Die Vorteile der KI in der Veterinärmedizin und Ausbildung erkunden

Ein Forscher am Texas A&M College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences (VMBS) entdeckt neue Möglichkeiten für Tierärzte, künstliche Intelligenz (KI) sowohl in der Klinik als auch im Klassenzimmer einzusetzen.

Dr. Candice Chu, Assistenzprofessorin in der VMBS-Abteilung für Veterinärpathobiologie, hat ein auf der ChatGPT-Technologie basierendes Lerninstrument namens VetClinPathGPT für Veterinärstudenten entwickelt.

Das Tool unterstützt Studierende beim Erlernen der klinischen Pathobiologie, einem Bereich der Veterinärmedizin, der sich auf die Diagnose, Behandlung und Prävention von Krankheiten konzentriert. Mithilfe des Tools können Studierende mit der KI „chatten“, um Fragen zu Begriffen und Konzepten zu stellen oder das Tool sogar bitten, eine Liste mit Lernfragen bereitzustellen.

Chu hat auch veröffentlicht eine Liste von Möglichkeiten, wie KI die Effizienz steigern und die Fähigkeiten von Pädagogen und Klinikern erweitern kann, in der Zeitschrift Grenzen der Veterinärwissenschaft.

„KI ist ein leistungsstarker Assistent, der Ärzten, Pädagogen und Studenten helfen kann, die Zeit zu reduzieren, die sie mit sich wiederholenden Aufgaben verbringen“, sagte Chu. „Durch die Reduzierung sich wiederholender Aufgaben können Einzelpersonen ihre Zeit auf die wichtigsten Teile ihrer Arbeit verwenden, wie das Erledigen von Aufgaben oder das Helfen von Studenten und Patienten.“

Verbesserung der veterinärmedizinischen Ausbildung mit KI

Chu ist davon überzeugt, dass KI ein fester Bestandteil des Veterinärmedizin-Unterrichts werden wird.

„Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein Mikroskop, das an eine Kamera mit KI-Funktion angeschlossen ist, sodass die Studenten auf ihre Objektträger schauen können und im Grunde ein klinischer Pathologe dabei ist, der ihnen erklärt, was sie sehen“, sagte Chu. „Sie könnten die KI fragen: ‚Was ist das für eine Zelle?‘ und sie könnte ihnen nicht nur den Typ nennen, sondern auch, wie man sie identifiziert.“

„Tierärzte sind sehr gefragt und es ist gut, viele Studenten im Unterricht zu haben“, sagte sie. „Aber ein Lehrer kann nicht mit jedem Studenten gleichzeitig individuell arbeiten. In meiner idealen Welt könnte KI dabei helfen.“

Derzeit trägt Chu dazu bei, KI in die tiermedizinische Ausbildung zu bringen, indem er Tools wie VetClinPathGPT entwickelt, die den Studierenden einen virtuellen Studienpartner zur Seite stellen.

„Eine der besten Möglichkeiten für Studenten, KI zu nutzen, besteht darin, ihre Kurslektüre in ein KI-Tool hochzuladen und es zu bitten, Lernfragen basierend auf dem Text zu erstellen“, sagte sie. „Wenn Sie eine Passage gelesen haben, können Sie Ihr Wissen testen oder die KI zur Vorbereitung auf eine Prüfung nutzen.“

Pädagogen können KI außerdem dazu nutzen, den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben wie das Verfassen von Prüfungsfragen zu reduzieren.

„Der Schlüssel zu qualitativ hochwertigen, relevanten Antworten auf Ihre Eingaben besteht darin, sicherzustellen, dass die in die KI hochgeladenen Informationen zuverlässig sind“, sagte Chu. „VetClinPathGPT verwendet beispielsweise nicht einfach irgendwelche Informationen aus dem Internet, sondern die eClinPath-Website, ein Online-Lehrbuch, das vom Cornell University College of Veterinary Medicine entwickelt wurde.“

Die Zukunft der Veterinärmedizin

Chu geht außerdem davon aus, dass KI in Zukunft auch im Klinikbereich eingesetzt wird, um bei Aufgaben zu helfen, die Zeit in Anspruch nehmen, die von der Arbeit mit den Patienten abhängen, wie etwa bei der Patientendokumentation.

„Es wäre sehr hilfreich, ein Tool zu haben, das Krankenakten durchsucht und Beispiele aus Fällen herausfiltert“, sagte Chu. „Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein Tool, das Krankenakten ausfüllt, während Sie mit dem Besitzer eines Patienten sprechen.“

Zwar gibt es die Technologie für derartige Dinge, das Problem besteht allerdings darin, sicherzustellen, dass das KI-Tool die Vertraulichkeit medizinischer Unterlagen nicht gefährdet.

„KI-Tools so zu trainieren, dass sie Patientenakten genau lesen, würde bedeuten, dass man die Krankenakten an einen Entwickler weitergeben müsste, was gegen die Datenschutzgesetze verstößt“, sagte Chu. „Dasselbe gilt für einen Kliniker, der KI nutzen möchte, um wichtige Informationen in der Akte eines Patienten zu identifizieren. Wenn Sie viel Zeit damit verbringen müssen, alle persönlichen Informationen zu redigieren, werden Sie die Akten wahrscheinlich einfach selbst durchgehen.“

Doch Chu ist der Meinung, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis jemand KI-Tools entwickelt, die den Anforderungen von Krankenhäusern, Ärzten und ihren Patienten gerecht werden.

„Es gibt bereits Möglichkeiten, eine benutzerdefinierte Version von ChatGPT zu erstellen und sie privat zu machen, sodass niemand sonst sie verwenden kann“, sagte sie. „Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein KI-Tool zu verwenden, das nur lokal auf Ihrem Computer oder im Netzwerk Ihrer Klinik vorhanden ist.“

Eine Partnerschaft, keine Übernahme

Aus Chus Sicht wird der Einsatz von KI immer eine Partnerschaft zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz sein.

„Keines von beiden ist für sich genommen perfekt, daher verbessert die Kombination dieser beiden Technologien unsere Fähigkeit zu diagnostizieren, zu lehren und zu lernen“, sagte sie. „Eines sage ich den Leuten: Sie sollen sich keine Sorgen machen, dass KI sie ersetzen wird. Es ist die Person, die weiß, wie man KI einsetzt, die sie ersetzen wird. Ich denke, dass das Wissen, wie man diese Technologie einsetzt, in Zukunft eine Grundvoraussetzung sein wird, um ein effizienter und wettbewerbsfähiger Veterinärpädagoge auf dem Arbeitsmarkt zu sein.“

Zusätzlich zu ihrer Arbeit an Lerninstrumenten arbeitet Chu auch mit dem VMBS Gastrointestinal Laboratory und dem Texas A&M Institute of Data Science an einem Projekt zum maschinellen Lernen, um herauszufinden, ob KI bei der Diagnose einer akuten Pankreatitis bei Hunden helfen kann.

Sie wurde außerdem eingeladen, diesen Herbst bei der wissenschaftlichen Konferenz des American College of Veterinary Radiology einen Grundsatzvortrag zu halten, und wird ihre Forschungsergebnisse zur KI auch bei zwei weiteren Herbstkonferenzen vorstellen – dem Symposium der Texas Taiwanese Biotechnology Association und der Jahrestagung des American College of Veterinary Pathologists.

„Diese Technologie ist noch sehr neu, daher gibt es viele Möglichkeiten für Innovationen“, sagte sie.