Die erste Studie, die einen „Netzwerkanalyse“-Ansatz zu Gewaltmustern innerhalb britischer Banden der organisierten Kriminalität (OCG) verfolgt, hat gezeigt, dass OCG-Mitglieder, die zuvor gemeinsam Straftaten begangen haben, wahrscheinlich am Ende einander angreifen werden.
Die Recherche deckt auch Zyklen eskalierender Gewalt innerhalb des kriminellen Milieus von Thames Valley auf. Zum Beispiel werden OCG-Mitglieder, die andere Mitglieder belästigen, viel wahrscheinlicher Opfer von Gewalt, vor allem von denen, die sie belästigt haben.
Die Forscher fanden heraus, dass diese „Beziehungseffekte“ – ob ein OCG-Mitglied mit einem anderen zusammengearbeitet hat oder sich mit ihm zerstritten hat – viel stärkere Prädiktoren für Gewaltverbrechen sind als traditionellere „Vorstrafenlisten“: Listen früherer Straftaten von Personen.
Die Studie, die von der University of Cambridge geleitet wird und Daten aus sechzehn Jahren der Thames Valley Police verwendet, wird heute in veröffentlicht Zeitschrift für quantitative Kriminologie. Es markiert einen ersten Vorstoß in die Erforschung von „Netzwerken der Gewalt“ für das Vereinigte Königreich.
Während Netzwerkanalysen bereits früher zur Unterstützung der Polizei in einigen der gewalttätigsten Städte in den USA wie Chicago und Boston eingesetzt wurden, ist dies das erste Mal, dass die Technik in einem weniger gewalttätigen europäischen Kontext eingesetzt wird.
„Unsere Arbeit zeigt, wie wichtig es ist, Beziehungen bei der Entwicklung von Risikofaktoren und Warnsignalen für die Polizei zu berücksichtigen“, sagte Dr. Paolo Campana vom Institute of Criminology in Cambridge. „Diese Techniken könnten der Polizei helfen, die sozialen Netzwerke, die in Gewalt geraten, früher zu erkennen.“
Innerhalb des breiteren Milieus der hartgesottenen OCG und all ihrer bekannten aktuellen und ehemaligen Mitarbeiter erhöhte sich die Wahrscheinlichkeit, Opfer von OCG-Gewalt zu werden, dramatisch um das 56-fache, typischerweise im Vergleich zu ersterem, wenn sie gemeinsam mit einem OCG-Mitglied straffällig geworden sind oder einer Straftat verdächtigt wurden Komplizen.
Die Belästigung eines OCG-Mitglieds oder -Mitarbeiters erhöhte die Wahrscheinlichkeit einer gewalttätigen Viktimisierung um den Faktor 243, während diejenigen, die jemanden im Netzwerk angegriffen hatten, mit 479-mal höherer Wahrscheinlichkeit selbst Opfer von Gewalt wurden.
Es wurde jedoch festgestellt, dass das bloße Vorhandensein von Aufzeichnungen über kriminelle Gewalt oder Straftaten im Zusammenhang mit harten Drogen keine signifikanten Auswirkungen auf das Potenzial für zukünftige Gewalttaten hat.
Forscher sagen, dass solch hohe Wahrscheinlichkeitsverhältnisse teilweise auf begrenzte Daten in dieser frühen Studie zurückzuführen sind, erwarten jedoch ähnlich starke Korrelationen in zukünftigen Forschungen. Campana arbeitet mit der Polizei von Cambridgeshire und Merseyside zusammen, um größere Datensätze zu erstellen.
„Oft läuft es auf Vergeltungsmaßnahmen hinaus, die Kreisläufe der Gewalt erzeugen“, sagte Campana.
„In den Thames Valley-Daten können wir sehen, wie frühere Beziehungen mit Mittätern sauer werden und zu einem Mechanismus für weitere Gewalt werden. Belästigung innerhalb krimineller Netzwerke erhöht auch das Gewaltpotenzial dramatisch.“
„Gewalt ist wie ein Virus, sie verbreitet sich durch Nähe und Vertrautheit. Diejenigen innerhalb bestimmter sozialer Blasen sind am stärksten gefährdet. In einigen US-Städten sind über 80 % der Gewalt auf Mittäter-Blasen zurückzuführen“, sagte er.
„Wenn wir mehr Daten sammeln, können wir damit rechnen, mehr Ketten und Rückkopplungsschleifen zu identifizieren, die Gewalt aufrechterhalten und sie innerhalb von Gruppen und Orten endemisch machen.“
Die Studie verwendete anonymisierte Aufzeichnungen der Thames Valley Police zwischen 2000 und 2016, um ein Netzwerkmodell für die organisierte Kriminalität in einer Bevölkerung von etwas mehr als 2 Millionen, einschließlich Städten wie Oxford und Reading, zu erstellen.
Die Definitionen eines OCG-Mitglieds umfassen diejenigen, die mit anderen zusammenarbeiten, um „fortlaufend schwere Verbrechen zu begehen“, mit Elementen der Planung, Struktur und Koordination.
Campana und sein Kollege Dr. Nynke Niezink von der Carnegie Mellon University analysierten ein kriminelles Umfeld von 6.234 Personen, von denen 833 seit langem OCG waren: zwei Jahre lang als Teil einer Bande aktiv, sowohl vor als auch nach ihrer ersten und letzten aufgezeichneten Straftat.
Insgesamt birgt die Zugehörigkeit zu einer OCG ein etwas geringeres Risiko, Opfer von Gewalt zu werden, als die Mitglieder des breiteren kriminellen Netzwerks, erhöht jedoch das Risiko, von anderen Gangmitgliedern angegriffen zu werden.
Die Forscher reduzierten über 23.000 Ereignisse auf 156 von der OCG angestiftete Gewalttaten mit ausreichenden Daten zu den Verbindungen und Vorstrafen der beteiligten Bandenmitglieder.
Zu den Taten gehörten Mord und versuchter Mord, Totschlag, Körperverletzung sowie tatsächliche und schwere Körperverletzung mit und ohne Vorsatz. Die Datenmodelle wurden zusätzlich zu den Kerngewalttaten um damit zusammenhängende Vorfälle von Bedrohungen und Belästigungen ergänzt.
Die hartgesottenen OCG-Mitglieder waren überwiegend männlich (93 %), und die meisten waren im Drogenhandel aktiv. Die Hälfte (51 %) war an einer Gewalttat beteiligt, während ein Viertel (26 %) Opfer von Gewalt wurde.
Die wenigen weiblichen OCG-Mitglieder waren doppelt so häufig Opfer von Gewalt wie männliche Mitglieder. Dies geschah, obwohl Forscher Vorfälle im Zusammenhang mit häuslicher Gewalt entfernten.
Die Polizei lieferte zunächst Aufzeichnungen zu allen Vorfällen, an denen mindestens ein OCG-Mitglied als Täter oder Opfer beteiligt war, sowie Informationen zu allen anderen mit dem Vorfall in Verbindung stehenden Personen.
Während des Datenzeitraums betrug die durchschnittliche Größe einer kriminellen Bande in der Gerichtsbarkeit von Thames Valley – zu der Städte wie Oxford und Reading gehören – 5-6 Mitglieder, wobei die größte aus 21 Mitgliedern bestand.
When Things Turn Saur: A Network Event Study of Organised Crime Violence, Zeitschrift für quantitative Kriminologie (2022). DOI: 10.1007/s10940-022-09540-1