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OpenAI macht Gewinne auf Kosten seiner Hauptkonkurrenten.
Am Dienstag kündigte das Unternehmen das Stargate-Projekt an, ein neues Joint Venture zwischen dem japanischen Mischkonzern SoftBank, Oracle und anderen zum Aufbau einer KI-Infrastruktur für OpenAI in den USA. Stargate könnte in den nächsten vier Jahren bis zu 500 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln für KI-Rechenzentren anziehen , sollte alles nach Plan verlaufen.
Die Nachricht war sicherlich zum Leidwesen von OpenAI-Konkurrenten wie Anthropic und Elon Musks xAI, die keine vergleichbaren enormen Infrastrukturinvestitionen tätigen werden.
xAI beabsichtigt beabsichtigt, sein Rechenzentrum in Memphis auf 1 Million GPUs zu erweitern, während Anthropic kürzlich einen Vertrag mit Amazon Web Services (AWS), der Cloud-Computing-Abteilung von Amazon, unterzeichnet hat, um die maßgeschneiderten KI-Chips des Unternehmens zu nutzen und zu verfeinern. Aber es ist schwer vorstellbar, dass eines der KI-Unternehmen Stargate überholen kann, selbst, wie im Fall von Anthropic, mit den enormen Ressourcen von Amazon.
Zugegeben, Stargate hält seine Versprechen möglicherweise nicht. Bei anderen technischen Infrastrukturprojekten in den USA ist dies nicht der Fall. Erinnern Sie sich daran, dass der taiwanesische Hersteller Foxconn im Jahr 2017 versprochen hatte, 10 Milliarden US-Dollar für ein Werk in der Nähe von Milwaukee auszugeben, dies aber später nicht tat.
Aber Stargate hat mehr Unterstützer – und Schwung, wie es zum jetzigen Zeitpunkt scheint – dahinter. Das erste Rechenzentrum, das im Rahmen dieser Initiative finanziert wird, hat in Abilene, Texas, bereits den Grundstein gelegt. Und die an Stargate beteiligten Unternehmen haben zu Beginn versprochen, 100 Milliarden US-Dollar zu investieren.
Tatsächlich scheint Stargate bereit zu sein, die Vormachtstellung von OpenAI im explodierenden KI-Sektor zu festigen. OpenAI hat mehr aktive Benutzer – 300 Millionen wöchentlich – als jedes andere KI-Unternehmen. Und es hat mehr Kunden. Über 1 Million Unternehmen zahlen für die Dienste von OpenAI.
OpenAI hatte den First-Mover-Vorteil. Jetzt könnte es die Vormachtstellung in der Infrastruktur haben. Rivalen müssen schlau sein, wenn sie mithalten wollen. Brutale Gewalt wird keine praktikable Option sein.
Nachricht
Keine Microsoft-Exklusivität mehr: Microsoft war einst der exklusive Anbieter der Rechenzentrumsinfrastruktur für OpenAI, um seine KI-Modelle zu trainieren und auszuführen. Nicht mehr. Nun steht dem Unternehmen nur noch ein „Vorkaufsrecht“ zu.
Perplexity startet eine API: Die KI-gestützte Suchmaschine Perplexity hat einen API-Dienst namens Sonar eingeführt, der es Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, die generativen KI-Suchtools des Startups in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
KI beschleunigt die „Kill Chain“: Mein Kollege Max interviewte Radha Plumb, den Chief Digital and AI Officer des Pentagons. Plumb sagte, dass das Verteidigungsministerium KI einsetzt, um sich einen „erheblichen Vorteil“ bei der Identifizierung, Verfolgung und Bewertung von Bedrohungen zu verschaffen.
Infrage kommende Benchmarks: Eine Organisation, die mathematische Benchmarks für KI entwickelt, gab bis vor relativ kurzer Zeit nicht bekannt, dass sie Mittel von OpenAI erhalten hatte, was von einigen Mitgliedern der KI-Community Vorwürfe der Unangemessenheit hervorrief.
Das neue Modell von DeepSeek: Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat eine offene Version von DeepSeek-R1 veröffentlicht, seinem sogenannten Reasoning-Modell, das nach eigenen Angaben bei bestimmten KI-Benchmarks genauso gut abschneidet wie OpenAIs o1.
Forschungspapier der Woche
Letzte Woche, Microsoft ins Rampenlicht gerückt ein Paar KI-gestützter Tools, MatterGen und MatterSim, die angeblich bei der Entwicklung fortschrittlicher Materialien helfen könnten.
MatterGen prognostiziert potenzielle Materialien mit einzigartigen Eigenschaften, basierend auf wissenschaftlichen Prinzipien. Wie in einem in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Artikel beschrieben, generiert MatterGen Tausende von Kandidaten mit „benutzerdefinierten Einschränkungen“ und schlägt neue Materialien vor, die sehr spezifische Anforderungen erfüllen.
MatterSim sagt voraus, welche der von MatterGen vorgeschlagenen Materialien stabil und lebensfähig sind.
Laut Microsoft konnte ein Team am Shenzhen Institute of Advanced Technology MatterGen nutzen, um ein neues Material zu synthetisieren. Das Material war nicht einwandfrei. Aber Microsoft hat den Quellcode von MatterGen veröffentlicht und das Unternehmen sagt, es plane, mit anderen externen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, um die Technologie weiterzuentwickeln.
Modell der Woche
Google hat eine neue Version seines experimentellen „Reasoning“-Modells veröffentlicht: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Das Unternehmen behauptet, dass es in den Benchmarks Mathematik, Naturwissenschaften und multimodales Denken besser abschneidet als das Original.
Argumentationsmodelle wie Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental überprüfen effektiv ihre Fakten und können so einige der Fallstricke vermeiden, die Modelle normalerweise zum Stolpern bringen. Infolgedessen brauchen Argumentationsmodelle im Vergleich zu einem typischen „Nicht-Argumentations“-Modell etwas länger – normalerweise Sekunden bis Minuten länger – um zu Lösungen zu gelangen.
Das neue Gemini 2.0 Flash Thinking verfügt außerdem über ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster, was bedeutet, dass es lange Dokumente wie Forschungsstudien und Strategiepapiere analysieren kann. Eine Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern oder 10 Büchern durchschnittlicher Länge.
Wundertüte
Ein KI-Projekt namens GameFactory zeigt, dass es möglich ist, interaktive Simulationen zu „generieren“, indem man ein Modell anhand von Minecraft-Videos trainiert und dieses Modell dann auf verschiedene Domänen erweitert.
Die Forscher hinter GameFactory, von denen die meisten von der Universität Hongkong und Kuaishou, einem chinesischen Unternehmen, das sich teilweise in Staatsbesitz befindet, stammen, veröffentlichten einige Beispiele der Simulationen auf der Website des Projekts. Sie lassen zu wünschen übrig, aber das Konzept ist dennoch interessant: ein Modell, das Welten in endlosen Stilen und Themen erschaffen kann.