Deutschland, Indien, Mexiko und Spanien. Als Mehrparteiendemokratien bieten diese Länder ein komplexeres Bild dessen, was Menschen zusammenbringt – oder sie trennt. Unter Verwendung von Social-Media-Daten schlägt eine Gruppe von Forschern einen neuartigen Ansatz zur Messung der Polarisierung in Nationen mit mehreren politischen Parteien vor.
Der Wissenschaftler des Complexity Science Hub, Samuel Martín-Gutiérrez, und seine Kollegen entwickelten ein Modell, das Meinungen aus sozialen Netzwerken ableitet und die politische Links-Rechts-Spaltung sowie andere nuanciertere Spannungsquellen misst. Sie analysierten Twitter-Daten der spanischen Wahlen 2015 und 2019.
„Es ist wichtig, die Polarisierung in unserer Gesellschaft zu verstehen, und unsere Ergebnisse werfen ein neues Licht darauf, wie politische Überzeugungen geformt werden“, sagt Martín-Gutiérrez. „Unser Ansatz kann zu nützlichen Erkenntnissen führen, wenn er auf reale Debatten angewendet wird, die in sozialen Medien stattfinden.“
Die Ergebnisse der Studie wurden kürzlich online in der Zeitschrift veröffentlicht Chaos, Solitonen & Fraktale.
Neutral und unvoreingenommen
Ein wesentliches Merkmal des Modells ist laut Martín-Gutiérrez seine Neutralität und Unvoreingenommenheit. „Wir sind davon ausgegangen, dass wir nichts darüber wissen [main Spanish] politische Parteien in der Studie. Und unsere Ergebnisse zeigen, dass eine starre Klassifizierung von Parteien in vordefinierte Dimensionen möglicherweise nicht das vollständigste und genaueste Bild zeichnet.“
Anhand von Twitter-Daten aus zwei Wahlen testeten Martín-Gutiérrez und seine Kollegen von der Universidad Politécnica de Madrid den vorgeschlagenen Ansatz in der Praxis. Zuerst untersuchten sie die spanischen Parlamentswahlen vom Dezember 2015. In einem zweiten Moment sezierten sie die spanischen Parlamentswahlen vom April 2019.
„2015 hatten wir vier Meinungspole, die den vier wichtigsten politischen Parteien entsprachen: Volkspartei (PP), Spanische Sozialistische Arbeiterpartei (PSOE), Podemos und Bürger (Cs). 2019 haben wir fünf Meinungspole, mit die Hinzufügung von Vox“, erklärt Martín-Gutiérrez.
In einem ersten Schritt identifizierte das Team die Meinungsführer und ihre ideologischen Positionen auf Twitter. „Der zweite Schritt bestand darin, die Zuhörer, den interessanten Teil des Netzwerks, zu analysieren und einem Benutzer eine Meinung zuzuordnen, die der durchschnittlichen Meinung der Personen entspricht, die sie retweeten“, sagt Martín-Gutiérrez.
Da das soziale Spektrum komplexer und bunter ist als Schwarz und Weiß, bestimmten die Forscher den gleichen Abstand zwischen jedem Polpaar, um Verzerrungen zu vermeiden. „In einigen Kontexten mag es angemessener erscheinen, bestimmte Pole dicht beieinander zu platzieren. Beispielsweise können bei einer Wahl bestimmte politische Parteien ideologisch stärker aufeinander abgestimmt sein als mit den anderen. Allerdings konkurrieren auch Parteien, die die gleiche Ideologie teilen, um dasselbe Wählerbasis, was oft zu noch größeren Antagonismen zwischen ihnen führt“, erklären die Autoren der Studie.
Neues Wissen
Ihrer Meinung nach stimmten die Meinungsmuster beider Analysen mit der zugrunde liegenden spanischen sozialen Realität überein und könnten unter Berücksichtigung ihres Kontexts interpretiert werden. „Es gibt ein klares Bild des spanischen politischen Spektrums, und wir können zum Beispiel sehen, wo die Meinungsverteilung am stärksten gestreckt ist oder wo die Durchschnittsmeinung angesiedelt ist“, sagt Martín-Gutiérrez.
„Unsere Ergebnisse scheinen mit dem übereinzustimmen, was wir intuitiv über die spanische Politik wissen. Daraus können wir beispielsweise neues Wissen über die Wahrnehmung der Bürger von Politik und ihr Verhalten aufbauen.“
Eine interaktive Version der Meinungsverteilung der spanischen Wahlen 2015 finden Sie unter Hier.
Der Ansatz könnte in einer Vielzahl von Situationen verwendet werden, um die Hauptpunkte der Meinungsverschiedenheiten zu identifizieren. Es könnte auch in Ländern mit Zwei-Parteien-Systemen wie den USA verwendet werden. Die Vorwahlen, ein Schlüsselelement des amerikanischen Wahlsystems, seien ein hervorragendes Beispiel, betont Martín-Gutiérrez. „Es gibt mehrere Kandidaten in den Präsidentschaftsvorwahlen. Unser Modell könnte hilfreich sein, um zu verfolgen und zu verstehen, wie die Meinungen der Parteimitglieder verteilt sind“, sagt der CSH-Forscher.
Die vorgeschlagene Methode könnte auch politischen Entscheidungsträgern dabei helfen, mit Polarisierung umzugehen und soziale Gräben zu schließen. „Es könnte politischen Entscheidungsträgern helfen, Deeskalationsinterventionen zu entwickeln, indem es die Probleme angeht, die die stärksten Spannungen verursachen“, argumentieren die Autoren der Studie.
Darüber hinaus könnte es zur Bekämpfung von Online-Fehlinformationen eingesetzt werden, die von Bots und Trollen verbreitet werden. Das Modell könnte verwendet werden, um den Einfluss automatisierter Bots auf soziale Medien im Vergleich zu echten menschlichen Konten zu bewerten.
Mehr Informationen:
Samuel Martin-Gutierrez et al, Multipolare soziale Systeme: Messung der Polarisierung jenseits dichotomer Kontexte, Chaos, Solitonen & Fraktale (2023). DOI: 10.1016/j.chaos.2023.113244