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Es ist fast Thanksgiving, und Sie wissen, was das bedeutet: Ihr Gesicht bis zum Koma vollstopfen. Nun, das und die Unterhaltung all der unappetitlichen Verwandten, die Sie den Rest des Jahres in Schach halten können.
Für diejenigen von uns, die das Glück (Pech?) haben, mit der Organisation des diesjährigen Festtags beauftragt zu werden, bleibt nicht mehr viel Zeit, um sich auf ein Menü festzulegen. Es ist immer eine schwierige Entscheidung, was man vorbereiten soll. Hier ist eine clevere Idee: Fragen Sie einen Chatbot.
Ja, ja, das wurde schon einmal gemacht – sich an die KI zu wenden, um verzweifelte Thanksgiving-Hilfe zu erhalten. (Die New York Times hat ChatGPT ausprobiert Rezepte im Jahr 2022.) Die Ergebnisse waren im Allgemeinen mittelmäßig. Aber vielleicht waren die Aufforderungen das Problem.
Die Neugier hat das Beste aus mir herausgeholt. Deshalb habe ich einige der bekannteren Chatbots, ChatGPT und Claude, nach einem Thanksgiving-Menü gefragt, „das so einzigartig ist, dass es jedes Familienmitglied förmlich in Erstaunen versetzen würde.“ Das würde reichen, dachte ich.
Lassen Sie mich Ihnen sagen, lieber Leser, die KI hat uns nicht enttäuscht.
ChatGPT empfiehlt, mit einer Cocktailstunde zu beginnen – schick! – mit geschlagenen Süßkartoffel- und Ziegenkäse-Crostini. Claude hingegen strebte nach dem Mond und schlug eine Vorspeise vor – „Butternusskürbis-Biskuit mit Salbeischaum“ –, die mit Sicherheit das Kästchen „einzigartig“ ankreuzte.
„Kürbissuppenschießen mit Zimt-Crème fraîche“ hört sich gut an? Das hat ChatGPT als Vorspeise vorgeschlagen, gefolgt von einem Hauptgericht aus Miso-Butter-Truthahn mit einer Ingwer-Soja-Glasur. Claude, wieder einmal der Joker, schlug „trocken eingelegten Truthahn mit Lavendel und Fenchel und einer Honig-Thymian-Glasur“ vor. Der Chatbot beschrieb es als eine krautige Abkehr vom klassischen Truthahnbraten. In der Tat.
Was ist mit den Seiten? ChatGPT empfahl ein Chili-Limetten-Maisbrot und Pistazienrisotto. Claude sagte, er solle den feinen Schnaps für eine „Füllung aus Waldpilzen und Kastanien mit gereiftem Sherry“ herausholen.
Für den krönenden Abschluss empfehlen Ihnen beide Chatbots, sich auf die Grundnahrungsmittel zu beschränken: Kuchen, Käsekuchen und gesunde Kugeln Eis. Die Wendung? Das Eis hat Safrangeschmack und der Käsekuchen ist mit Chai-Gewürzen versehen.
„Dieses Menü nimmt bekannte Thanksgiving-Geschmacksrichtungen auf und verfeinert sie durch unerwartete Zutaten, Techniken und Kombinationen“, schreibt Claude über seine Kreationen. „Jedes Gericht erzählt eine Geschichte und lädt zu Gesprächen ein, sodass es bei dem Essen nicht nur um Essen geht, sondern auch um gemeinsame Erfahrungen und Kreativität.“
Dem kann ich nicht widersprechen. Aber als designierter Koch in diesem Jahr … nun, sagen wir einfach, ich werde nicht den Titel „Top Chef“ anstreben.
Nachricht
Sora-Leaks von OpenAI: Eine Gruppe scheint aus Protest gegen das, was sie als „Artwashing“ seitens OpenAI bezeichnet, den Zugang zu Sora, dem Videogenerator von OpenAI, durchgesickert zu haben.
Amazon unterstützt erneut Anthropic: Anthropisch hat erzogen weitere 4 Milliarden US-Dollar von Amazon und hat zugestimmt, seine Flaggschiff-Modelle für generative KI hauptsächlich auf Amazon Web Services, der Cloud-Computing-Abteilung von Amazon, zu trainieren.
KI-App-Konnektoren: In anderen Nachrichten von Anthropic hat das Unternehmen einen neuen Standard vorgeschlagen, das Model Context Protocol, um KI-Assistenten mit den Systemen zu verbinden, in denen sich Daten befinden.
OpenAI finanziert Forschung zur „KI-Moral“: OpenAI investiert 1 Million US-Dollar in ein Forschungsprogramm der Duke University, um Algorithmen zu entwickeln, die moralische Urteile von Menschen vorhersagen können.
YouTube bekommt KI-Hintergründe: Mit der Dream Screen-Funktion von YouTube für Shorts, dem Kurzvideoformat der Plattform, können Benutzer jetzt KI-generierte Videohintergründe erstellen.
Brave fügt KI-Chat hinzu: Die Suchmaschine Brave hat einen KI-Chat-Modus für Folgefragen eingeführt, der auf ersten Anfragen zu Brave Search basiert, einer Erweiterung von Braves Antwort mit KI-Funktion, die KI-generierte Zusammenfassungen von Websuchen bereitstellt.
Ai2 Open Source Tülu 3: Das Allen Institute for AI (Ai2) hat Tülu 3 veröffentlicht, ein generatives KI-Modell, das für eine Reihe von Anwendungen (z. B. das Lösen mathematischer Probleme) fein abgestimmt und angepasst werden kann.
Crusoe sammelt Geld: Crusoe Energy, ein Startup, das Rechenzentren baut, die Berichten zufolge an Oracle, Microsoft und OpenAI vermietet werden sollen, ist laut einer SEC-Einreichung dabei, 818 Millionen US-Dollar einzusammeln.
Threads testet KI-Zusammenfassungen: Meta’s Threads hat damit begonnen, KI-generierte Zusammenfassungen dessen zu testen, was auf der Plattform diskutiert wird, und übernimmt dabei eine Seite des Konkurrenten X.
Forschungspapier der Woche
DeepMind, Googles KI-Forschungsorganisation, hat ein neues KI-System namens AlphaQubit entwickelt, das angeblich Fehler in Quantencomputern genau identifizieren kann.
Quantencomputer sind für bestimmte Arbeitslasten möglicherweise weitaus leistungsfähiger als herkömmliche Maschinen. Allerdings sind sie auch anfälliger für „Rauschen“ oder allgemeine Fehler.
AlphaQubit identifiziert diese Fehler, damit sie gemindert und korrigiert werden können, und trägt so dazu bei, Quantencomputer zuverlässiger zu machen.
Allerdings handelt es sich nicht um ein fehlerfreies System. Google bestätigt in a Post dass AlphaQubit zu langsam ist, um Fehler in Echtzeit zu korrigieren – und nicht besonders dateneffizient ist. Nach Angaben des Unternehmens wird an verbesserten Versionen gearbeitet.
Modell der Woche
Runway, ein Startup, das KI-Tools für Content-Ersteller entwickelt, hat ein neues Bildgenerierungsmodell veröffentlicht, das nach Angaben des Unternehmens eine bessere stilistische Kontrolle bietet als die meisten anderen.
Angerufen RahmenLaut Runway kann das Modell, das langsam für Benutzer des Gen-3-Alpha-Videogenerators von Runway eingeführt wird, zuverlässig Bilder erstellen, die einer bestimmten Ästhetik treu bleiben.
Nun ist es erwähnenswert, dass Runway möglicherweise schnell und locker mit den Urheberrechtsbestimmungen spielt. A 404 Medienbericht Anfang dieses Jahres schlug das Unternehmen vor, YouTube-Filmmaterial von Kanälen von Disney und YouTubern wie MKBHD ohne Erlaubnis zum Trainieren seiner Modelle zu entfernen.
Als ein Runway-Sprecher um einen Kommentar gebeten wurde, lehnte er es ab, die Quelle der Trainingsdaten von Frames preiszugeben.
Wie viele generative KI-Unternehmen behauptet Runway, dass seine Data-Scraping-Praktiken durch die Fair-Use-Doktrin geschützt sind. Diese Theorie wird in einer Reihe von Gerichtsstreitigkeiten auf den Prüfstand gestellt, darunter auch in einer Sammelklage gegen Runway und mehrere seiner Kunstgenerator-Konkurrenten.
Wundertüte
Nvidia hat ein Modell vorgestellt, das es als „die flexibelste Soundmaschine der Welt“ bezeichnet.
Das Modell des Chipriesen mit dem Namen Fugatto kann aus einer Textbeschreibung und einer Sammlung von Audiodateien eine Mischung aus Musik, Stimmen und Geräuschen erstellen. Fugatto kann beispielsweise einen Musikausschnitt basierend auf einer Aufforderung erstellen, Instrumente aus einem Lied entfernen oder hinzufügen und den Akzent oder die Emotion in einer Gesangsdarbietung ändern.
Nvidia behauptet, Fugatto sei auf Millionen offen lizenzierter Sounds und Songs trainiert und könne sogar Dinge erzeugen, die in der realen Welt nicht existieren.
„Zum Beispiel kann Fugatto eine Trompete bellen oder ein Saxophon miauen lassen“, so das Unternehmen schrieb in einem Blogbeitrag. „Mit Feinabstimmung und kleinen Mengen an Gesangsdaten fanden Forscher heraus, dass es Aufgaben bewältigen konnte, die es nicht war [trained] an, als würde man aus einer Textaufforderung eine hochwertige Singstimme generieren.“
Nvidia hat Fugatto nicht veröffentlicht, aus Angst vor einem Missbrauch. Aber nach Laut Reuters erwägt das Unternehmen, wie es das Modell „verantwortungsvoll“ auf den Markt bringen könnte, wenn es verfügbar wäre.