Sie denken vielleicht, dass neue generative KI-Startups wie Elf Labore sind der angesagteste Markt für Übersetzungsdienste. Doch der Sprachübersetzung ging schon vor langer Zeit ein anderer Markt voraus, auf den sich Startups vor einiger Zeit konzentrierten: die Inhaltsübersetzung. Jedes international präsente Unternehmen muss seine Inhalte weltweit übersetzen lassen, daher bleibt dies ein großer Markt. Dies wurde durch die 106 Millionen Dollar belegt, die bisher von Unternehmen wie Unbabel in Portugal (das zuletzt 60 Millionen Dollar einsammelte) aufgebracht wurden.
EasyTranslatedas auf Inhaltsübersetzung spezialisiert ist, existiert seit 2010. Es nutzt maschinelle Lernmodelle, um herauszufinden, welche freiberuflichen Übersetzer am besten für die Übersetzung bestimmter Inhaltstypen geeignet sind. Doch jetzt schlägt das Unternehmen mit einer neuen, generativen KI-gesteuerten Plattform namens „HumanAI“ eine neue Richtung ein.
„Wir haben das gesamte Geschäftsmodell von einem auf menschlichen Dienstleistungen basierenden Geschäftsmodell hin zu einem Anbieter von KI-Technologie umgestellt, um die Kosten zu senken und den Prozess zu beschleunigen“, sagte Firmengründer Frederik R. Pedersen gegenüber Tech.
Die meisten Übersetzungsdienste bieten maschinenübersetzte Inhalte an, wobei ein kleiner Teil von Menschen bearbeitet wird. Übersetzer müssen jedoch häufig die gesamte maschinengenerierte Übersetzung prüfen, um den Kontext zu verstehen und den Inhalt zu verstehen. Die HumanAI-Plattform von EasyTranslate stellt dies auf den Kopf: Sie nimmt Inhalte auf, kombiniert sie mit großen Sprachmodellen (LLMs) und nutzt das Kurzzeitgedächtnis im LLM, um Inhalte genauer zu übersetzen. Darüber hinaus werden Menschen nur dort einbezogen, wo es nötig ist, wodurch Übersetzungszeit und -kosten reduziert werden.
Zu diesem Zweck verwendet HumanAI eine Mischung aus LLMs, darunter auch das von OpenAI angebotene, sowie eigene Empfehlungssysteme. Die Plattform nutzt eigene Algorithmen und Kundendaten, um maßgeschneiderte Inhaltsübersetzungen bereitzustellen.
Das Geheimnis des Pivots, so Pedersen, liege in der Verwendung von LLMs zur Erzeugung eines Kurzzeitgedächtnisses, sodass die Plattform eine Übersetzung in allgemeinem Englisch lesen und in spezifisches Englisch umwandeln könne. Sie „vektorisiert“ Inhalte in eine Datenbank, wodurch sie eine semantische Suche durchführen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten finden kann, die dann zur Erzeugung eines Kurzzeitgedächtnisses mit einem LLM verwendet werden (dies wird auch als Abruf erweiterte Generation).
Dies bedeutet, dass die Plattform eine beliebige Anzahl von LLMs verwenden kann, um beispielsweise zwischen dem Englischen in Marketingtexten und dem Englischen in Finanzberichten zu übersetzen und dabei die Bedeutung des Textes stets zu bewahren.
„Wir können die traditionelleren, neuronalen maschinellen Übersetzungs-Engines mit kundenspezifischen Daten kombinieren, um eine Grundlage für den Lokalisierungs- und Übersetzungsprozess zu schaffen. So können wir zum Beispiel von der generischen Sprache zur kundenspezifischen Sprache übergehen“, sagte er.
Warum ist das wichtig? Pedersen erklärt: „Man kann eine grammatikalisch einwandfreie maschinelle Übersetzung erhalten, aber sie klingt trotzdem nicht richtig. Deshalb ermitteln wir, welcher Teil des Inhalts einen niedrigen Vertrauenswert hat, und lassen ihn dann von Menschen korrigieren. Diese Kombination steigert unsere Produktivität enorm.“
Pederson behauptete, HumanAI könne die Übersetzungskosten um 90 % senken und kalkulieren, dass seine Dienste 0,01 € pro übersetztem Wort kosten. Zu seinen Kunden zählen globale Unternehmen wie Wix und Monday.com.
Und die Preisgestaltung ist in diesem Bereich ein besonders schwieriges Rätsel, da Unternehmen eine große Menge an Inhalten haben, die übersetzt werden müssen.
„Bei Adobe gibt es ein ganzes Team, das sich nur damit beschäftigt, wie die Terminologien auf den verschiedenen Märkten aufeinander abgestimmt sind. Und wenn wir uns globale Marken ansehen, wird dort viel Aufwand betrieben, um sicherzustellen, dass sie vor Ort richtig wahrgenommen werden“, sagte Pedersen.
Die Frage ist jedoch, wie EasyTranslate gegenüber reinen KI-basierten Lösungen konkurrieren kann, die mit der Zeit wahrscheinlich immer besser werden?
„Unser Ziel ist es nicht, eine reine KI zu werden [service]„Ich denke, unser Ziel ist es, den Mehrwert zu schaffen, den die Kombination von Mensch und KI mit sich bringt, und diesen Service den Kunden anzubieten. KI braucht immer noch menschliches Feedback, um verbessert zu werden“, sagte er.
„Es ist eine Sache, zu sagen, dass Sie die gesamte Inhaltserstellung und Übersetzung selbst durchführen möchten, aber eine andere, sicherzustellen, dass Sie das Modell tatsächlich steuern können. Sie müssen einige Menschen haben, die die Modelle steuern, denn Menschen sind keine Maschinen und die Sprache ändert sich ständig.“
EasyTranslate hat bisher insgesamt 3 Millionen Euro aufgebracht und wird durch Private Equity, Fremdkapital, einige Angel-Investoren in Kopenhagen und den dänischen Innovationsfonds unterstützt.