Eine kosteneffiziente und transparente Methode zur Messung von Kohlendioxidemissionsschätzungen mithilfe von GOSAT

Forscher in Japan und der Mongolei haben als weltweit erste Instanz satellitengestützte CO2-Emissionsschätzungen in einen Treibhausgasemissionsbericht integriert, als Verifizierung des zweiten zweijährlichen Aktualisierungsberichts (BUR2) der Mongolei, der am 15. November 2023 dem UNFCCC vorgelegt wurde Hohe Genauigkeit stimmt mit tatsächlich gemeldeten Werten überein, berichtet eine neue Studie, die online veröffentlicht wurde Wissenschaftliche Berichte im Jahr 2023.

Länder haben der UNFCCC ihre CO2-Emissionen gemeldet, die hauptsächlich auf menschliche Aktivitäten zurückzuführen sind und erheblich zum Klimawandel beitragen. Die für diese Berichterstattung verwendete Methode basiert auf detaillierten statistischen Daten. Allerdings standen einige Länder aufgrund fehlender Daten und Experten vor Herausforderungen bei der Berichterstattung.

Ein Forschungsteam der Chuo-Universität, Japan, des Informations- und Forschungsinstituts für Meteorologie, Hydrologie und Umwelt, Mongolei, und des Ministeriums für Umwelt und Tourismus, Mongolei, unter der Leitung von Professor Masataka Watanabe vom Chuo-Universitätsinstitut entwickelte einen Ansatz, der Satellitenbeobachtungen nutzt Treibhausgase (THGs) in der Atmosphäre.

Ihr Hybridsystem integriert atmosphärische Transportmodelle, inverse Analysen und sozioökonomische Methoden, mit denen die nationalen CO2-Emissionen durch Eingabe von GOSAT-Satellitendaten geschätzt wurden.

„Wir wollten die CO2-Emissionen des Energiesektors der Mongolei genau messen, indem wir ein neuartiges Hybridsystem entwickelten, das sich von früheren Methoden unterscheidet. Dieses Hybridsystem nutzt die Vorteile des herkömmlichen Bottom-up-Ansatzes, der statistische Daten verwendet, und des Top-down-Ansatzes.“ , das Satellitendaten nutzt.“

„Diese Forschung zielte darauf ab, zu überprüfen, wie genau die durch das Hybridsystem ermittelten CO2-Emissionen aus der Mongolei mit Werten übereinstimmen, die mit bestehenden Methoden ermittelt wurden, und so die Wirksamkeit dieses neuen Systems zu demonstrieren“, sagte Hauptautor und Institutsprofessor Masataka Watanabe.

„Diese Methode liefert ein vollständiges Bild der Treibhausgasdynamik hinsichtlich ihrer räumlichen und zeitlichen Verteilung, einschließlich der Angabe von Quellen und Entfernung. Sie ist für Länder wie die Mongolei von entscheidender Bedeutung, in denen die Landschaft durch komplexe Topographie als Voraussetzung für das Auftreten lokalerer Faktoren gekennzeichnet ist.“ für die Ausbreitung von Treibhausgasen, beispielsweise eine Temperaturinversion.“

„Fernerkundungsinformationen wie GOSAT-Daten zur Interpretation, die eine ausgefeiltere Methodik verwenden, wie hier vorgestellt, sind ein wesentliches, kostengünstiges und transparentes Instrument für die Untersuchung des Klimawandels und für die Einrichtung eines stabilen Treibhausgas-Überwachungssystems in der Mongolei.“ ein dünner besiedeltes Land mit begrenzten Humanressourcen“, sagte Dr. Batjargal Zamba, der ehemalige Sondergesandte für Klimawandel in der Mongolei.

Das Forschungsteam führte mithilfe von GOSAT gezielte Beobachtungen der Stadt Ulaanbaatar in der Mongolei durch. Bei der Anwendung des Hybridsystems zur Berechnung der CO2-Emissionen des mongolischen Energiesektors zeigten die Ergebnisse des Teams einige prozentuale Unterschiede zu den traditionellen Werten, die von der mongolischen Regierung und der globalen Treibhausgasemissionsdatenbank „The Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR)“ gemeldet wurden )“.

Diese Ergebnisse belegen die Wirksamkeit des Hybridsystems bei der Schätzung der CO2-Emissionen und zeigen, dass die Berechnung der CO2-Emissionen im Energiesektor der Mongolei eng mit genauen Schätzungen übereinstimmt. Dieses Ergebnis lässt auf einen wissenschaftlich transparenten und qualitativ hochwertigen Bericht schließen.

Mehr Informationen:
Masataka Watanabe et al., Verbesserung der wissenschaftlichen Transparenz in nationalen CO2-Emissionsberichten durch satellitengestützte A-posteriori-Schätzungen, Wissenschaftliche Berichte (2023). DOI: 10.1038/s41598-023-42664-3

Zur Verfügung gestellt von der Chuo-Universität

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