Das Problem beim Warten darauf, dass Quantencomputer die nächste KI-Welle einführen, besteht darin, dass sie wahrscheinlich viel langsamer eintrifft, als es den Leuten lieb ist. Zu den nächstbesten Optionen gehört es, die Geschwindigkeit bestehender Computer irgendwie zu erhöhen – aber es gibt jetzt einen wichtigen zusätzlichen Imperativ: energieeffiziente Systeme, die bedeuten, dass wir den Planeten nicht verbrennen, während wir uns daran machen, die KI-Singularität ins Leben zu rufen.
Inzwischen verdoppelt sich die Geschwindigkeit der KI-Berechnung alle 3 oder 4 Monate, was bedeutet, dass Standard-Halbleitertechnologien Schwierigkeiten haben, mitzuhalten. Mehrere Unternehmen arbeiten derzeit an der „Photonikverarbeitung“, die Licht in den Halbleiterbereich einführt, was aus offensichtlichen Gründen der „Lichtgeschwindigkeit“ das Ganze buchstäblich deutlich beschleunigt.
Salienz Labore ist ein in Oxford ansässiges Startup, das glaubt, die Antwort zu haben, indem es einen ultraschnellen Multi-Chip-Prozessor kombiniert, der einen Photonik-Chip zusammen mit Standardelektronik verpackt.
Es hat jetzt eine Seed-Runde von 11,5 Millionen US-Dollar aufgelegt, die von Cambridge Innovation Capital und Oxford Science Enterprises angeführt wird. Ebenfalls beteiligt waren Oxford Investment Consultants, Jalal Bagherli, ehemaliger CEO von Dialog Semiconductor, Yew Lin Goh, ehemaliges Vorstandsmitglied von Temasek, und von Arm unterstützte Deeptech Labs.
Salience ist ein Spin-out der Oxford University und der Universität Münster im Jahr 2021, nachdem es auf die Idee gekommen war, eine breite Lichtbandbreite zur Ausführung von Operationen zu verwenden, um eine sogenannte „massiv parallele Verarbeitungsleistung innerhalb eines bestimmten Leistungsbereichs“ zu liefern. . Das Unternehmen sagt, die Technologie sei hochgradig skalierbar und in der Lage, bis zu 64 Vektoren zu einem Lichtstrahl zu stapeln.
Vaysh Kewada, CEO und Mitbegründer von Salience Labs, sagte mir: „Diese Technologie wird bedeuten, dass wir bei gleichem Leistungsbedarf viel mehr Berechnungen durchführen können – was grundlegend effizientere KI-Systeme bedeutet.“
Sie glaubt, dass die Welt immer schnellere Chips braucht, um die KI-Fähigkeit zu steigern, aber die Halbleiterindustrie kann mit dieser Nachfrage nicht Schritt halten. „Wir lösen dies mit unserer proprietären „On-Memory Compute“-Architektur, die die ultraschnelle Geschwindigkeit der Photonik, die Flexibilität der Elektronik und die Herstellbarkeit von CMOS kombiniert. Dies wird eine neue Ära der Verarbeitung einleiten, in der Supercomputer-KI allgegenwärtig wird“, sagte sie.
Ian Lane, Partner, Cambridge Innovation Capital, fügte hinzu: „Salience Labs vereint umfassendes Fachwissen in den Bereichen Photonik, Elektronik und CMOS-Fertigung. Ihr einzigartiger Ansatz für die Photonik liefert einen Computerchip mit äußerst dichter Dichte, ohne dass der Photonikchip auf große Größen skaliert werden muss.“
Dies ist eine Animation von Photonik, die im Inneren des Chips abläuft: