Ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie wir uns verbinden

Homophilie ist die Vorstellung, dass Menschen dazu neigen, bevorzugt mit Personen zu interagieren und sich mit ihnen zu verbinden, die ihnen in gewisser Weise ähnlich sind. Mit anderen Worten, es ist die Idee, dass „gleich und gleich in Scharen zusammenströmen“. Während sich die traditionelle Forschung auf die Messung von Homophilie aus der Perspektive wechselseitiger Beziehungen konzentriert, wie sie beispielsweise durch Freundschaftsverbindungen in einem sozialen Netzwerk codiert sind, sind viele menschliche Interaktionen von Natur aus Gruppeninteraktionen, und Standardinstrumente zur Messung von Homophilie gelten in diesen Umgebungen nicht.

Dr. Nate Veldt, Assistenzprofessor an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen der Texas A&M University, hat zusammen mit seinen Mitarbeitern von der Cornell University, Dr. Austin R. Benson und Dr. Jon Kleinberg, ein mathematisches Framework entwickelt, das Hypergraphen zum Messen von und verwendet Definieren Sie Homophilie in sozialen Gruppeninteraktionen.

„Während die Forschung zur Homophilie bereits sehr einflussreich war, um uns dabei zu helfen, Verbindungen und Interaktionen aus der Perspektive von Wechselwirkungen und Beziehungen in beide Richtungen zu verstehen, ist die Gesellschaft voll von Wechselwirkungen in mehreren Richtungen, und viele frühe Forschungen in der Soziologie konzentrierten sich darauf, zu verstehen, wie Homophilie Gruppen beeinflusst Formationen und Gruppeninteraktionen“, sagte Veldt. „Durch die Bereitstellung klarerer mathematischer Maße und Rechenwerkzeuge zur Quantifizierung von Homophilie in Gruppensituationen können wir diese ursprüngliche Motivation für das Studium der Homophilie besser ansprechen.“

Die Ergebnisse des Teams wurden in der Zeitschrift veröffentlicht Wissenschaftliche Fortschritte.

Homophilie ist in den Sozialwissenschaften verwurzelt und wird untersucht, weil sie als grundlegendes Prinzip dient, das regelt, wie Menschen interagieren, sich verhalten und sich miteinander verbinden. Es erklärt auch teilweise, wie wir Freundschaften schließen und wie und warum wir uns miteinander verbinden. Diese Verbindungen basieren auf verschiedenen Faktoren wie Alter, Rasse, Geschlecht, Bildungsniveau, Religion, Bestrebungen oder Einstellungen.

„Wenn Sie an Freundschaften denken, bedeutet Homophilie nicht, dass ich mich immer nur mit einem Menschentyp anfreunde“, sagte Veldt. „Aber wenn ich zum Beispiel überproportional viele Freundschaften mit Gleichaltrigen schließe – mehr als man willkürlich erwarten würde – dann würde man sagen, dass ich in meinen Freundschaften Homophilie in Bezug auf das Alter ausdrücke.“

Frühere Maße der Homophilie verwenden ein Graphenmodell für menschliche Interaktionen. Ein Graph ist eine mathematische Struktur, die einen Satz von Objekten (als Knoten bezeichnet) und einen Satz paarweiser Beziehungen zwischen diesen Objekten (als Kanten bezeichnet) codiert. Beispielsweise können Kanten in einem Diagramm die Tatsache codieren, dass zwei Personen in einem sozialen Netzwerk befreundet sind oder dass eine Person eine E-Mail an eine andere Person sendet.

Die graphenbasierte Homophilieforschung hat Forschern dabei geholfen, menschliche Verbindungen und Interaktionen zu verstehen. Betrachtet man jedoch die Gesellschaft, finden viele unserer Interaktionen in Gruppensituationen statt, wie z. B. die Teilnahme an Kooperationen bei der Arbeit, Gespräche in sozialen Medien oder Freiwilligenarbeit bei Veranstaltungen. Graphenmodelle enthalten keine wertvollen Informationen über die Größe und Zusammensetzung der Gruppen, an denen Menschen teilnehmen.

In letzter Zeit ist das Interesse an der Modellierung verschiedener Arten von komplexen Systemen und Datensätzen mithilfe von Hypergraphen, einer Verallgemeinerung von Graphen, die Mehrwegbeziehungen direkt codieren können, stark gestiegen. Ein Hypergraph besteht aus einer Menge von Knoten, die darstellen, was untersucht wird, und Hyperkanten, von denen jeder eine Mehrwegbeziehung codiert, die von einer Gruppe von (möglicherweise mehr als zwei) Knoten geteilt wird. In einem Datensatz, der Kochrezepte codiert, wäre beispielsweise jede Zutat ein Knoten, und das Rezept ist die Mehrwegbeziehung (eine Hyperkante), die sie zusammenbringt.

„Wir haben diese großen, reichhaltigen modernen Datensätze, die diese Art von Mehrwegbeziehungen codieren, und Forscher stellen fest, dass ein Hypergraph eine sehr nützliche Methode sein kann, um eine Sammlung von Interaktionen und Beziehungen zu modellieren, an denen mehr als zwei Akteure gleichzeitig beteiligt sind“, sagte Veldt .

Unter Verwendung von Hypergraphen entwickelten Veldt und seine Mitarbeiter Wege, Vorstellungen von Gruppenhomophilie zu messen, die nicht durch Graphen erfasst werden können. Zum Beispiel bietet ihr Rahmen ein Maß für die Mehrheitshomophilie, nämlich die Tendenz, an Gruppeninteraktionen teilzunehmen, bei denen mindestens eine Mehrheit der Gruppenteilnehmer ein bestimmtes Merkmal teilt (Alter, Geschlecht, politische Zugehörigkeit usw.). Sie wandten ihren Rahmen an, um natürliche Muster der Gruppenhomophilie auf der Grundlage des Geschlechts in akademischen Kooperationen und Gruppenhomophilie in Bezug auf die politische Zugehörigkeit bei der Mitfinanzierung von Gesetzentwürfen aufzudecken.

Ihre Forschung deckte auch auf, dass es mathematische Eigenschaften gibt, die unabhängig von menschlichen Entscheidungen und Vorlieben sind, die berücksichtigt werden müssen, um Gruppenhomophilie richtig zu verstehen und zu messen. Zum Beispiel scheinen einige Möglichkeiten zur Definition von Hypergraph-Homophilie zunächst intuitiv zu sein und verallgemeinern direkt bestehende Definitionen von Graph-Homophilie, sind aber mathematisch unmöglich zu erfüllen.

„Bei der Untersuchung sozialer Interaktionen ist es wichtig, den Unterschied zwischen Mustern zu erkennen, die Sie beobachten, weil die Mathematik erfordert, dass diese Muster existieren, und Mustern, die Sie aufgrund zugrunde liegender soziologischer Phänomene sehen“, sagte Veldt. „Mit anderen Worten, man muss sich mit Mathematik auskennen, um richtige Schlüsse über die Soziologie ziehen zu können.“

Was die zukünftige Forschung betrifft, so könnte das Team in eine Richtung gehen, in der es darum geht, den sozialen Mechanismus der Reziprozität zu messen, also die Tendenz, Vorteile zurückzugeben.

„Wenn Sie zum Beispiel auf meine E-Mails antworten, antworte ich Ihnen möglicherweise eher. Oder wenn jemand jemandem ein Geschenk macht, wird er es in Zukunft eher auf ähnliche Weise zurückgeben“, sagte Veldt. „Wie sieht Reziprozität in Gruppensituationen aus? Und wie misst und untersucht man das mit neuen mathematischen Rahmen?“

Das Prinzip der Homophilie hilft Forschern nicht nur dabei, die Gesellschaft besser zu verstehen, es war auch sehr nützlich, um Methoden für computergestützte Datenanalyseaufgaben zu entwerfen, z. B. die Klassifizierung einer Reihe von Objekten auf der Grundlage ihrer Beziehungen oder die Vorhersage zukünftiger Interaktionen. Eine Hoffnung für diese neuen Maße der Hypergraph-Homophilie besteht darin, dass sie zu verbesserten Methoden für diese und andere Aufgaben in Umgebungen führen, in denen Beziehungen und Interaktionen von Natur aus vielfältig sind.