Der Hype um ChatGPT, den viralen KI-gestützten Chatbot von OpenAI, hat noch keinen Höhepunkt erreicht. Das ist die Stimmung, die man von der Winter 2023-Reihe von Y Combinator bekommt, die nicht weniger als vier Startups enthält, die behaupten, ein „ChatGPT für X“ zu bauen.
Dass neue Unternehmen auf den ChatGPT-Hype-Train aufspringen, ist angesichts der Viralität von ChatGPT nicht überraschend. Von eine Metrik, ChatGPT ist die am schnellsten wachsende App der Welt und hat innerhalb der ersten zwei Monate nach dem Start 100 Millionen Benutzer erreicht. Die Assoziation mit einer so sichtbaren App, insbesondere einer, die sich im brandaktuellen Bereich der generativen KI befindet, wird zwangsläufig Aufmerksamkeit erregen – eine Tatsache, für die dieser Artikel ein Beweis ist.
Das erste von ChatGPT inspirierte Startup, das uns ins Auge fiel, war Yuma, dessen demografische Kunden hauptsächlich – aber nicht ausschließlich – Shopify-Händler sind. Die Plattform von Yuma bietet ChatGPT-ähnliche KI-Systeme, die sich in Helpdesk-Software integrieren lassen und Entwürfe von Antworten auf Kundentickets vorschlagen, die sowohl „relevant als auch auf die Support-Mitarbeiter zugeschnitten“ sind (theoretisch).
Interessanterweise hat Yuma laut Gründer Guillaume Luccisano „durch Zufall angefangen“.
„Das ist mein drittes YC-Startup nach Socialcam und Triplebyte“, schreibt er in die Y-Combinator-Datenbank Eintrag für Yuma.
Zum Hintergrund: Socialcam war eine mobile Foto-Sharing-App, die Autodesk 2012 erworben hat, während Triplebyte eine Rekrutierungs- und technische Screening-Plattform ist, die sich an Enterprise-Tech-Unternehmen richtet.
„Ich habe Yuma Mitte Dezember 2022 aus Spaß als Prototyp veröffentlicht und wurde mit Demo-Anfragen überhäuft“, sagte Luccisano. „Da wusste ich, dass ich an etwas dran war und musste daraus wieder ein richtiges Unternehmen machen.“
Yuma ist nicht sehr offensichtlich wie ChatGPT, sondern lässt sich eher von den technischen Grundlagen des Chatbots inspirieren: texterzeugende KI-Modelle. Kunden können die KI-Modelle von Yuma auf historischen Tickets trainieren, damit sie den Schreibstil einer Marke nachahmen und optional automatisch zwischen den Sprachen für Servicemitarbeiter übersetzen.
„Es gibt Tausende von Shopify-Händlern auf der ganzen Welt, die mehr als 10 Millionen US-Dollar pro Jahr erwirtschaften. Die meisten von ihnen haben einige Nischen übernommen und sind großartig in dem, was sie tun: ihre Produkte zu verkaufen“, schreibt Luccisano. „Aber eines haben sie alle gemeinsam: Sie alle hassen den Kundensupport. Es ist eine Belastung für sie und eine enorme Kostenquelle, da sie Hunderte von Anfragen pro Tag erhalten … Yumi löst dies auf verschiedene Weise.“
Es sollte darauf hingewiesen werden, dass Yumi Konkurrenz in Pik hat. Es gibt Writer, der hausgemachte KI-Textmodelle einsetzt, um Unternehmenskopien zu verbessern. An anderer Stelle versucht Forethought, genauere Kundendienst-Chatbots mit eingeschränkten KI-Modellen zu bauen. Und das ist nur die Spitze des Eisbergs – siehe Ventures wie Lang, Neuron7 und Ultimate.ai.
Sie alle jagen einem Kundenservice-Softwaremarkt hinterher das wird bis 2023 einen Wert von 58,1 Milliarden US-Dollar haben, vorausgesetzt, die eher optimistische Vorhersage von Acumen Research bewahrheitet sich. Wird Yumi – und seine ChatGPT-inspirierte Technologie – dem Rudel voraus sein, um ein Stück davon zu ergattern? Nur die Zeit kann es verraten. In jedem Fall ist es ein einigermaßen überzeugendes Verkaufsargument.
Ein weiteres Startup, das ein „ChatGPT für X“ baut, ist Baselit, das eines der Textverständnismodelle von OpenAI verwendet, insbesondere GPT-3, um es Unternehmen zu ermöglichen, Analysen im Chatbot-Stil für ihre Kunden einzubetten. Basierend auf GPT-3, das auf „Kontextinformationen“ einschließlich Datenbankschemas abgestimmt ist, ermöglicht Baselit Benutzern, Datenbankabfragen in einfachem Englisch durchzuführen – ohne Code kennen zu müssen.
Bildnachweis: Baselit
Mit Baselit könnte beispielsweise ein Marktplatz es seinen Verkäufern ermöglichen, zu fragen: „Welches meiner Produkte ist am häufigsten ausverkauft?“ und erhalten Sie die Antwort in natürlicher Sprache. Oder ein Produktmanager könnte die Antwort auf eine Frage wie „Warum ist unser Bruttowarenwert im letzten Monat gesunken?“ herausfinden. ohne sich auf ihr Datenteam verlassen zu müssen.
„Baselit ist [an] AI Copilot for Analytics“, schreibt Mitbegründer Shubham Rana in der Blogeintrag Ankündigung von Baselit. „Produkt- und Geschäftsteams [can] Verwenden Sie Baselit, um Daten in einfachem Englisch abzufragen und zu analysieren.“
So funktioniert es: Kunden verbinden Baselit mit ihren Datenbanken – ob Postgres, Snowflake, Redshift oder BigQuery – und „chatten“ mit dieser Datenbank, um Antworten auf ihre Fragen zu erhalten. Baselit generiert automatisch die relevante strukturierte Abfragesprache. Anschließend können die Ergebnisse in eine Vielzahl von Visualisierungstools exportiert werden, darunter Tableau, Excel, Google Sheets und Power BI.
Wie Yumi ist Baselit gar nicht so neu – andere Startups wie z Borealis-KI und das von Y Combinator unterstützte Defog (das auch im Winter 2023-Stapel enthalten ist) machen mehr oder weniger dasselbe oder behaupten es zumindest. Tatsächlich könnte der Erfolg des Startups letztendlich mehr von seinen Bemühungen zur Kundenakquise als von seiner Technologie abhängen.
Das ist bei nicht unbedingt der Fall Lasso, eines der letzten ChatGPT-ausgerichteten Startups, die wir im Winter 2023-Batch entdeckt haben. Interessanterweise kombiniert Lasso eine ChatGPT-ähnliche Schnittstelle mit Robotic Process Automation (RPA) und einer Chrome-Erweiterung. Kunden senden Lasso-Beschreibungen oder Videos der Prozesse, die sie automatisieren möchten, und das Unternehmen verwendet seine internen Tools, um diese Automatisierungen aufzubauen.
Bildnachweis: Lasso
Die Lasso-Plattform kann beispielsweise verwendet werden, um eine E-Mail nach einem potenziellen Kunden zu durchsuchen, ein Prospektierungstool zu durchsuchen und die zusammengefassten Ergebnisse in einem Dokument zu speichern. „Wir möchten, dass jeder unabhängig von Zeitrahmen oder Budget seine Arbeit automatisieren kann, indem er natürliche Sprache verwendet oder Lasso einfach den Workflow in einer Bildschirmaufzeichnung sendet“, schreibt Mitbegründer Lucas Ochoa in einer Einführung Blogeintrag.
Lasso tritt gegen RPA-Giganten wie UiPath und Automation Anywhere an, zusammen mit einer Flut von Startups im Bereich RPA und Workflow-Automatisierung. Aber Ochoa argumentiert, dass Lasso viele der Setup-Probleme löst, die mit etablierten RPA-Lösungen verbunden sind, während es lizenzfrei bleibt.
„Es ist extrem zeitaufwändig und teuer, Roboterprozessautomatisierungen mit herkömmlichen Tools wie UiPath aufzubauen, ganz zu schweigen von den anfänglichen Einrichtungsgebühren für Berater, die die meisten Menschen zahlen müssen, wenn sie nicht über die Ressourcen im eigenen Haus verfügen“, schreibt er . „Lasso macht es … billiger und schneller, eine robotergestützte Prozessautomatisierung mit natürlicher Sprache in Chrome zu erstellen.“
Wie gut Lasso in der Praxis funktioniert, bleibt abzuwarten. Aber die Erfahrung des Gründerteams bringt uns weiter manche Vertrauen. Der andere Mitbegründer von Ochoa und Lasso, Gautom Bose, arbeitete zuvor bei Google, wo ihr Team die Aufgabe hatte, das LaMDA-Textgenerierungsmodell des Technologieriesen auf kommerzielle Produkte anzuwenden. Als Teil von Googles Creative Lab 5 (einer experimentellen Forschungs- und Entwicklungsgruppe) halfen sie bei der Einführung von Apps wie AI Test Kitchen und Pixel Buds Pro.
Potenziell von Vorteil für Lasso ist der allgemeine Appetit auf Tools zur Workflow-Automatisierung. In einer kürzlichen Umfrage von Formstack geben 62 % der Unternehmen an, dass sie Workflow-Automatisierungstools verwenden, während 44 % angeben, dass ihre Unternehmen in den letzten 12 bis 24 Monaten erheblich in Workflow-Automatisierungstools investiert haben.
Und obwohl die RPA-VC-Finanzierung von den Höhen, die sie 2018 erreicht hatte, gesunken ist, bleibt sie eine große Tranche. Im Jahr 2020 investierten Unterstützer 296,4 Millionen US-Dollar in Startups im RPA-Bereich. nach zu Crunchbase.
Nicht im RPA-Bereich, aber eindeutig mit ChatGPT BerriAIdessen Plattform entwickelt wurde, um Entwicklern dabei zu helfen, ChatGPT-Apps für ihre Unternehmensdaten über verschiedene Datenkonnektoren zu entwickeln.
BerriAI fungiert als Vermittler zwischen Kunden und ChatGPT und ermöglicht es Benutzern, Prototypen mit verschiedenen ChatGPT-Konfigurationen zu erstellen, Prototypen zu teilen und Vorlagenkonfigurationen zu pushen, um mehrere Instanzen programmgesteuert hochzufahren.
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Mit BerriAI könnte ein Unternehmen eine Chat- oder Suchschnittstelle erstellen, damit Mitarbeiter Fragen zu internen Dokumenten stellen können, oder ein Tool zur Automatisierung von Kundensupportanfragen mit ZenDesk und Jira Tickets als Wissensdatenbank erstellen.
BerriAI verlangt einen hohen Preis für das Privileg – 999 US-Dollar pro Monat. Aber angesichts der Aufregung um ChatGPT könnte es – zusammen mit Writer, Baselit und Lasso – einen lukrativen Kundenstamm anziehen.