Wissenschaftler haben einen kostenlosen KI-Algorithmus entwickelt, der ihrer Meinung nach die Suche nach neuen Medikamenten wesentlich effizienter machen wird.
DrugSynthMC kann in Sekundenschnelle Tausende brandneuer, virtueller Arzneimittelmoleküle zum Screening und Testen generieren. Es kann sich an jedes eingegebene „Zielmolekül“ anpassen und eine Bibliothek von Arzneimittelkandidaten erstellen, die gegen dieses Ziel getestet werden können, bevor die wirksamen Moleküle optimiert werden, um sie noch besser zu machen. Es ist als Open Source verfügbar und kann in 0,75 Sekunden 10.000 Moleküle generieren, die zu einem bestimmten Ziel passen.
Das Team ist davon überzeugt, dass die Software von Wissenschaftlern in Pharmaunternehmen oder in der universitären Forschung sofort genutzt werden kann.
Dr. Olivier Pardo von der Abteilung für Chirurgie und Krebs, der die Arbeit leitete, sagte: „Wir sind sehr gespannt. Auch wenn es sich um einen ziemlich einfachen Algorithmus handelt, ist er weitaus effizienter als alles Komplexere, das bisher getestet oder veröffentlicht wurde, und wird bei der KI-gesteuerten Arzneimittelforschung für maßgeschneiderte therapeutische Ziele sehr nützlich sein.“
Die Ergebnisse sind veröffentlicht im Zeitschrift für chemische Information und Modellierung.
Weitere Informationen:
Milo Roucairol et al, DrugSynthMC: Eine atombasierte Erzeugung von medikamentenähnlichen Molekülen mit Monte Carlo Suche, Zeitschrift für chemische Information und Modellierung (2024). DOI: 10.1021/acs.jcim.4c01451