Im Jahr 2013 gab es 26 gemeldete Schießereien an Schulen in den USA stieg diese Zahl zehn Jahre später auf 82. Amerika hat ein Problem mit Amokläufen an Schulen, darüber sind wir uns einig. Die Ursache und die Lösung des Problems sind jedoch der Punkt, an dem die Dinge auseinanderzufallen beginnen. Es ist zu einem der polarisierendsten Themen in einem sehr polarisierten Land geworden. Die Lösungen reichen von deutlich strengeren Waffenkontrollen und stärkeren Investitionen in die psychische Gesundheit bis hin zum Abschließen von Türen und Bewaffnen von Lehrern.
Der dramatische Anstieg der Fälle hat eine Heimindustrie von Tech-Startups hervorgebracht, die das Problem angehen wollen. Da wäre beispielsweise ZeroEyes, das KI-Bilder verwendet, die von der Polizei überwacht werden, das Panikwarnsystem Centegix und der Scanner-Hersteller Evolv Technology. Studien von Forschungsinstituten wie Johns Hopkins haben jedoch ihre Wirksamkeit in Frage gestellt.
Abdeckungein neues Startup von Archer und Figure AI-Gründer Brett Adcock, glaubt, den Code geknackt zu haben. Im Kern ist der Ansatz des Unternehmens nicht ganz unähnlich bestehenden Methoden wie Metalldetektoren und Scannern, da es den Eingang einer Schule überwacht. Ein Paar der oben gezeigten Objekte ist an einer Tür angebracht und scannt diejenigen, die hindurchgehen.
Laut Cover ist das Besondere die zugrunde liegende Technologie, die exklusiv vom Jet Propulsion Laboratory (JPL) der NASA lizenziert wurde. Tatsächlich hat das Startup seinen Hauptsitz in Pasadena, Kalifornien, da mehrere Mitarbeiter der nahegelegenen JPL-Einrichtung hinzugekommen sind.
Adcock vergleicht die zugrundeliegende Technologie mit Ganzkörperscannern, die an vielen Flughäfen die Metalldetektoren ergänzen. „Unser System ist dem sehr ähnlich, aber etwa zehnmal leistungsfähiger und genauer“, sagte er gegenüber Tech. „Wir können also grundsätzlich Scans aus sehr großer Entfernung durchführen. Wir können jemanden aus drei bis fünf Metern Entfernung scannen, anstatt ihn hier ein paar Sekunden in der Schlange sitzen zu lassen.“
Der Vergleich mit TSA-Scannern weist jedoch auf eine Hürde hin, die sich für die breite Einführung dieser Technologie als große Hürde erweisen könnte. Das Thema ist ein Minenfeld der Widerstände von Datenschutzbefürwortern, da sie effektiv unter die Kleidung sehen können. Im Jahr 2019 kündigte die TSA an, dass Ganzkörperscanner erforderlich sein werden, um Fügen Sie eine Ebene zum Datenschutz hinzu. Solche Bedenken werden wahrscheinlich noch dadurch verstärkt, dass die Technologie hauptsächlich zum Scannen von Minderjährigen im schulischen Umfeld eingesetzt wird.
Adcock erklärt, dass das System von einer KI und nicht von Menschen überwacht wird und nur nach einer „begrenzten“ Anzahl von Waffen sucht, darunter Schusswaffen, Messer und Sprengstoff. „Das ist alles, wonach wir suchen werden“, sagte er. „Wir werden keine unkomprimierten Dateien aus dem System herausholen. Wir werden keinen Ort haben, um sie zu speichern, wir werden sie nicht brauchen. Wir verwenden nur ein eingebautes neuronales Netz, um nach Waffen zu suchen. Es wird keine [issue with] wie wir das Gesicht der Menschen schützen, weil wir es nicht einmal protokollieren oder speichern.“
Sobald eine Bedrohung identifiziert wurde, wird der Verwaltung ein zugeschnittenes Bild des Objekts zur Verfügung gestellt.
Wie freiwillig dieses System letztendlich sein wird und welche Alternativen es geben wird, hängt von den Schulen und Bezirken ab, die sich für die Einführung dieser Technologie entscheiden. Das System wird potenzielle Risiken anhand von Faktoren wie Größe, Form und Material identifizieren. Letzteres soll beispielsweise dabei helfen, eine Handfeuerwaffe von einer Wasserpistole zu unterscheiden.
„Bei diesem Sicherheitsrisiko sollten die Leute keine Wasserpistolen in die Schule mitbringen“, sagte Adcock. „Ich würde sagen, wenn die Leute eine Wasserpistole mitbringen, möchten wir das wirklich erkennen. Ich glaube, wir werden tatsächlich in der Lage sein, den Unterschied zwischen einer Wasserpistole und einer [hand]Waffe, denn Metall und Wasser sind sehr unterschiedlich. Ich denke, das Bild wird hier sehr hilfreich sein, um herauszufinden, ob es sich um ein falsches Positiv handelt.“
Wie Figure AI wird Cover von Adcock finanziert, der bisher rund 2 Millionen US-Dollar in das junge Startup investiert hat.