Ein neuer Bericht deckt einen starken Rückgang der datenwissenschaftlichen Fähigkeiten bei Viert- und Achtklässlern in ganz Amerika auf

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Ein neuer Bericht der Data Science 4 Everyone Coalition zeigt, dass die Datenkompetenz von Schülern der vierten und achten Klasse in den letzten zehn Jahren erheblich zurückgegangen ist, obwohl diese Fähigkeiten in unserer modernen, datengesteuerten Gesellschaft immer wichtiger werden.

Basierend auf Daten aus den Ergebnissen der jüngsten Nationalen Bewertung des Bildungsfortschritts deckte der Bericht mehrere Trends auf, die Bedenken darüber aufwerfen, ob das Bildungssystem des Landes junge Menschen ausreichend auf eine Welt vorbereitet, die durch den Aufstieg von Big Data und künstlicher Intelligenz verändert wurde.

Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

  • Der Rückgang der Pandemie ist Teil eines viel längerfristigen Trends. Zwischen 2019 und 2022 sanken die Ergebnisse in den Bereichen Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeit der NAEP-Mathematikprüfung um 10 Punkte für Achtklässler und um vier Punkte für Viertklässler. Sinkende Punktzahlen sind Teil eines längerfristigen Trends, wobei die Punktzahlen in den letzten zehn Jahren bei Achtklässlern um 17 Punkte und bei Viertklässlern um 10 Punkte gesunken sind. Das bedeutet, dass die Achtklässler von heute die Datenkompetenz von Sechstklässlern von vor zehn Jahren und die Viertklässler von heute die Datenkompetenz von Drittklässlern von vor zehn Jahren haben.
  • Es gibt große Rassenunterschiede in den Bewertungen. Diese Lücken bestehen in allen Klassenstufen, sind jedoch manchmal in der Mittel- und Oberstufe am dramatischsten. Zum Beispiel erzielten schwarze Schüler der vierten Klasse 28 Punkte weniger – das entspricht fast drei Klassenstufen – als ihre weißen Kollegen in Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeit.
  • Datenbezogen Unterricht ist rückläufig. Alle Bundesstaaten außer Alabama meldeten einen Rückgang oder stagnierenden Trend beim datenbezogenen Unterricht, wobei einige Bundesstaaten – wie Maryland und Iowa – zweistellige Rückgänge verzeichneten. Der nationale Anteil der Mathematiklehrer in der vierten Klasse, die angeben, dass die Datenanalyse „mäßig“ oder „stark“ betont wird, ist zwischen 2019 und 2022 um fünf Prozentpunkte gesunken.

    • „Die Fähigkeit, Daten zu interpretieren, zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten, ist heute für so viele Aspekte unseres Lebens und unserer Karriere von zentraler Bedeutung. Datenkompetenz ist ein Muss für jeden Mitarbeiter, jeden Geschäftsinhaber und jeden Teilnehmer unserer Demokratie“, sagte Zarek Drozda, Direktorin von Data Science 4 Everyone und Autorin des Berichts.

    „Schulen, die der Vermittlung dieser Fähigkeiten Priorität einräumen, bereiten ihre Schüler auf den Erfolg in der modernen Wirtschaft vor, öffnen Türen zu einer größeren Vielfalt von Optionen nach dem Abschluss und stärken das Vertrauen der Schüler, diese Disziplinen in der Hochschulbildung, einschließlich MINT, zu verfolgen.“

    Über STEM hinaus empfiehlt der Bericht, dass Schulen Verbindungen zur Datenkompetenz innerhalb von Fächern im gesamten Lehrplan aufbauen, wie z. B. Sozialkunde oder Englisch. „Digital Humanities“ ist ein aufstrebendes Gebiet, das Daten nutzt, um beispielsweise neue Erkenntnisse über Literatur und Geschichte zu gewinnen. Data Science 4 Everyone fördert in ähnlicher Weise die fächerübergreifende Zusammenarbeit über ihre Unterrichtsplan-Challenge, bei der Lehrer, die zusammenarbeiten, um Data-Science-Prinzipien zu vermitteln, Geldpreise erhalten.

    Mehr Informationen:
    Bericht: www.datascience4everyone.org/_ … 9ee40dd7c866acd0.pdf

    Bereitgestellt von der University of Chicago

    ph-tech