Dieses KI-Modell kann Ihre Gedanken in Text umwandeln, so geht’s

Dieses KI Modell kann Ihre Gedanken in Text umwandeln so gehts
Forscher haben ein System der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das die Gehirnaktivität einer Person in einen kontinuierlichen Textstrom übersetzen kann. Es wird behauptet, dass das System Text erzeugt, der den beabsichtigten Bedeutungen der ursprünglichen Wörter genau (und manchmal genau) entspricht.
Was ist der KI-System?
Das System, genannt a semantischer Decoder, wurde von Forschern der University of Texas in Austin entwickelt. Die Forscher sagten, dass das System teilweise auf einem Transformatormodell beruht, das denen ähnelt, die ChatGPT von Open AI und Googles Bard-Chatbot antreiben.

Wie funktioniert dieses System?
Im Gegensatz zu anderen in der Entwicklung befindlichen Sprachdecodierungssystemen erfordert der semantische Decodierer keine chirurgischen Implantate, wodurch der Prozess nichtinvasiv wird. Außerdem müssen die Teilnehmer nicht nur Wörter aus einer vorgeschriebenen Liste verwenden.
Die Hirnaktivität wird nach einem ausführlichen Training des Decoders, bei dem die Person stundenlang Podcasts im Scanner hört, mit einem fMRI-Scanner gemessen.
Wenn der Teilnehmer später eine neue Geschichte hört oder sich vorstellt, eine Geschichte zu erzählen, kann die Maschine den entsprechenden Text allein aus der Gehirnaktivität generieren, sagten die Forscher in dem in der Zeitschrift Nature Neuroscience veröffentlichten Artikel.
Das trainierte System erstellt keine Wort-für-Wort-Abschrift, sondern liefert Text, der der beabsichtigten Bedeutung der ursprünglichen Worte des Teilnehmers nahe oder genau entspricht.

Als beispielsweise eine Teilnehmerin während eines Experiments die Worte „Ich habe noch keinen Führerschein“ hörte, wurden die Gedanken übersetzt in „Sie hat noch nicht einmal angefangen, Autofahren zu lernen.“
Wie wird es den Menschen helfen?
Das System kann Menschen helfen, die geistig bei Bewusstsein sind, aber nicht in der Lage sind, körperlich zu sprechen, wie z. B. durch Schlaganfälle geschwächte Personen, wieder verständlich zu kommunizieren.
Es ist anzumerken, dass das System zur Verwendung außerhalb des Labors nicht praktikabel ist, da es auf die Zeit angewiesen ist, die für eine fMRI-Maschine benötigt wird. Diese Arbeit könnte jedoch auf andere, tragbarere Bildgebungssysteme des Gehirns übertragen werden, wie z. B. die funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS).
„fNIRS misst, wo zu verschiedenen Zeitpunkten mehr oder weniger Blut im Gehirn fließt, was, wie sich herausstellt, genau die gleiche Art von Signal ist, die fMRI misst“, sagte einer der Forscher.
Risiken bei diesem System
Die Forscher haben sich auch mit Fragen zum möglichen Missbrauch der Technologie befasst. Die Dekodierung funktionierte dem Papier zufolge nur mit kooperativen Teilnehmern, die bereitwillig am Training des Dekoders teilgenommen hatten.
„Ergebnisse für Personen, denen der Decoder nicht beigebracht wurde, waren unverständlich, und wenn Teilnehmer, denen der Decoder beigebracht worden war, später Widerstand leisteten – zum Beispiel indem sie andere Gedanken dachten – waren die Ergebnisse ähnlich unbrauchbar“, heißt es in einer Pressemitteilung.

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