Die Woche in der Robotik: Robotern Aufgaben von YouTube beibringen, Roboterhunde an der Grenze und Drohnenkonsolidierung

Die Woche in der Robotik Robotern Aufgaben von YouTube beibringen

KI sorgt für Schlagzeilen, aber der Robotikbereich hat in der realen Welt immer noch einen erheblichen Einfluss – und dies ist Ihr Briefing zu unserer neuesten Berichterstattung über die wachsende Branche.

Bevor wir in die Tiefe der bemerkenswerten Robotik-Neuigkeiten der vergangenen Woche eintauchen, tauchte unser Experte Brian Heater in die Debatte über den Einsatz von Roboterhunden zur Überwachung der Grenze zwischen den USA und Mexiko ein.

Wie er in der dieswöchigen Ausgabe seines Actuator-Newsletters feststellt, für den Sie sich hier anmelden können, steckt die Robotikbranche in der Klemme, was den möglichen Einsatz ihrer Hardware für gewalttätigere Zwecke betrifft:

„Ich habe im Laufe der Jahre mehrmals in Actuator (kein Fan) darüber gesprochen, wo ich zum Thema der Bewaffnung von Robotern stehe, aber ich verstehe auch, dass es für viele ein differenziertes Gespräch sein kann. Für diejenigen, die Waffensysteme an die Regierung verkaufen, basiert das Argument größtenteils auf der Vorstellung, dass jemand anderes es tun wird, wenn wir nicht zuerst dort ankommen.“

Das Drohnen-Inventarunternehmen Gather AI kauft den Konkurrenten Ware

Die Bestandsverwaltung stellt eine Herausforderung für zahlreiche Branchen dar, die noch problematischer wird, wenn sich die schiere Menge der zu überwachenden Produkte auf mehrere Lager mit zunehmender Größe ausdehnt. Aus diesem Grund wird es zu einem Schwerpunkt für diejenigen, die Automatisierung in Arbeitsabläufe einführen möchten.

Eine der Lösungen, die in letzter Zeit an Bedeutung gewinnen, ist der Einsatz von Drohnen zur Bestandsverwaltung. Durch den Deal mit Ikea ist Verity zu einem der prominentesten Player in der Branche geworden. Aber sie sind nicht allein und die in Pittsburgh ansässigen Sammle KI verschärfte seine Konkurrenz durch die Übernahme von Ware, einem seiner größten Konkurrenten.

Die Finanzdaten hinter der Übernahme wurden nicht bekannt gegeben.

Dexory erhält 19 Millionen US-Dollar für die automatisierte Bestandsverwaltung

In fundierteren Lagernachrichten kündigte Dexory, das autonome Roboter einsetzt, um Lagerhallen eine Bestandsverwaltung in Echtzeit zu ermöglichen, eine von Atomico angeführte Serie A im Wert von 19 Millionen US-Dollar an. Die Gesamtfinanzierung beläuft sich nun auf 37,9 Millionen US-Dollar.

„Die Roboter können mehrmals am Tag oder einmal am Tag im Rahmen ihrer Schichtpläne eingesetzt werden, auch über Nacht“, sagte CEO Andrei Danescu gegenüber Tech. „Die kontinuierliche Erfassung von Dateneinblicken über einen kurzen Zeitraum ermöglicht Analysen zur Identifizierung von Problemen vor Ort und zur Entscheidungsfindung zur Steigerung der Betriebseffizienz des Lagers.“

Neue Finanzierung bringt Realtime Robotics über die 54-Millionen-Dollar-Einnahme hinaus

Die neueste Erhöhung von Realtimein Höhe von 9,5 Millionen US-Dollar, folgt direkt auf eine Kapitalerhöhung von 14,4 Millionen US-Dollar im September, womit das Unternehmen seine lange Serie-A-Serie fortsetzt. Sie konzentrieren sich auf einen der heißesten Bereiche in der Robotik der letzten Zeit: die Unterstützung von Herstellern bei der Koordinierung verschiedener Systeme, die in ihren Betrieben laufen Vorgänge, die möglicherweise mit ihrer eigenen proprietären Systemverwaltungssoftware ausgestattet sind.

„Diese jüngste Finanzierung wird verwendet, um die Einführung unserer innovativen Produkte und Dienstleistungen für globale Endbenutzer und Linienbauer in der Automobil- und automatisierten Lagerindustrie zu beschleunigen“, sagte CEO Peter Howard gegenüber Tech.

Roboter mit der Fähigkeit, von YouTube zu lernen

Ein Team von CMU Robotics hat ein Programm vorgestellt das mithilfe von Videoinhalten Robotern beibringt, verschiedene Aufgaben auszuführen. Aber jetzt benötigen sie nicht mehr den Menschen, von dem sie lernen, um eine Aufgabe in einer identischen Umgebung zu demonstrieren.

„Wir nutzen diese Datensätze auf eine neue und andere Art und Weise“, bemerkt Doktorand Shikhar Bahl. „Diese Arbeit könnte es Robotern ermöglichen, aus der riesigen Menge an verfügbaren Internet- und YouTube-Videos zu lernen.“


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