Datenbanken sind ein wesentlicher Bestandteil der Geschäftstätigkeit in der digitalen Welt, aber nicht jedes Unternehmen ist damit erfolgreich. In einer Vanson Bourne-Umfrage aus dem Jahr 2019 gaben Unternehmen an, dass sie durch veraltete Datenbanktechnologien – insbesondere relationale Datenbanksysteme – zurückgehalten wurden. Relationale Datenbanken wurden nicht für neuere Apps oder die Cloud entwickelt, sagten die Befragten – was es manchmal schwierig macht, sie anzupassen und damit zu arbeiten. Laut der Umfrage glauben 72 % der Unternehmen, dass ihre Abhängigkeit von relationalen Datenbanken – einschließlich der darauf aufbauenden Architekturen – ihre Fähigkeit zur Umsetzung digitaler Transformationsprojekte einschränkt.
Es überrascht nicht, dass Unternehmen zunehmend Alternativen zu relationalen Datenbanken wie NoSQL nutzen. Aufgrund mangelnder Skalierbarkeit bei Legacy-Lösungen suchen sie nach modernen Systemen – einschließlich Cloud-basierter Systeme – die die Skalierung unterstützen und gleichzeitig die Kosten senken und die Entwicklung beschleunigen. Gärtner prognostiziert dass 75 % aller Datenbanken bis 2022 zu einem Cloud-Service migriert werden – was die Verschiebung unterstreicht.
„Die Datenbankbranche steht vor einem großen Wandel hin zu einem neuen Geschäftsmodell“, sagte Yury Selivanov, CEO von EdgeDB, ein Startup, das eine Datenbankarchitektur der nächsten Generation entwickelt, teilte Tech per E-Mail mit. „Es ist klar, dass es viele kleine und mittelständische Unternehmen gibt, die schnell Software entwickeln und ihre Daten dann in der Cloud hosten müssen, vorzugsweise auf bequeme und kostengünstige Weise.“
Selivanov wirbt für EdgeDB, das er 2019 zusammen mit Elvis Pranskevichus gegründet hat, als eine der Lösungen für das Problem der Legacy-Datenbanken. Die Open-Source-Architektur von EdgeDB ist relational, aber Selivanov sagt, dass sie entwickelt wurde, um einige grundlegende Designfehler zu beheben, die die Arbeit mit Datenbanken – sowohl relational als auch NoSQL – für Unternehmen unnötig beschwerlich machen.
„EdgeDB hat ein sehr ehrgeiziges Ziel: relationale Datenbanken mit Fokus auf Entwicklererfahrung neu zu erfinden“, sagte Selivanov. „Darin sind wir ziemlich einzigartig. Während sich die meisten Datenbankunternehmen um Skalierbarkeit sorgen, möchten wir die tatsächlichen Entwickler beim Erstellen mit EdgeDB im Vergleich zum Erstellen mit jeder anderen Datenbank, sei es SQL oder NoSQL, erheblich produktiver machen.“
Bei der Einführung von EdgeDB schöpften Selivanov und Pranskevichus aus ihren Erfahrungen bei MagicStack, einem in Toronto, Kanada, ansässigen Softwareberatungsunternehmen, das sie 2008 mitbegründeten. Nachdem er 2016 die Datenbankhürden beobachtet hatte, mit denen viele Kunden von MagicStack konfrontiert waren, sagt Selivanov, dass er dies getan habe und Pranskevichus erkannten, dass der Weg nach vorne darin bestand, ein Produktunternehmen zu werden.
Version 1.0 von EdgeDB wurde im Februar leise gestartet und brachte ein integriertes Zugriffskontrollsystem und eine Abfragesprache, EdgeQL, von dem Selivanov behauptet, dass es 10- bis 1.000-mal schneller ist als herkömmliches SQL (je nach Operation). Derzeit ist EdgeDB 2.0 in Arbeit, das eine Benutzeroberfläche zur Datenbankvisualisierung und experimentelle Unterstützung für WebAssembly, den offenen Standard zum Ausführen von Binärprogrammen in Webbrowsern, einführen wird.
Wie bei den meisten Startups, die sich mit Open Source beschäftigen, zielt EdgeDB darauf ab, mit einem verwalteten Dienst, der auf seiner von GitHub gehosteten Codebasis aufbaut, Geld zu verdienen. Die kommende EdgeDB Cloud wird laut Selivanov eine „reiche“ grafische Benutzeroberfläche und Unterstützung für Terminalbefehle zum Erstellen einer Cloud-Datenbankinstanz sowie die Integration mit dem Frontend-Web-App-Entwicklungsstack Vercel bieten.
„Unsere Cloud-Datenbank verfolgt langsame Abfragen und schlägt vor, wie das Datenbanklayout oder die Abfragen optimiert werden können. Es wird eine integrierte Leistungsverfolgung und eine schlüsselfertige Integration mit Diensten wie DataDog bieten“, fügte Selivanov hinzu. „Wir haben noch keine Funktionen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, aber wir denken darüber nach, möglicherweise einige Data-Science-Funktionen direkt in unserer Datenbank aufzubauen … Wir haben derzeit keine konkreten Pläne, aber dies ist eine faszinierende Zukunftsbranche für uns .
EdgeDB bleibt vor dem Umsatz, aber Selivanov geht davon aus, dass das Unternehmen im vierten Quartal 2022, dem vorläufigen Startfenster für die Premium-EdgeDB-Cloud, mit der Generierung von Bargeld beginnen wird. Bis heute hat EdgeDB mit 10 Mitarbeitern und Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien, 4 Millionen US-Dollar von Accel und Angel-Investoren, darunter Greg Brockman, einem Mitbegründer und CTO von OpenAI, aufgebracht.
„In einigen Bereichen werden wir mit verschiedenen Unternehmen um Entwickler-Mindshare konkurrieren, wie Prisma, Supabase und vielleicht PlanetScale“, gab Selivanov zu, als er gefragt wurde, wen er als Top-Konkurrenten ansieht. „[But] Das Wertversprechen von EdgeDB ist einzigartig, da wir den Datenbankdatenaustausch in vielen Bereichen gleichzeitig drastisch verbessern … Wir sehen bereits eine erfolgreiche Basisbewegung mit Menschen, die beginnen, echte Produktionsanwendungen mit EdgeDB zu erstellen. Wir gehen davon aus, dass sich die Traktion beschleunigen wird, sobald wir unser Cloud-Produkt und die native Integration mit Vercel in etwa einem Monat auf den Markt bringen.“