Diese Woche haben wir über die Entwicklungen zu einem rekordverdächtigen Schwarzen Loch, die anhaltende Not der Eisbären, den Versuch von ChatGPT, Intuition zu lernen und mehr berichtet. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie diese Geschichten verpasst haben. Wir sind hier für Sie da.
Singularität überholt
Es ist urkomisch, sich vorzustellen, dass Schwarze Löcher einst ein so extremes Konzept waren, dass Albert Einstein, ein Mann, der so brillant war, dass sein Name zu einer sarkastischen Erwiderung für Inkompetenz wurde, sie einfach nicht als reales Phänomen akzeptieren konnte, obwohl sie eine unvermeidliche Konsequenz waren seiner eigenen Arbeit.
Nun, die Zeit verging, die Physik machte Fortschritte, die Optik verbesserte sich, und heute wissen wir, dass es Schwarze Löcher schon fast so lange gibt wie die Materie im Universum. Wer lacht jetzt, Einstein? Diese Woche berichtete die NASA über die Entdeckung des am weitesten entfernten (und damit ältesten) jemals beobachteten Schwarzen Lochs, das 470 Millionen Jahre nach dem Urknall entstand, als das Universum nur 3 % seines heutigen Alters hatte.
Mithilfe des Gravitationslinseneffekts hat das Chandra-Röntgenobservatorium das supermassereiche Schwarze Loch in einer Galaxie namens UHZ1, 3,5 Milliarden Lichtjahre von der Sonne entfernt, eingefangen und bietet einen Einblick in die frühen Stadien des Wachstums von Schwarzen Löchern.
Partikel festgehalten
Elektronen sind viel zu sehr damit beschäftigt, Ladung durch einen Leiter zu transportieren, um miteinander herumzuspielen. – So sehr glauben sie an den Grind, Bruder. Aber wenn sie zusammen gefangen sind, verfallen sie in den gleichen Energiezustand und zeigen seltsame Verhaltensweisen, wie Teenager im Nachsitzen. Im Gegensatz zu Jungen im Teenageralter umfassen ihre exotischen Verhaltensweisen Supraleitung und andere Quantenphänomene.
Dies wird als Flachbandzustand bezeichnet, den Elektronen in freier Wildbahn bekanntermaßen nicht erleben. Klar, man kann sie in einem 2D-Material einfangen, aber sie können schnell über die lästige dritte Dimension entkommen. Wissenschaftlern am MIT ist es jedoch gelungen, Elektronen in einem reinen 3D-Kristall mit hochsymmetrischer Atomgeometrie einzufangen.
Studienautor Joseph Checkelsky, außerordentlicher Professor für Physik, sagte: „Da wir nun wissen, dass wir aus dieser Geometrie ein flaches Band herstellen können, sind wir sehr motiviert, andere Strukturen zu untersuchen, die möglicherweise über eine andere neue Physik verfügen und eine Plattform für neue Technologien sein könnten.“ .“
Arktischer Calescent
Jahrzehntelang fragten sich Forscher, die die drohende (jetzt schon weit fortgeschrittene) Klimakrise vorhersagten, was mit den Eisbären passieren würde, wenn das Meereis schrumpfte. Und die unglückliche Antwort ist, dass Eisbären oft durch Ertrinken oder Hunger sterben. Die Populationen der Eisbären sind auf dem Rückzug, da das schmelzende Polareis ihren Lebensraum verkleinert und die Population arktischer Robben verringert. Eine neue Studie zeigt einen großen Einfluss auf die Population der Eisbären in Grönland über einen Zeitraum von 20.000 Jahren.
Assistenzprofessor Michael Westbury und Professorin Eline Lorenzen vom Globe Institute analysierten genetisches Material von Eisbären, um Einblicke in ihre Entwicklung und Populationsgeschichte zu gewinnen, und stellten fest, dass ihre Zahl seit der letzten Eiszeit mehrere starke Rückgänge erlebte.
Westbury sagt: „Wir sehen einen beunruhigenden Zusammenhang zwischen Bevölkerungsrückgang und Umweltveränderungen. Ein relativ geringer Anstieg der Wassertemperatur und ein geringer Rückgang der Meereismenge führen zu einem recht dramatischen Rückgang der Eisbärenpopulation. Der Zusammenhang ist nicht linear.“ .“
HunchGPT
Ich schätze, es ist eine unausgesprochene Wahrheit, dass Pharmaforscher viele Durchbrüche durch Intuition erzielen – sie sind zum Beispiel tiefe Experten auf schwierigen Gebieten wie der organischen Chemie und verbringen jahrelang den ganzen Tag damit, 3D-Kugel-Stab-Diagramme von Steroidhormonen in ihrem Labor zu drehen Köpfe, und dann, eines Tages, stecken sie bei einem Problem fest, also gehen sie heiß duschen und schimpfen – sie haben plötzlich die Idee, Harnstoff zu synthetisieren, indem sie Silbercyanat mit Ammoniumchlorid oder so behandeln.
Laut Forschern von Novartis Institutes for Biomedical Research und Microsoft Research AI4Science kommt so etwas vor und sie erforschten Methoden, um ein künstliches Intelligenzsystem darauf zu trainieren, durch eine heiße Dusche nach neuen pharmazeutischen Durchbrüchen zu suchen. Oder zumindest die Intuition auf das Problem anzuwenden. Sie trainierten ihr System anhand von Daten, die sie aus einer Umfrage unter 45 Chemikern zusammengetragen hatten, die aus einer Liste von 220 chemischen Paaren diejenigen auswählten, von denen sie annahmen, dass sie Kandidaten für neue Medikamente seien.
Das KI-System ordnete die Antworten und bewertete jedes Paar nach seiner eigenen Einschätzung, dass das Medikament nützliche Anwendungen haben würde. Die Forscher nutzten diese Ergebnisse, um ein zweites KI-System zu trainieren, das Moleküle entwirft, und obwohl sie weder Krebs noch ähnliches geheilt haben, lieferten sie Ergebnisse, die ihrer Meinung nach künftige Untersuchungen rechtfertigen.
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