Ein Spektralgerät mit generativer KI könnte schädliche Mikroben in Lebensmittelfabriken in Echtzeit erkennen

Die Fabriken, in denen unsere Lebensmittel und Getränke verarbeitet werden (Kurznachricht: Nein, sie kommen nicht direkt vom Bauernhof), müssen sehr sauber gehalten werden, sonst würden wir alle sehr krank werden, um es ganz offen zu sagen. Dies erfordert in der Regel den Einsatz aller Arten von Petrischalen-basierter mikrobiologischer Überwachung und Hardware sowie das Warten auf die Rückkehr der Tests aus den Laboren. Bis jetzt. Denn wie alles andere heutzutage wird auch die generative KI einen Einfluss darauf haben, wie wir diese Fabriken sauber halten. Ich meine, wer möchte schon Listerien auf seinen Wurstwaren haben, oder?

Spore.Bio ist ein französisches Startup. Sein Gerät zur Erkennung von Krankheitserregern wirft ein optisches Licht auf Oberflächen und erkennt die schädlichen Insekten, indem es diese mit seinen Trainingsdaten vergleicht, die von den Mikroben gesammelt werden, die normalerweise in Fabrikhallen der Lebensmittelverarbeitung zu finden sind.

Die Theorie besagt, dass dies viel schneller geht, als Tests in ein Labor zu schicken. Das Startup behauptet, seine Lösung funktioniere fast in Echtzeit, verglichen mit den normalerweise 5 bis 20 Tagen dauernden Factoring-Tests.

Dank dieser Lösung wurden nun 8 Millionen Euro an Pre-Seed-Finanzierungsmitteln eingeworben, die von der Londoner LocalGlobe VC geleitet werden. Ebenfalls beteiligt waren EmergingTech Ventures, No Label Ventures, Famille C (Clarins Family Office), Better Angle, LocalGlobe, Plug&Play Ventures, Entrepreneur First, Kima Ventures, Raise Sherpas, Fair Equity Sharpstone Capital und Angels.

Spore.Bio wurde 2023 von CEO Amine Raji (ehemals Nestlé), CTO Maxime Mistretta und COO Mohamed Tazi (ehemals Gymlib-Gründer) gegründet. Für Spore wird jedoch nicht alles so einfach sein.

Zu den Konkurrenten gehört ein in den USA ansässiges Unternehmen PathogenDX was hat erzogen
11,6 Millionen US-Dollar für die verschiedenen anderen Lösungen.

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