Laut einer neuen Umfrage, die am 31 Wissenschaft. Mit robusteren Informationen könnten MINT-Organisationen ihre Bemühungen zur Rekrutierung und Bindung einer vielfältigeren Mitgliedschaft besser zielen.
„Wir wollen ein Gespräch zwischen STEM-Organisationen anstoßen“, sagte Nicholas Burnett, Hauptautor der Studie und Postdoktorand am Department of Neurobiology, Physiology and Behaviour an der University of California, Davis. „Das ultimative Ziel ist es, die Vertretung dieser Gruppen zu erhöhen, und das geht nicht, ohne zu wissen, wo die Ressourcen eingesetzt werden sollen.“
Burnetts Koautoren der Studie sind: Alyssa Hernandez, Harvard University; Emily King, UC Berkeley; Richelle Tanner, Chapman-Universität; und Kathryn Wilsterman, University of Montana, Missoula.
Die Forscher befragten 164 in den USA ansässige STEM-Organisationen, die größtenteils aus einer Liste von Gesellschaften stammen, die der American Association for the Advancement of Science angeschlossen sind. Die Organisationen wurden gefragt, welche Art von demografischen Informationen sie über ihre Mitglieder und Konferenzteilnehmer sammeln und wie sie diese verwenden. Die Umfrageergebnisse wurden keiner bestimmten Organisation zugeordnet, und die Forscher fragten die Befragten nicht nach tatsächlichen demografischen Informationen, sondern nur nach den Kategorien von Informationen, die gesammelt wurden.
An der Umfrage nahmen 73 Organisationen teil, die über 700.000 Wähler in einer Reihe von Bereichen von Biowissenschaften und Naturwissenschaften bis hin zu Mathematik und Technologie repräsentierten.
Während die meisten Organisationen (80 Prozent) einige demografische Daten sammelten, variierte genau das, was sie sammelten. Viele Organisationen folgten der Art der Aufschlüsselung, die von Bundesbehörden verwendet wird, und boten eine Reihe von Optionen für „Rasse und ethnische Zugehörigkeit“ an, fassten aber auch mehrere unterschiedliche Gruppen unter einer Kategorie zusammen (z. B. „Asiatische Amerikaner und Pazifikinsulaner“).
Datenlücken
Einige Gruppen wurden weitgehend ignoriert. Während beispielsweise 60 Prozent der Befragten zumindest einige Informationen zu „Geschlechtsidentität“ und „Rasse und ethnischer Zugehörigkeit“ sammelten, erhoben nur 15 Prozent Daten zu „Behindertenstatus“ und „sexueller Orientierung“. Die Auslassung dieser Gruppen ist angesichts der gut dokumentierten Diskriminierung und Unterrepräsentation dieser Gruppen in STEM überraschend, schrieben die Autoren.
Die Forscher schlugen mehrere Modelle für das Design von Umfragen vor. MINT-Organisationen könnten versuchen, ihre eigenen Umfragen mit national gesammelten Daten zu vergleichen, beispielsweise aus der Survey of Earned Doctorates der National Science Foundation, der American Community Survey des US Census Bureau und der National Health Interview Survey der Centers for Disease Control and Prevention. Diese Umfragen unterscheiden sich jedoch auch in den Kategorien der gesammelten Informationen. Beispielsweise verwendet die NSF-Umfrage eine einzige „asiatische“ Kategorie, während die Umfrage des Census Bureau und die National Health Interview Survey sieben unterschiedliche asiatische Identitäten anerkennen.
Die National Health Interview Survey schnitt besser als die meisten anderen bei der Aufteilung von Gruppen ab, die normalerweise in einen Topf geworfen werden, sagte Burnett, aber sie sammelt immer noch nicht genügend Informationen zur Geschlechtsidentität.
„Organisationen stecken zwischen der Verfolgung ihrer Bundesgeldgeber oder der Reaktion auf das soziale Klima und dem Sammeln genauerer Informationen fest“, sagte Burnett.
Die meisten Befragten (87,5 Prozent) gaben an, dass sie demografische Daten für einen bestimmten Zweck sammeln, wobei die häufigsten „Überwachung“ und „Ressourcenplanung“ sind.
„Es ist irgendwie schockierend, dass einige Organisationen Daten sammeln, aber nichts damit anfangen“, sagte Burnett.
Die Forscher hoffen, dass die Studie Diskussionen in der MINT-Community, weitere Forschung und Maßnahmen anregen wird.
„Viele Organisationen waren wirklich an unserer Studie interessiert und wollen es besser machen“, sagte Burnett.
Nicholas P. Burnett, Ein Vorstoß für eine integrative Datenerfassung in MINT-Organisationen, Wissenschaft (2022). DOI: 10.1126/science.abo1599. www.science.org/doi/10.1126/science.abo1599