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Der KI-Nachrichtenzyklus hat sich in dieser Weihnachtszeit nicht wesentlich verlangsamt. Zwischen OpenAIs 12 Tage „Schiffmas“ und die Veröffentlichung des Hauptmodells von DeepSeek am Weihnachtstag. Wenn Sie nur kurz hinblättern, verpassen Sie eine Neuentwicklung.
Und es wird jetzt nicht langsamer. Am Sonntag sagte OpenAI-CEO Sam Altman in einem Beitrag auf seinem persönlichen Blog, dass OpenAI seiner Meinung nach weiß, wie man künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) aufbaut, und beginnt, sein Ziel auf Superintelligenz auszurichten.
AGI ist ein nebulöser Begriff, aber OpenAI hat seine eigene Definition: „hochautonome Systeme, die den Menschen bei der wirtschaftlich wertvollsten Arbeit übertreffen.“ Was die Superintelligenz betrifft, die Altman als einen Schritt über AGI hinaus versteht, sagte er in dem Blogbeitrag, dass sie Innovationen „massiv beschleunigen“ könne, die weit über das hinausgehen, was Menschen allein erreichen könnten.
„[OpenAI continues] zu glauben, dass die schrittweise Bereitstellung großartiger Werkzeuge in die Hände von Menschen zu großartigen, weit verbreiteten Ergebnissen führt“, schrieb Altman.
Altman ist – wie Dario Amodei, CEO des OpenAI-Konkurrenten Anthropic – der optimistischen Überzeugung, dass AGI und Superintelligenz zu Wohlstand und Wohlstand für alle führen werden. Aber wenn wir davon ausgehen, dass AGI und Superintelligenz ohne neue technische Durchbrüche überhaupt machbar sind, wie können wir dann sicher sein, dass sie allen zugute kommen?
Ein aktueller besorgniserregender Datenpunkt ist eine Studie markiert von Wharton-Professor Ethan Mollick auf X Anfang dieses Monats. Forscher der National University of Singapore, der University of Rochester und der Tsinghua University untersuchten die Auswirkungen des KI-gestützten Chatbots ChatGPT von OpenAI auf Freiberufler in verschiedenen Arbeitsmärkten.
Die Studie identifizierte einen wirtschaftlichen „KI-Wendepunkt“ für verschiedene Jobtypen. Vor dem Wendepunkt steigerte KI die Einkünfte von Freiberuflern. Beispielsweise verzeichneten Webentwickler einen Anstieg von etwa 65 %. Doch nach dem Wendepunkt begann die KI ersetzen Freiberufler. Übersetzer verzeichneten einen Rückgang um etwa 30 %.
Die Studie legt nahe, dass KI, sobald sie anfängt, einen Arbeitsplatz zu ersetzen, den Kurs nicht umkehrt. Und das sollte uns alle beunruhigen, wenn tatsächlich eine leistungsfähigere KI in Sicht ist.
Altman schrieb in seinem Beitrag, dass er „ziemlich zuversichtlich“ sei, dass „jeder“ im Zeitalter von AGI – und Superintelligenz – erkennen werde, wie wichtig es sei, „breiten Nutzen und Befähigung zu maximieren“. Aber was ist, wenn er falsch liegt? Was wäre, wenn AGI und Superintelligenz auf dem Vormarsch wären und nur Konzerne etwas vorweisen könnten?
Das Ergebnis wird keine bessere Welt sein, sondern mehr von der gleichen Ungleichheit. Und wenn das das Erbe der KI ist, wird es zutiefst deprimierend sein.
Nachricht
Silicon Valley erstickt den Untergang: Technologen läuten seit Jahren die Alarmglocken hinsichtlich der Möglichkeit, dass KI katastrophale Schäden anrichten könnte. Doch im Jahr 2024 gingen diese Warnrufe unter.
OpenAI verliert Geld: Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte, dass das Unternehmen derzeit Geld mit seinem ChatGPT Pro-Plan für 200 US-Dollar pro Monat verliere, weil die Leute ihn häufiger nutzen, als das Unternehmen erwartet hatte.
Rekordfinanzierung für generative KI: Die Investitionen in generative KI, die eine Reihe von KI-gestützten Apps, Tools und Diensten zur Generierung von Text, Bildern, Videos, Sprache, Musik und mehr umfasst, erreichten im vergangenen Jahr neue Höhen.
Microsoft erhöht die Ausgaben für Rechenzentren: Microsoft hat im Geschäftsjahr 2025 80 Milliarden US-Dollar für den Bau von Rechenzentren zur Bewältigung von KI-Arbeitslasten bereitgestellt.
Grok 3 MIA: Das KI-Modell der nächsten Generation von xAI, Grok 3, kam nicht rechtzeitig an, was den Trend zu Flaggschiffmodellen verstärkte, die ihre versprochenen Markteinführungsfenster verpassten.
Forschungspapier der Woche
KI kann viele Fehler machen. Aber es kann auch Experten in ihrer Arbeit beflügeln.
Zumindest ist das so Entdeckung eines Forscherteams Er stammt von der University of Chicago und dem MIT. In einer neuen Studie legen sie nahe, dass Anleger, die GPT-4o von OpenAI zur Zusammenfassung von Gewinnprognosen verwenden, höhere Renditen erzielen als diejenigen, die dies nicht tun.
Die Forscher rekrutierten Investoren und ließen sich von GPT-4o KI-Zusammenfassungen geben, die auf ihre Anlagekompetenz abgestimmt waren. Erfahrene Anleger erhielten mehr technische, KI-generierte Schuldverschreibungen, während Anfänger einfachere Schuldverschreibungen erhielten.
Die erfahreneren Anleger verzeichneten nach der Verwendung von GPT-4o eine Verbesserung ihrer einjährigen Rendite um 9,6 %, während die weniger erfahrenen Anleger einen Anstieg um 1,7 % verzeichneten. Das ist für die Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch nicht allzu schlecht, würde ich sagen.
Modell der Woche
Prime Intellect, ein Startup, das eine Infrastruktur für dezentrales KI-Systemtraining aufbaut, hat freigegeben ein KI-Modell, das angeblich bei der Erkennung von Krankheitserregern helfen kann.
Das Modell mit der Bezeichnung METAGENE-1 wurde anhand eines Datensatzes von über 1,5 Billionen DNA- und RNA-Basenpaaren trainiert, die aus menschlichen Abwasserproben sequenziert wurden. METAGENE-1 wurde in Zusammenarbeit mit der University of Southern California und dem Nucleic Acid Observatory von SecureBio entwickelt und kann laut Prime Intellect für verschiedene metagenomische Anwendungen verwendet werden, beispielsweise für die Untersuchung von Organismen.
„METAGENE-1 erreicht Spitzenleistungen bei verschiedenen Genom-Benchmarks und neuen Auswertungen, die sich auf den Nachweis menschlicher Krankheitserreger konzentrieren“, so Prime Intellect schrieb in einer Reihe von Beiträgen auf X. „Nach dem Vortraining soll dieses Modell bei Aufgaben in den Bereichen Bioüberwachung, Pandemieüberwachung und Krankheitserregererkennung helfen.“
Wundertüte
Als Antwort auf rechtliche Schritte großer MusikverlageAnthropic hat zugestimmt, Schutzmaßnahmen aufrechtzuerhalten, die verhindern, dass sein KI-gestützter Chatbot Claude urheberrechtlich geschützte Liedtexte weitergibt.
Labels, darunter Universal Music Group, Concord Music Group und ABKCO, verklagten Anthropic im Jahr 2023 und warfen dem Startup Urheberrechtsverletzungen vor, weil es seine KI-Systeme auf Texte von mindestens 500 Songs trainierte. Die Klage wurde nicht beigelegt, aber Anthropic hat vorerst zugestimmt, Claude davon abzuhalten, Liedtexte für Lieder der Verlage zu liefern und neue Liedtexte auf der Grundlage des urheberrechtlich geschützten Materials zu erstellen.
„Wir freuen uns weiterhin darauf, zu zeigen, dass die Verwendung potenziell urheberrechtlich geschützten Materials beim Training generativer KI-Modelle im Einklang mit dem bestehenden Urheberrecht eine vollkommen faire Nutzung darstellt“, sagte Anthropic in einer Erklärung.