durchgeführt von der University of Reading und Oracle Corporation, stellt „FruitWatch“ vor. Diese innovative Plattform sammelt umfangreiche Datenbeiträge der Öffentlichkeit und verbessert so die Vorhersage der Blütezeitpunkte für verschiedene Obstbäume in Großbritannien, wobei der Schwerpunkt auf der Echtzeit- und geografisch vielfältigen Datenerfassung liegt.

Die Studie analysierte Daten aus dem Jahr 2024 für vier Hauptobstbaumsorten und stellte fest, dass die Blütezeit je nach Breitengrad deutlich verzögert ist. „FruitWatch“ hat die phänologischen Modelle durch die Integration umfangreicher Daten von Bürgern deutlich verfeinert, die ein größeres geografisches Gebiet abdecken als herkömmliche Methoden.

Diese verbesserten Modelle bieten den Landwirten präzise, ​​standortspezifische Vorhersagen, die für die Optimierung der landwirtschaftlichen Planung und Interventionen unerlässlich sind. Diese Methode behebt nicht nur erhebliche Datenlücken, sondern erhöht auch die Präzision und Genauigkeit der Vorhersagen und ermöglicht so ein besseres Obstgartenmanagement auf der Grundlage robuster Echtzeitdaten.

Dr. Chris Wyver, der leitende Forscher, betont: „Die Einbeziehung der Bürgerwissenschaft in phänologische Vorhersagen stellt einen großen Fortschritt für die Agrarwissenschaft dar. Durch die Einbindung der Gemeinschaft wird unser Datenpool erweitert und ermöglicht sowohl Landwirten als auch Forschern detailliertere und umsetzbare Erkenntnisse.“

Der Erfolg der Initiative „FruitWatch“ dient als wertvolles Modell für andere landwirtschaftliche Regionen. Durch die Verbesserung der Genauigkeit phänologischer Modelle können Landwirte ihre Betriebe besser an natürliche biologische Zyklen anpassen und so sowohl Ertrag als auch Qualität steigern. Darüber hinaus fördert dieser Ansatz ein gemeinschaftsorientiertes Modell der wissenschaftlichen Forschung und könnte die Datenerfassung und -nutzung in der ökologischen und landwirtschaftlichen Forschung weltweit revolutionieren.