Datenbanken wachsen heutzutage exponentiell, und wenn es um die Beobachtbarkeit von Daten in Echtzeit geht, kämpfen Unternehmen oft auf verlorenem Posten, wenn sie versuchen, Analysen oder Beobachtbarkeitsprozesse zentralisiert durchzuführen. Heute hat eine Firma angerufen Edge-Delta das eine Observability-Plattform aus einer anderen Perspektive – basierend auf Edge-Computing – aufgebaut hat, kündigt eine Finanzierungsrunde an, um sein Geschäft zu verdoppeln. Das Startup hat 63 Millionen US-Dollar gesammelt, Geld, das es sowohl für die Erweiterung der Integration mit verschiedenen Diensten – es unterstützt bereits etwa 50 Technologien – als auch für die Ausweitung seines Geschäfts insgesamt verwenden wird.
Quiet Capital führt die Runde mit an BAM erhöhen, Earlybird Digital East, Geodätisches Kapital, Kin Venturesstrategische Unterstützer Cisco Investments und Service jetzt, und frühere Unterstützer Menlo Ventures, MaC-Risikokapitalund Amity Ventures nimmt ebenfalls teil. Die Runde folgt auf eine 15-Millionen-Dollar-Serie A vor weniger als einem Jahr, im Juni 2021.
Edge Delta richtet seine Tools an DevOps, Site-Reliability-Ingenieure und Sicherheitsteams – Gruppen, die sich auf die Analyse von Protokollen, Metriken, Ereignissen, Spuren und anderen großen Datenbeständen konzentrieren, oft in Echtzeit, um ihre Arbeit zu erledigen. Die moderne Architektur von Datenbanken macht dies kompliziert, da Informationen möglicherweise über Kubernetes-Container, Lambda, ECS und EC2 und mehr verteilt sind. Typische Analysedienste sind darauf aufgebaut, Daten in die Cloud zu senden und zentral zu analysieren, aber dies ist mit zunehmender Datenmenge zu einem unhaltbaren Ansatz geworden, insbesondere wenn Echtzeitanalysen angestrebt werden.
Edge Delta arbeitet in einem Bereich, der bereits eine Reihe bedeutender Akteure hat, darunter Splunk, New Relic und Datadog. Tatsächlich leitete der Ex-CTO von Splunk Menlos erste Investition in Edge Delta, was etwas über den unterschiedlichen Ansatz und seine Akzeptanz bei Branchenkollegen aussagt. (Aber Ozan Unlu, der Gründer und CEO von Edge Delta, sagte mir schnell, dass er sein Startup nicht als direkten Konkurrenten von Splunk sieht, was manchmal angedeutet wird: „Nein, wir arbeiten mit Splunk zusammen, um das Beste daraus zu machen davon!“ rief er aus.)
Wie bereits erwähnt, verwenden Beobachtbarkeitsdienste in der Regel Agenten, die auf dem Computer eines Kunden sitzen und ausgeführt werden, die Daten komprimieren, verschlüsseln und dann an ihr endgültiges Ziel senden. Edge Delta hat einen Agenten entwickelt, der mit der Analyse auf lokaler Ebene beginnt, einschließlich der Möglichkeit, dass Organisationen maschinelle Lernmodule auch auf diesen Knoten ausführen und Ergebnisse erzeugen, die für diese Datenbank spezifisch sind, aber auch Ergebnisse, die normalerweise schneller zurückgegeben werden.
„Unsere Spezialsauce ist in diesem verteilten Maschennetzwerk von Agenten“, sagte Unlu. „Das macht uns viel einzigartiger.“
Edge Delta bietet eine zweite Ebene der Beobachtbarkeit und Analyse, die Analysen aus dem gesamten System kombiniert, nachdem diese lokalen Diagramme erstellt wurden, aber unter dem Strich glaubt es, dass die Ergebnisse schneller und genauer sind und weniger belastend für Unternehmen sind. Ressourcen insgesamt.
Das Unternehmen arbeitet mit großen Unternehmen zusammen, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten müssen, typischerweise in hybriden Umgebungen über Container und Clouds hinweg. Zu den Kunden zählen Super League Gaming, das KI-basierte Screening-Startup Fama Technologies, Panasonic, WebScale, T-Mobile, VMware und mehr. Unlu sagte, dass die Verwendung von Edge Delta für die Beobachtbarkeit dazu führen kann, dass die durchschnittliche Zeit für die Lösung kritischer Probleme „von Stunden und Tagen auf Minuten zur Behebung eines Produktionsausfalls“ springt.
In dieser Hinsicht berührt es auch ein sehr wichtiges Thema, das in Unternehmen weiter wächst: die zunehmende Rolle der Automatisierung bei der Bewältigung einiger der größeren Aufgaben in DevOps, Sicherheit und Standortzuverlässigkeit, damit Ingenieure mehr Zeit haben, sich auf die Teile von zu konzentrieren die Jobs, die nur sie machen können.
Das bedeutet auch, dass diese Teams jetzt alle ihre Daten analysieren können und nicht nur Teile davon, da sie dies am Edge tun. (Bei Verwendung des anderen Ansatzes gibt es einfach zu viel, um alles hochzuladen.) Da es in Echtzeit automatisiert ist, sagte Unlu, „zwingen wir niemanden, zu versuchen, die Zukunft vorherzusagen. Wenn Sie Abfragen nach oben verteilen, sind Sie nicht mehr gezwungen, Teile Ihrer Daten zu vernachlässigen. Es tut mir weh, daran zu denken, dass Kunden Teile ihrer Daten aus finanziellen Gründen vernachlässigen [or operational] Einschränkungen.“
Dieser Ansatz und seine bisherige Zugkraft sind überzeugend genug, dass die Investoren anklopfen.
„Edge Delta rationalisiert auf elegante Weise die Möglichkeiten von Unternehmen, ihre wachsende Datenlawine in jeder Form zu handhaben. Durch die schnellere Bereitstellung vollständiger Datentransparenz und mit tieferen Einblicken wird Edge Delta zum Schlüssel zur Erschließung einer Welt neuer Funktionen in den Bereichen Sicherheit, DevOps und SRE“, sagte Morgan Livermore, Partner bei Quiet Capital, in einer Erklärung.