Der bekannte Startup-Beschleuniger Y Combinator aus dem Silicon Valley veranstaltete diese Woche einen Demo-Tag für seine erste Herbstkohorte.
Die 95 Startups in dieser neuesten Gruppe sahen den jüngsten YC-Kohorten in dem Sinne ziemlich ähnlich, dass sie viele KI-Startups umfassten. Wenn ich richtig gerechnet habe, sind 87 % der Startups in dieser Gruppe KI-Unternehmen. Ähnlich wie bei den Sommer- und Winterpaketen von YC in diesem Jahr lag der Schwerpunkt deutlich auf kundendienstbezogener KI und KI-Agenten.
Unter diesen haben jedoch vier Unternehmen mein Interesse geweckt, und alle hatten etwas gemeinsam: Sie entwickeln Tools, mit denen Unternehmen ihre KI-Anwendungen überwachen können, um Ungenauigkeiten schnell zu beheben oder zu verhindern, was einer breiteren Einführung von KI-Tools durch Unternehmen entgegensteht. Und Unternehmen sollten sie im Auge behalten.
Was es macht: API, die es KI-Agenten ermöglicht, Menschen um Hilfe und Genehmigung zu bitten.
Warum es ein Favorit ist: KI-Agenten können einen großen Unterschied in der Produktivität machen – wenn sie wie vorgesehen arbeiten. Durch die Beteiligung von Menschen an der Rückkopplungsschleife wird verhindert, dass KI-Agenten aus dem Ruder laufen. Zu viel menschliche Aufsicht kann jedoch Prozesse verlangsamen und die Effizienz verringern, die diese KI-Agenten eigentlich bringen sollen. HumanLayer scheint ein schöner Mittelweg zu sein; Es greift die menschliche Aufsicht genau dann ein, wenn sie benötigt wird, und erfordert sie nicht, wenn sie nicht benötigt wird.
Was es macht: Forschungsagent für Unternehmensverkäufe.
Warum es ein Favorit ist: Dies ist die erste Software zur Lead-Generierung im Unternehmensvertrieb, von der ich Grund hatte, begeistert zu sein (sorry). Der Ansatz von Raycaster besteht darin, sehr spezifische Details zu einem potenziellen Verkaufsziel zu ermitteln, etwa welche Laborgeräte das Unternehmen verwendet oder was der CTO des Unternehmens kürzlich auf einer Konferenz besprochen hat, um sie zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Art und Weise zu präsentieren. Dies sticht aus einer Reihe von Start-ups zur Lead-Generierung hervor, die sich scheinbar immer noch auf die bloße Aggregation oberflächlicher Informationen konzentrieren.
Was es macht: Compliance-Leitlinien für KI-Anwendungen.
Warum es ein Favorit ist: Galini stellt Unternehmen ein Tool zur Verfügung, das die Einrichtung von KI-Leitplanken auf der Grundlage von Unternehmensrichtlinien und Vorschriften für ihre KI-Anwendungen erleichtert. Wenn diese Kontrollen in die Hände von Unternehmen gelegt werden, haben diese außerdem mehr Freiheit und können die Wirksamkeit der Leitplanken beurteilen.
Was es tut: KI-Toolset, das Unternehmenskunden bei der Bewältigung von Halluzinationen unterstützt.
Warum es ein Favorit ist: KI-Halluzinationen sind ein großes Problem, für das es keine einfache Lösung gibt. Obwohl CTGT nicht alle Halluzinationen verhindern kann, scheint sein Ansatz, die Modelle eines Unternehmens aktiv zu überwachen und zu prüfen und es ihm zu ermöglichen, Anomalien und potenzielle Halluzinationen besser zu erkennen, eine schöne Verbesserung gegenüber den anderen verfügbaren Optionen zu sein. Die Tatsache, dass das Unternehmen seine Technologie bereits mit Fortune-10-Unternehmen testet, ist auch ein gutes Zeichen dafür, dass potenzielle Kunden nach einem solchen Tool suchen.