Ein neuer Ansatz für eine nachhaltige Entwicklung in trockenen Flusseinzugsgebieten durch ein mehrzieliges Programmiermodell

Ein gemeinsames Forschungsteam der Beijing Normal University und der University of Regina hat durch ein Gray Fractional Multi-Objective Programming (GFMOP)-Modell einen neuen Ansatz für die nachhaltige Entwicklung in trockenen Flusseinzugsgebieten eingeführt. Die kürzlich veröffentlichte Studie konzentriert sich auf den Ausgleich von Wasser, Energie, Wirtschaft, Kohlenstoffemissionen und ökologischen Überlegungen, um eine umfassende Lösung für das Ressourcenmanagement in ariden und semi-ariden Regionen bereitzustellen.

Die Studie ist veröffentlicht im Tagebuch Umweltwissenschaften und Ökotechnologie.

Die Forscher wandten dieses Modell auf das Tarim-Flussbecken im Nordwesten Chinas an, einer kritischen Region, die unter Wasserknappheit und Umweltzerstörung leidet. Die Studie untersuchte 32 Szenarien und untersuchte Faktoren wie Kohlenstoffentfernungsraten und Wassertransporteffizienz.

Wichtige Ergebnisse zeigen, dass eine effizientere Wassernutzung gleichzeitig den CO2-Ausstoß reduzieren und die Umwelt schützen kann. Der Ausbau der Windenergie wird als Priorität hervorgehoben, wobei ihr Anteil an der Energiestruktur bis 2060 voraussichtlich auf 23,3 % steigen wird. Darüber hinaus sind die Förderung von Technologien zur CO2-Abscheidung und die Ausweitung der Grünlandbedeckung von entscheidender Bedeutung für die Erreichung der regionalen CO2-Neutralität.

Diese Studie bietet detaillierte Strategien für die Ressourcenallokation und Schadstoffkontrolle und bietet wertvolle Leitlinien für politische Entscheidungsträger und Interessengruppen, die ein nachhaltiges und ausgewogenes Wassereinzugsgebietsmanagement anstreben.

Weitere Informationen:
Yufei Zhang et al., Optimierung der nachhaltigen Entwicklung in ariden Flusseinzugsgebieten: Ein Ansatz mit mehreren Zielen zum Ausgleich des Zusammenhangs von Wasser, Energie, Wirtschaft, Kohlenstoff und Ökologie, Umweltwissenschaften und Ökotechnologie (2024). DOI: 10.1016/j.ese.2024.100481

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