Nachdem Apple seine von Musikern zur Entwicklung von Songideen beliebte Music Memos-App eingestellt hatte, sprang ein neues Startup namens Tape It ein, um die Lücke mit einer App zu füllen, die KI nutzte, um das Instrument automatisch zu erkennen und die Aufnahme mit Anmerkungen zu versehen. Jetzt macht das Startup den nächsten Schritt auf seinem Weg zur Verbesserung des Audioaufnahmeprozesses mit der Einführung eines automatischen Rauschunterdrückungsalgorithmus in Studioqualität, der ebenfalls auf KI basiert und bei jedem Audio funktioniert – nicht nur bei Sprache.
Der AI Denoiser wurde diese Woche ausgeliefert als kostenlose Web-App, mit dem Plan, die Technologie in Zukunft an Anbieter zu lizenzieren. Es soll später auch in die Flaggschiff-App des Unternehmens, Tape It, integriert werden, so das Unternehmen.
2020 von Musikern und Freunden gegründet, Thomas Walther Und Jan Nash, Band Es ist Der anfängliche Fokus lag auf einer iOS-Aufnahme-App für Musiker. Vor der Gründung von Tape It verbrachte Walther dreieinhalb Jahre bei Spotify, nachdem das Unternehmen sein Audioerkennungs-Startup Sonalytic übernommen hatte. Nash hingegen ist ein klassisch ausgebildeter Opernsänger, der auch Bassist und Toningenieur ist. Das Duo wurde ursprünglich dazu inspiriert, „Tape It“ zu entwickeln, weil es etwas war, das sie für sich als Bandkollegen wollten und das genauso einfach zu verwenden sein sollte wie Apples Music Memos, aber durch den Einsatz von KI leistungsfähiger gemacht werden sollte.
Die Originalversion der App war in der Lage, das Instrument automatisch zu erkennen und die Aufnahme dann mit einem visuellen Hinweis zu versehen, um das Auffinden dieser Aufnahmen durch die Suche nach dem farbigen Symbol zu erleichtern. Musiker können den Dateien auch ihre eigenen Markierungen sowie Notizen und Fotos hinzufügen, um sie später zu überprüfen.
Nach Angaben des Unternehmens hat die App seitdem mit rund 10.000 monatlich aktiven Nutzern an Bedeutung gewonnen.
Aber wie Walther Tech zum Zeitpunkt des Debüts von Tape It im Jahr 2021 sagte, wollte das Team den Einsatz von KI im Laufe der Zeit erweitern.
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Das führte zur neuesten Entwicklung des Startups – einem KI-gestützten Rauschunterdrückungsgerät, an dem es in den letzten zwei Jahren gearbeitet hat. Die Herausforderung bei Aufnahmen seien laut Angaben des Unternehmens Hintergrundgeräusche. Um Umgebungslärm und elektrische Störungen zu reduzieren, nehmen Musiker in Studios auf und nutzen komplexe Software. Tape It möchte mithilfe von KI eine günstigere Alternative bieten. Ihre Software entfernt automatisch Geräusche wie Brummen und Zischen, nicht nur gesprochene Worte, mit dem Ziel, bei Songs, Einzelinstrumentenspuren und Außenaufnahmen Ergebnisse in Studioqualität zu erzielen.
„Wir haben eine automatische Version der Rauschunterdrückungssoftware entwickelt, die man in den letzten 15 Jahren in professionellen Aufnahmestudios findet“, erklärt Walther.
Um die Ergebnisse zu überprüfen, ist Tape It geeignet Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Studie mit einem wissenschaftlichen Hörtest Dies zeigt die Qualität der Software im Wettbewerb mit branchenführenden Denoisern.
In einem Video erklärt das Unternehmen, dass Sprachverbesserungssysteme zwar erhebliche Fortschritte gemacht haben, sie jedoch im Allgemeinen nur bei Sprache funktionieren und Musiksignale verzerren oder verfälschen. Mittlerweile erfordern professionelle Entrauschungssysteme die manuelle Steuerung komplexer Software durch professionelle Benutzer. Die Technologie von Tape It beinhaltet die Verbindung eines neuronalen Netzwerkcontrollers mit einem auf Signalverarbeitung basierenden Rauschunterdrückungsalgorithmus. Dies ermöglichte die automatische Entrauschung allgemeiner Audiosignale, einschließlich Musik. Das Unternehmen plant, seine Arbeit nächste Woche auf der AES-Konferenz vorzustellen.
„Der Grund, warum die Leute diese nicht automatisiert haben [professional systems] Das liegt daran, dass man sie auf herkömmliche Weise nicht in ein neuronales Netzwerk einbinden kann … man kann ein solches System nicht trainieren“, bemerkt Walther. „Wir sind tatsächlich die ersten, die ein solches System trainieren, und deshalb sind wir sehr gespannt auf diesen größeren Bereich.“
Er fügt hinzu, dass die akademische Gemeinschaft höchstwahrscheinlich weniger an dem Entrauschungsprodukt selbst interessiert sein wird, sondern vielmehr daran, wie sie es geschafft haben, es auf diese Weise zum Laufen zu bringen, da es Auswirkungen auf andere Anwendungen der Automatisierung von Studiosoftware hat.
Dennoch hat die Entrauschungssoftware bereits einige interessierte potenzielle Kunden, darunter einen großen Anbieter von Studiosoftware und einen großen Hardwarehersteller. In diesen Fällen werden Unternehmenspreise zur Verfügung gestellt, für kleinere Startups werden jedoch günstigere Pläne angeboten.
„Jeder ist begeistert von der Kreativität der KI“, sagte Walther bei der Bekanntgabe der Neuigkeiten. „Wir sind begeistert davon, dass KI langweilige Probleme löst. Wir kümmern uns um die Hintergrundgeräusche, sodass Sie sich ganz auf die kreativen Teile konzentrieren und mehr Songs schreiben können“, sagte er.
KI-Technologien werden natürlich nicht nur zur Reduzierung von Hintergrundgeräuschen bei Musikern eingesetzt, auch andere Unternehmen greifen auf KI zurück, um für Podcaster Sound in Studioqualität zu erzeugen. Beispielsweise hat Podcastle erst diesen Monat sein Magic Dust AI auf den Markt gebracht, ein generatives KI-Tool, das Hintergrundgeräusche eliminiert und seinen Dynamikbereich erweitert.
Das fünfköpfige Team von Tape It hat seinen Sitz in Berlin, London, Los Angeles und Stockholm und besteht aus Designern und Musikern Christian Crusiuszuvor bei der Designberatung Fjord tätig erworben von Accenture. Der Großteil der Arbeit an der Entrauschungssoftware wurde von durchgeführt Christian Steinmetzein Doktorand im Bereich KI und Audio.
Das Unternehmen setzt seine Bemühungen fort, nachdem es zuvor Finanzierungsangebote abgelehnt hatte.
„Das ist Grundlagenforschung und wir wussten einfach nicht, wie lange es dauern würde“, erklärt Walther, warum sie diesen Weg gegangen sind. „Wir hielten es für etwas riskant, wenn man einen Investor bekommt, der nicht so geduldig ist – [they’d push you to ] Nehmen Sie einfach ein Open-Source-Modell und fahren Sie fort. Aber wir wollten einen größeren technologischen Vorsprung haben“, sagte er.
Das Unternehmen erwägt derzeit die Beschaffung von Mitteln und führt angesichts des Tempos des KI-Marktes entsprechende Gespräche, hat jedoch noch keine formelle Entscheidung getroffen.