DigitalOcean, das Cloud-Hosting-Unternehmen, heute angekündigt dass man sich darauf geeinigt hat, Paperspace, ein in New York ansässiges Cloud-Computing- und KI-Entwicklungs-Startup, für 111 Millionen US-Dollar in bar zu übernehmen.
Yancey Spruill, CEO von DigitalOcean, sagt, dass die Infrastruktur und Tools von Paperspace, sobald sie in die Produkte von DigitalOcean integriert sind, es Kunden ermöglichen werden, KI-Anwendungen einfacher zu testen, zu entwickeln und bereitzustellen. Paperspace-Kunden würden von den Cloud-Diensten von DigitalOcean profitieren, sagt er – einschließlich Datenbanken, Speicher, App-Hosting, Dokumentation, Tutorials und einem robusten Support-System.
Paperspace bleibt vorerst eine eigenständige Geschäftseinheit innerhalb von DigitalOcean und Paperspace-Kunden werden keine unmittelbaren Änderungen an ihrem Service erleben.
„Wir freuen uns, unser auf kleine und mittlere (KMU) Unternehmen und Start-ups weltweit zugeschnittenes Portfolio mit vereinfachten KI- und maschinellen Lernangeboten zu erweitern“, sagte Spruill in einer Pressemitteilung. „Die kombinierten Angebote ermöglichen es den Kunden, sich mehr auf die Entwicklung von Anwendungen und das Wachstum ihres Geschäfts zu konzentrieren und weniger auf die Infrastruktur, die sie antreibt.“
Paperspace wurde 2014 von Daniel Kobran und Dillon Erb, Absolventen der University of Michigan, mitgegründet. Unterstützt von Y Combinator und Jeff Carr, einem der Mitbegründer von DigitalOcean, betreibt das Unternehmen seine eigenen Rechenzentren mit individuell konfigurierten GPUs.
Paperspace konzentrierte sich zunächst auf kostengünstige virtuelle Maschinen und stellte leistungsstarke Workstations für Design, Visualisierung und Spiele in der Cloud bereit. Doch als KI Einzug in den Mainstream hielt, baute Paperspace seine KI-Angebote intensiv aus und brachte eine Reihe von Tools auf den Markt, die für die Entwicklung, Schulung, Bereitstellung und das Hosten von KI-Modellen in der Cloud konzipiert sind.
Vor der Übernahme sammelte Paperspace 35 Millionen US-Dollar von Investoren wie Battery Ventures, Intel Capital, SineWave Ventures und Sorenson Capital.
Erb betrachtet die Übernahme als einen Schritt in Richtung eines umfassenden Angebots an Cloud-CPU- und GPU-Computing, um mit anderen Anbietern auf dem Public-Cloud-Markt mithalten zu können. Die kombinierte Leistung von DigitalOcean und Paperspace, so behauptet er, wird es einer neuen Klasse von Kunden – insbesondere solchen mit einem knappen Budget – ermöglichen, sich mit KI- und maschinellem Lernen gesteuerten Apps wie generativen Medien (z. B. DALL-E 2 von OpenAI) und großen Sprachen zu befassen Modelle (z. B. ChatGPT), Empfehlungsmaschinen und Bildklassifikatoren.
„DigitalOcean ist dafür bekannt, komplexe Cloud-Technologien zu vereinfachen und sie für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen zugänglicher zu machen“, sagte Erb in einer vorgefertigten Erklärung. „Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit DigitalOcean, da wir davon überzeugt sind, dass es kein besseres Unternehmen gibt, um die endlosen Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen zu erschließen.“
Die Übernahme von Paperspace ist die erste von DigitalOcean seit dem Kauf des pakistanischen Cloud-Hosting-Dienstleisters Cloudways im Jahr 2022 für 350 Millionen US-Dollar und die vierte seit der Börsennotierung im Jahr 2021.
Von außen betrachtet ist es ein kluger Schachzug für DigitalOcean, das Gefahr läuft, im Aufschwung für Cloud-KI und Lösungen für maschinelles Lernen ins Hintertreffen zu geraten. Während der Umsatz des Unternehmens im ersten Quartal 2023 um 29,7 % auf 165,13 Millionen US-Dollar stieg, stiegen der Gewinn pro Aktie, die Eigenkapitalrendite und die Nettomarge blieb hinter den Erwartungen zurück.
Zunehmend sind es Big-Tech-Cloud-Anbieter wie Microsoft, Amazon und Google drehen hin zu generativer KI, um den Umsatz zu steigern – mit einigem Erfolg. Ein aktueller CNBC Umfrage fanden heraus, dass KI heute für fast 50 % der Top-Führungskräfte in der gesamten Wirtschaft die größten Ausgaben darstellt, was darauf hindeutet, dass KI ein kluger Ort ist, um Ressourcen zu investieren.
Angetrieben von der Begeisterung für KI, Gartner prognostiziert dass die Cloud-Ausgaben im Jahr 2023 um 21,7 % steigen werden und sich in diesem Jahr auf knapp 600 Milliarden US-Dollar belaufen werden, gegenüber 491 Milliarden US-Dollar im letzten Jahr.